JPMorgan Chase & Co.

Ingénieur logiciel principal senior en IA

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À propos du poste

Faites partie intégrante d'une équipe agile qui repousse constamment les limites pour améliorer, concevoir et fournir des produits technologiques de premier ordre.

Nous reconnaissons que nos employés sont notre force et que les talents diversifiés qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande valeur à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, notamment la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou d'ancien combattant, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous prenons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins liés à la santé mentale ou au handicap physique. Consultez notre FAQ careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.

En tant qu'ingénieur logiciel principal senior chez JPMorganChase au sein de l'équipe Infrastructure Platform AI Automation Mainframe and Midrange, vous faites partie intégrante d'une équipe agile qui travaille à améliorer, concevoir et fournir des produits technologiques de pointe fiables, de manière sécurisée, stable et évolutive. Ayez un impact commercial significatif grâce à vos capacités et vos contributions, et appliquez une expertise technique approfondie ainsi que des méthodologies de résolution de problèmes pour relever un large éventail de défis couvrant de multiples technologies et applications.

Responsabilités du poste

  1. Pilote l'adoption et la gouvernance des pratiques d'ingénierie assistées par IA approuvées au sein des équipes afin d'améliorer la qualité du code, la vitesse de livraison et les résultats opérationnels (par exemple, revue/refactorisation de code assistée par IA, accélération des tests, préparation aux mises en production, analyse des incidents/causes profondes), tout en établissant des normes de validation mesurables (codage sécurisé, revue par les pairs, tests automatisés) et en promouvant la réutilisation de modèles éprouvés et de l'automatisation dans la chaîne d'outils SDLC/TLM.
  1. Applique ses connaissances des outils de la chaîne d'outils du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), y compris les capacités de développement et d'automatisation assistées par IA approuvées, pour améliorer la valeur générée par l'automatisation à grande échelle.
  1. Dirige la conception et la livraison de capacités basées sur l'IA pour la gestion des systèmes Mainframe et Midrange, en se concentrant sur l'automatisation intelligente qui améliore la stabilité, l'efficacité et l'expérience des opérateurs.
  1. Traduit la stratégie du pôle Advanced Capabilities Engineering en plans techniques exécutables, en épopées et en feuilles de route de mise en œuvre pour les initiatives assignées.
  1. Conçoit, construit et maintient des solutions d'IA agentique qui automatisent les tâches de gestion d'infrastructure manuelles ou répétitives, en garantissant que les solutions sont sécurisées, auditables et de qualité production.
  1. Prend en charge la livraison technique de bout en bout pour les fonctionnalités/services que vous dirigez : clarification des exigences, conception de solutions, construction, stratégie de test, déploiement, surveillance et préparation opérationnelle.
  1. Collabore avec les opérations, SRE, l'architecture, les risques et les fonctions de contrôle pour garantir que les capacités d'IA sont mises en œuvre de manière sûre, transparente et conforme aux politiques et aux attentes réglementaires.
  1. Établit et suit des normes d'ingénierie rigoureuses (revues de conception, pratiques de codage, CI/CD, documentation, observabilité et préparation aux incidents), et aide à renforcer la cohérence au sein de l'équipe.
  1. Favorise les résultats en matière de fiabilité en garantissant que les solutions répondent aux objectifs de résilience, d'évolutivité, de performance et de sécurité, améliorant ainsi la fiabilité du service et l'efficacité opérationnelle sans introduire de risques non gérés.
  1. Contribue à la stratégie d'outillage et aux évaluations de fournisseurs/produits en réalisant des prototypes, en effectuant une diligence raisonnable technique et en recommandant des approches adaptées à l'automatisation Mainframe/Midrange.
  1. Fournit une communication technique claire aux parties prenantes : justification de la conception, compromis, état d'avancement de la livraison, risques/problèmes et mesures d'atténuation recommandées.

