Canada
Stay22
Greenlight Consulting
Ingénieur Déploiement Avancé (Pratique IA)
Canada
North York, Ontario, Canada
PythonNode.jsAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le Rôle
Greenlight aide les organisations à résoudre des défis commerciaux complexes grâce à l'automatisation intelligente, à l'IA agentique et à des solutions technologiques personnalisées.
Nos équipes travaillent directement avec les clients pour comprendre leurs opérations, identifier les opportunités et construire rapidement des solutions qui créent une valeur commerciale mesurable. Nous combinons une expertise approfondie en conseil avec une ingénierie pratique pour combler le fossé entre la stratégie et l'exécution.
Nous construisons un avenir où les consultants et les ingénieurs travaillent aux côtés de l'IA pour fournir des résultats plus rapides, des entreprises plus solides et des expériences client transformatrices. Claude d'Anthropic est intégré dans notre façon de concevoir, construire et valider des solutions - et ce rôle est à la pointe technique de cette capacité.
Qu'est-ce qui fait une étoile chez Greenlight ?
Le Rôle
L'Ingénieur Déploiement Avancé est le rôle de livraison technique le plus senior de Greenlight. Vous concevez, construisez et opérationnalisez des flux de travail d'agents IA et des solutions d'automatisation intelligente - intégrés directement dans les environnements clients, travaillant aux côtés de leurs équipes pour livrer des solutions de qualité de production qui créent des résultats commerciaux mesurables.
Ce n'est pas un rôle d'ingénierie en back-office. Vous participerez à des sessions de découverte client, présenterez des architectures à la direction informatique, déployerez des agents IA sur des systèmes d'entreprise réels et construirez les compétences réutilisables et les accélérateurs qui rendent Greenlight plus rapide et plus différencié à chaque engagement ultérieur. Vous êtes censé être la personne la plus crédible techniquement dans la pièce - combinant une profonde maîtrise de l'IA avec la présence de conseil d'un praticien senior.
Vous travaillez à la pointe de l'IA agentique - concevant et construisant des solutions basées sur Claude, connectant les agents IA aux systèmes d'entreprise via des intégrations MCP, et produisant la documentation technique sur laquelle l'équipe de livraison et le client peuvent s'appuyer. La plateforme est Anthropic Claude. L'espace problématique est complexe, réglementé et à enjeux élevés. Le niveau requis est la qualité de production.
En un coup d'œil
Ce à quoi ressemble l'excellence dans ce rôle
Le standard auquel nous recrutons :
Les meilleurs FDE avec lesquels nous avons travaillé entrent dans un environnement client et, en une semaine, ils en savent plus sur le processus client que ce que l'équipe du client n'a documenté. Ils construisent un POC fonctionnel en quelques semaines qui amène le client à arrêter de demander si c'est possible et à commencer à demander quand il peut passer en production. Ils écrivent du code que le prochain ingénieur peut comprendre sans une présentation de deux heures. Ils savent quand le LLM va échouer avant qu'il ne le fasse, et ils ont déjà mis en place le plan de secours. Et ils quittent chaque mission avec une équipe technique cliente plus compétente qu'à leur arrivée - car c'est ce qui fait revenir les clients.
Ce que nous recherchons
- Instinct de bâtisseur, discipline d'architecte
- La personne la plus crédible techniquement dans la pièce
- IA native en profondeur - vous savez comment les LLMs échouent et vous construisez autour de cela
- Intégré au client, pas à distance
- Conscient des enjeux commerciaux - périmètre, économie, résultats
Compétences & Aptitudes
- Profondeur technique avec une présence de conseil - crédible auprès d'un CTO et d'un COO dans la même réunion
- IA native - vous comprenez comment les LLMs se comportent sous pression, où ils échouent, et comment construire des systèmes fiables autour d'eux
- Biais de bâtisseur - logiciel fonctionnel plutôt que présentations, à chaque fois
- Haute autonomie - vous définissez une structure là où il n'y en a pas sans avoir besoin de directives
- Conscient des enjeux commerciaux - périmètre, économie de la livraison, et ce que cela coûte lorsque les décisions techniques tournent mal
- Communicateur clair - décisions d'architecture et compromis expliqués dans un langage que le business et l'IT peuvent comprendre et utiliser
Familiarité Technique
- Plateformes LLM - Anthropic Claude (principal), Microsoft Copilot, Google Gemini, OpenAI; expérience pratique avec APIs, frameworks d'agents, et déploiement en production sur au moins une
- Cadre Claude Skills et Cowork - conception d'instructions structurées, validation de sortie, packaging de compétences
- MCP (Model Context Protocol) - conception de connecteurs, intégration de systèmes d'entreprise, flux d'authentification
- Python et/ou Node.js - code de qualité production, testable, maintenable
- REST et GraphQL APIs - authentification, gestion des erreurs, limitation de débit, webhooks
- Plateformes cloud - AWS, Azure, ou GCP; déploiement, conteneurs, bases d'infrastructure
- Évaluation et observabilité LLM - LangSmith, Weights & Biases, ou équivalent
Rend Compte à Responsable de la Pratique IA
Travaille en étroite collaboration avec Ingénieur Commercial Avant-Vente, Consultant Métier Automatisation, Chef de Projet IA
Interaction Client Oui — C-suite, architectes IT, responsables opérationnels, équipes techniques
Exigence de Déplacement Déplacements clients réguliers requis — découverte, ateliers, livraison de POC, mise en production
Focus Plateforme Anthropic Claude (Cowork + Skills), MCP, Python / Node.js, REST APIs
Ancienneté Expérience intermédiaire de 3-5 ans
Lieu Sur site au Canada — Toronto de préférence
Type de Mission Hybride — interaction client sur site avec phases de livraison à distance
IA dans notre Processus de Recrutement
Nous utilisons des outils d'IA pour soutenir certaines parties de notre recrutement - organisation des candidatures et mise en évidence de l'expérience pertinente. Ces outils informent notre processus, ils ne le dirigent pas. Chaque décision d'embauche est prise par notre équipe, point final.
