États-Unis
Range Generation Next LLC
InterImage
Développeur IA/ML
À distanceÉtats-Unis
Arlington, Virginia, United States
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qualifications Requises
**Accréditation Secret OU Top Secret Requise**
- 7+ années de conception, construction et livraison d'applications web full-stack.
- Expérience pratique de AWS — calcul, stockage, IAM, OpenSearch ou similaire (expérience GovCloud un plus).
- Solide maîtrise de Python et de JavaScript moderne ; à l'aise pour prendre en charge une fonctionnalité sur toute la pile.
- Expérience réelle de la construction avec LLMs et GenAI : RAG, embeddings, conception de prompts et APIs de modèles — pas seulement l'utilisation d'outils de chat.
- Expérience d'intégration système : REST APIs et échange de données avec des systèmes d'entreprise.
- Solide expérience dans le développement d'applications Python à partir de zéro, y compris les tests et le déploiement
- Expérience pratique du développement full stack (front-end + back-end)
- Maîtrise de la conception et de la gestion de bases de données (SQL et/ou NoSQL)
- Expérience du traitement, de la transformation et du scripting des données pour les pipelines de données
- Familiarité avec l'utilisation de LLMs (par ex., ChatGPT ou similaire) pour améliorer les flux de travail de développement
- Expérience de la construction et de la consommation de APIs
- Compréhension des meilleures pratiques de développement logiciel (contrôle de version, tests, CI/CD)
Nous recherchons un Développeur Full Stack hautement qualifié avec une solide expertise en conception logicielle pour concevoir, construire et faire évoluer des applications modernes qui intègrent des systèmes gourmands en données et des capacités d'IA générative. Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle, de l'ingénierie des données et de l'innovation en IA, soutenant le développement de solutions d'entreprise qui exploitent de grands ensembles de données et des modèles de langage avancés. PixelRain AI est une petite entreprise d'IA en évolution rapide qui fournit une plateforme de connaissances sur le cycle de vie des produits basée sur l'IA pour un client du Département de la Guerre (DoW) américain : ingestion gouvernée de documents techniques, une ontologie d'entreprise et un graphe de connaissances, et des applications d'IA générative qui rédigent des produits de planification de maintenance et répondent à des questions d'ingénierie avec citations — fonctionnant dans l'environnement cloud du client, avec une variante hors ligne pour une utilisation déconnectée. Petite équipe, vrais utilisateurs, logiciel fonctionnel démontré à chaque sprint. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour architecturer, développer et déployer des applications évolutives, tout en contribuant à l'intégration des technologies LLM/GenAI dans les environnements de production.
Acceptons tous les niveaux de compétence : salaire basé sur le niveau de compétence et les compétences techniques
Salaire : 105,000 - 180,000
InterImage est un Employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, origine nationale, âge, handicap ou statut de vétéran, ou toute autre classe protégée par la loi applicable au niveau de l'État ou fédéral. InterImage fournit une action positive en matière d'emploi pour les personnes qualifiées handicapées et les vétérans protégés conformément à la Section 503 de la loi sur la réadaptation et à la loi sur l'aide à la réadaptation des vétérans de la guerre du Vietnam.
Responsabilités Clés
Développement Full Stack
- Concevoir, développer et maintenir des applications web de bout en bout (front-end, back-end et APIs)
- Construire des services backend évolutifs en utilisant des frameworks Python (par ex., Flask, FastAPI, Django)
- Développer des interfaces front-end réactives et conviviales en utilisant des frameworks modernes (React, Angular ou similaires)
- Architecturer et implémenter des APIs RESTful et/ou GraphQL
- Assurer la performance, l'évolutivité et la sécurité des applications sur l'ensemble de la pile
Base de données et Ingénierie des données
- Concevoir, développer et optimiser des systèmes de bases de données relationnelles et/ou NoSQL
- Créer des modèles et schémas de données efficaces pour supporter des applications à grande échelle
- Développer des scripts et des pipelines pour ingérer, transformer et gérer les flux de données
- Dépanner les goulots d'étranglement de performance et assurer l'intégrité des données
- Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes pour permettre des cas d'utilisation analytiques et d'IA
Intégration IA Générative / LLM
- Construire, tester et déployer des applications et des flux de travail basés sur LLM
- Intégrer des capacités d'IA générative dans les plateformes et expériences utilisateur existantes
- Évaluer et analyser les sorties de LLM pour la performance, l'exactitude et l'utilisabilité
- Implémenter des pipelines de Génération Augmentée par Récupération (RAG) et des intégrations de bases de données vectorielles
- Soutenir le réglage fin, l'ingénierie des prompts et l'optimisation des modèles pour des cas d'utilisation spécifiques à la mission
Conception et Architecture Système
- Contribuer à la conception d'architectures système distribuées et évolutives
- Collaborer avec les ingénieurs pour intégrer des composants IA dans des environnements d'entreprise
- Équilibrer les compromis entre performance, coût et évolutivité
- Soutenir les pipelines CI/CD et les meilleures pratiques DevSecOps pour le déploiement
Support Client et Mission
- Traduire des exigences ambiguës en solutions techniques
- Aider les parties prenantes à comprendre les options technologiques/IA évolutives
- Fournir des conseils sur les meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans les flux de travail métier
Qualifications Préférées / Atouts
- Expérience du déploiement et de la gestion de LLMs localement et dans des environnements AWS
- Expérience pratique du réglage fin des modèles et de leur intégration dans des systèmes de production
- Expérience de la construction de solutions RAG et du travail avec des bases de données vectorielles (par ex., Pinecone, FAISS)
- Connaissance de l'ingénierie des prompts et des techniques de filtrage de contenu
- Familiarité avec des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, ou les appels de fonction OpenAI
- Expérience de la distillation et de l'optimisation de modèles
- Exposition aux graphes de connaissances et aux bases de données graphes (par ex., Neo4j)
- Expérience de travail dans des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
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