Qualifications, capacités et compétences requises

  1. Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie logicielle et 5+ années d'expérience appliquée
  1. Expérience démontrée dans la direction de l'utilisation efficace d'outils de développement logiciel assistés par IA autorisés par l'entreprise dans l'environnement de travail (par exemple, pour le codage, la revue de code, l'accélération des tests, le dépannage) avec la capacité de définir les attentes de l'équipe pour valider les résultats de l'IA en termes d'exactitude, de performance et de sécurité
  1. Solide compréhension de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris les considérations relatives à la sensibilité des données, la manipulation sécurisée des entrées/sorties et le respect des attentes en matière de résilience et de sécurité ; expérience dans l'accompagnement d'ingénieurs seniors/leads sur les modèles d'utilisation et les contrôles conformes.
  1. Capacité à résoudre des problèmes de conception et de fonctionnalité de manière indépendante avec peu ou pas de supervision
  1. 10+ années d'expérience pratique en ingénierie logicielle dans la livraison de systèmes de niveau entreprise (conception, construction, test, déploiement, exploitation).
  1. Solide expérience dans la construction de plateformes/services d'automatisation et l'intégration avec les flux de travail des opérations d'infrastructure ; une expérience avec l'automatisation assistée par IA et/ou les systèmes basés sur la décision est requise.
  1. Expérience dans la conception et la livraison de solutions de production avec des exigences non fonctionnelles fortes (résilience, évolutivité, performance, sécurité et excellence opérationnelle)
  1. Connaissance pratique des considérations liées aux risques et aux contrôles dans la technologie d'entreprise (par exemple, contrôles SDLC, gestion du changement, contrôles d'accès, auditabilité, traitement des données)
  1. Capacité avérée à diriger la livraison technique dans une organisation matricielle : influencer les partenaires, débloquer l'exécution et obtenir des résultats à travers plusieurs équipes/fonctions.
  1. Solides fondamentaux en ingénierie : conception d'API/services, concepts de systèmes distribués, modélisation de données, stratégie de test, CI/CD et observabilité (journaux/métriques/traces).
  1. Expérience dans le mentorat et l'orientation d'autres ingénieurs via des revues de code, des revues de conception et des retours techniques.

Qualifications, capacités et compétences souhaitées

  1. Connaissance de l'automatisation Mainframe et Midrange, des outils opérationnels et des pratiques de gestion de plateforme
  1. Exposition aux modèles et contrôles d'IA agentique (conception avec intervention humaine, garde-fous, gouvernance des invites/outils, évaluation/surveillance) dans des contextes de production
  1. Expérience avérée de partenariat avec SRE et les équipes opérationnelles sur l'ingénierie de la fiabilité et les améliorations de l'efficacité opérationnelle (par exemple, réduction du travail manuel, automatisation des incidents, modernisation des runbooks)
  1. Expérience dans la construction d'intégrations à travers des écosystèmes d'infrastructure hétérogènes (par exemple, planificateurs de tâches, surveillance/alertes, flux de travail de billetterie, systèmes de configuration)
  1. Expérience dans les services financiers ou des secteurs réglementés similaires, avec une compréhension de la gouvernance, des contrôles et des attentes en matière d'audit

JPMorganChase, l'une des plus anciennes institutions financières, propose des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et à bon nombre des clients institutionnels, gouvernementaux et entreprises les plus importants au monde sous les marques J.P. Morgan et Chase. Notre histoire s'étend sur plus de 200 ans et nous sommes aujourd'hui un leader dans la banque d'investissement, la banque de détail et aux petites entreprises, la banque commerciale, le traitement des transactions financières et la gestion d'actifs.

JPMorgan Chase & Co. est un employeur garantissant l'égalité des chances, y compris pour les personnes en situation de handicap/anciens combattants

Nos professionnels au sein de nos fonctions d'entreprise couvrent un large éventail de domaines, de la finance et des risques aux ressources humaines et au marketing. Nos équipes d'entreprise sont une partie essentielle de notre entreprise, garantissant que nous préparons nos entreprises, nos clients, nos consommateurs et nos employés à la réussite.

Nous offrons un package de rémunération globale compétitif comprenant un salaire de base déterminé en fonction du rôle, de l'expérience, des compétences et du lieu. Les personnes occupant des postes éligibles peuvent recevoir une rémunération basée sur des commissions et/ou une rémunération incitative discrétionnaire, versée sous forme d'espèces et/ou d'actions soumises à confiscation, accordée en reconnaissance des réalisations et contributions individuelles. Nous proposons également une gamme d'avantages et de programmes pour répondre aux besoins des employés, en fonction de leur éligibilité. Ces avantages comprennent une couverture santé complète, des centres de santé et de bien-être sur site, un plan d'épargne retraite, une garde d'enfants de secours, un remboursement des frais de scolarité, un soutien à la santé mentale, un coaching financier et plus encore. Des détails supplémentaires sur la rémunération totale et les avantages seront fournis au cours du processus d'embauche.

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