Ce que vous ferez
Architecture de Solution & Découverte Technique
- Mener des ateliers de découverte technique avec la direction générale, les architectes IT et les responsables opérationnels - identifier les opportunités d'automatisation IA à forte valeur et traduire les flux opérationnels complexes en architectures de solutions exécutables
- Concevoir des architectures d'agents IA de bout en bout en utilisant la plateforme Claude d'Anthropic (cadre Cowork et Skills), alignées sur l'infrastructure client, les exigences de sécurité et les contraintes de conformité
- Traduire les exigences métier en plans d'automatisation basés sur des agents : ce que l'IA gère, ce qui reste humain, comment les exceptions sont acheminées et comment les deux collaborent
- Évaluer l'architecture de solution appropriée pour chaque cas d'utilisation - savoir quand un agent Claude est la réponse, quand une intégration procode est plus simple, et quand une approche basée sur des règles plus simple est plus appropriée que l'IA
- Présenter les architectures techniques à des publics exécutifs et non techniques avec clarté, confiance et la crédibilité qui vient d'avoir déjà construit des choses similaires
Construction et Livraison d'Agents IA
- Ingénier des flux d'agents IA prêts pour la production en utilisant Claude Cowork et le cadre Skills - construits selon une norme qui tient dans des environnements de production réglementés et d'entreprise
- Développer et configurer les Claude Skills : ensembles d'instructions structurées, modèles, règles de validation et documents de référence qui codifient les processus spécifiques au client et les normes de qualité en un comportement d'agent IA répétable
- Construire et maintenir des connecteurs MCP qui intègrent les agents IA aux systèmes d'entreprise - CRM, ERP, plateformes de gestion de documents, systèmes bancaires centraux et APIs personnalisés - en gérant l'authentification, le mappage des données, la gestion des erreurs et les exigences d'audit
- Implémenter des modèles LLM avancés si nécessaire : génération augmentée par récupération (RAG), raisonnement en chaîne de pensée, utilisation d'outils, orchestration multi-agents et validation de sortie structurée
- Effectuer la validation des sorties, l'optimisation des performances et les tests de sécurité des agents IA déployés avant la mise en production client - la qualité est non négociable lorsque les sorties vont aux régulateurs ou aux clients
Ingénierie Procode & Intégration
- Écrire du Python ou Node.js de qualité production pour étendre les capacités de la plateforme - pipelines de données, logique de transformation, gestionnaires de webhooks, wrappers API, et composants back-end qui se situent en dehors de l'automatisation elle-même
- Construire, tester et maintenir des intégrations avec des plateformes d'entreprise (Salesforce, Jira, DocuSign, SharePoint, ServiceNow, et autres) en utilisant REST, GraphQL, OAuth 2.0, et des modèles d'authentification d'entreprise
- Concevoir et implémenter la surveillance, la journalisation et l'observabilité dans les solutions déployées afin que les équipes opérationnelles puissent diagnostiquer les problèmes sans nécessiter un ingénieur sur place
- Appliquer les fondamentaux des plateformes cloud (AWS, Azure, ou GCP) aux décisions de déploiement, de mise à l'échelle et d'infrastructure lorsque l'engagement l'exige
Accélérateurs & Développement de Pratique
- Construire et affiner continuellement des bibliothèques de Skills réutilisables, des modèles d'automatisation et des architectures de référence qui rendent chaque engagement Greenlight ultérieur plus rapide et plus défendable
- Contribuer aux activités avant-vente : démos techniques, constructions de POC, réponses aux appels d'offres et estimations de solutions - votre crédibilité pratique est une contribution directe au taux de réussite de Greenlight
- Produire une documentation technique de haute qualité - documents de conception de solution, diagrammes d'architecture, guides d'exploitation et rapports post-déploiement - rédigée selon une norme que l'équipe IT du client peut maintenir
- Identifier les opportunités d'expansion de compte dans les engagements actifs - cas d'utilisation supplémentaires, processus adjacents et candidats à l'automatisation de suivi - et les signaler au Chef de Projet IA
- Mentorer les Ingénieurs en Automatisation et les équipes techniques clientes sur les modèles d'agents IA, les meilleures pratiques d'intégration LLM, et les capacités de la plateforme
Engagement Client & Livraison Conseil
- Opérer avec une grande autonomie au sein des environnements clients - naviguer dans l'ambiguïté, définir une structure là où il n'y en a pas, et livrer sans avoir besoin d'être guidé par le responsable de la pratique
- Gérer le périmètre, les délais et les livrables sur plusieurs engagements clients simultanés - vous savez quand signaler un risque et quand l'absorber
- Établir des relations de confiance avec les équipes techniques clientes - l'objectif est d'être la personne qu'ils appellent lorsqu'ils ont un problème d'IA ou d'automatisation, pas seulement le fournisseur qui a livré le dernier projet
- Livrer des solutions fonctionnelles dans des cycles de sprint de 2–4 semaines - vous construisez et montrez, vous ne faites pas de promesses et vous ne livrez pas
Rémunération
La fourchette de salaire attendue pour ce poste est de $90,000 – $130,000 CAD par an, en fonction de l'expérience et des qualifications.
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