Canada
Global Relay
Gore Mutual Insurance
Responsable Data Engineering - ML Ops
Canada
Cambridge, Ontario, Canada · Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaAWSDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Gore Mutual, nous nous sommes toujours distingués en tant que mutuelle moderne qui agit pour le bien. Aujourd'hui, nous sommes fiers de bâtir sur cet héritage pour transformer notre entreprise, et notre secteur, pour le meilleur.
À compter du 1 janvier 2026, Gore a rejoint Beneva, la plus grande compagnie d'assurance mutuelle du pays, dans le cadre de ses activités d'assurance IARD en Ontario et dans l'Ouest canadien. Au cours de l'année 2026, Gore combinera ses activités avec Unica Insurance, la filiale ontarienne de Beneva spécialisée dans l'assurance commerciale et personnelle de niche, créant ainsi un assureur mutuel plus fort et plus diversifié, doté d'une plus grande envergure et d'une stabilité à long terme.
Chaque décision et chaque investissement restent ancrés dans des avantages à long terme pour les clients, les membres et les communautés. Rejoignez-nous.
Ce poste est responsable du développement et de la maintenance de l'infrastructure nécessaire au déploiement, à la surveillance et à l'optimisation des modèles de machine learning. Il joue un rôle central dans la stratégie, la conception et la mise en œuvre de pipelines de données robustes, en assurant l'évolutivité et la fiabilité de nos systèmes ML, et en collaborant avec des équipes interfonctionnelles pour faire progresser nos initiatives axées sur les données.
Vous superviserez également une équipe d'ingénieurs de données et serez responsable de bâtir une culture centrée sur les données au sein de l'équipe.
Quelles seront vos missions ?
Pipeline de données / Déploiement de modèles ML
- Concevoir, construire et maintenir les éléments qui prennent en charge l'ingestion, la transformation et le stockage de jeux de données à grande échelle.
- Optimiser les flux de travail de données pour garantir un traitement efficace et la disponibilité des données.
- Développer et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le déploiement, la surveillance et la gestion de pipelines de données et de modèles ML robustes en production.
- Collaborer avec les data scientists pour assurer une intégration et un déploiement fluides des solutions ML.
Stratégie et planification
- Définir la vision, la stratégie et la feuille de route pour l'ingénierie des données et le ML Ops en alignement avec les objectifs de l'entreprise.
- Assurer l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité des modèles ML et des pipelines de données.
Leadership et développement d'équipe
- Diriger et motiver une équipe d'ingénierie performante, en assurant un coaching pour autonomiser les membres et les escouades de livraison.
- Encourager l'innovation, l'expérimentation et les meilleures pratiques au sein de l'équipe d'ingénierie des données.
- Allouer les ressources, gérer les charges de travail et fixer des objectifs pour assurer l'achèvement des projets dans les délais et le respect du budget.
Sécurité et conformité
- S'assurer que les processus d'ingénierie des données et de ML Ops respectent les normes de l'industrie, les exigences réglementaires et les meilleures pratiques de sécurité.
- Mettre en œuvre des mesures pour protéger les données sensibles et se prémunir contre les vulnérabilités potentielles.
Amélioration continue
- Rester informé des dernières avancées en matière de technologies et de méthodologies d'ingénierie des données et de ML Ops.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques et piloter des initiatives d'amélioration continue pour accroître l'efficacité et la performance de nos systèmes ML.
De quoi avez-vous besoin pour réussir à ce poste ?
- Licence ou master en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine connexe.
- Expérience démontrée (5+ années) en ingénierie des données, opérations de machine learning ou domaines connexes, incluant un minimum de 2 années dans un rôle de leadership ou de gestion.
- Maîtrise avancée des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala. Connaissance approfondie des frameworks de pipeline de données (par ex. Databricks) et des outils ML Ops (par ex. MLflow, Kubeflow).
- Expérience pratique étendue avec les plateformes cloud (par ex. AWS, Google Cloud, Azure) et les outils de conteneurisation/orchestration (par ex. Docker, Kubernetes).
- Compétences exceptionnelles en résolution de problèmes et en analyse, avec une expertise approfondie en architecture de données, modélisation de données et systèmes de bases de données.
- Solides capacités de leadership et de gestion d'équipe, avec la capacité de motiver et d'inspirer les membres de l'équipe. Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.
- Capacité à exceller dans un environnement dynamique et en évolution rapide. Adaptabilité prouvée et désir d'adopter de nouvelles technologies et méthodologies.
- Grand souci du détail et engagement à fournir des solutions de haute qualité. Capacité à prioriser les tâches et à gérer plusieurs projets simultanément.
#LI-Hybrid
Cette annonce concerne un poste vacant existant qui est activement pourvu.
Accessibilité pour les candidats
Gore Mutual Insurance s'engage à fournir des aménagements pour les personnes en situation de handicap pendant toutes les phases du processus de recrutement, y compris le processus de candidature.
Si vous avez besoin d'un aménagement en raison d'un handicap, nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins. Contactez-nous et un représentant des ressources humaines consultera avec vous pour déterminer un aménagement approprié.
Si vous demandez un aménagement pendant le processus d'entretien, veuillez en informer votre consultant en acquisition de talents.
La fourchette de salaire de base prévue pour ce poste est $118,500 - $168,500. Selon votre expérience pertinente, vos compétences, vos qualifications, les conditions du marché et les besoins de l'entreprise, la rémunération de base peut varier. Vous avez la possibilité de gagner davantage grâce au programme de bonus discrétionnaire de Gore Mutual, qui vous donne l'opportunité d'augmenter votre rémunération totale, à condition que l'entreprise atteigne ses objectifs de performance et que vous atteigniez vos objectifs individuels.
Veuillez noter : Cette fourchette reflète le salaire de base prévu pour ce rôle, mais peut ne pas représenter la fourchette de rémunération complète pour tous les niveaux d'expérience et de compétences. Au cours du processus de recrutement, nous discuterons et examinerons comment vos qualifications uniques s'alignent avec la fourchette plus large pour ce poste.
Gore Mutual est fier d'offrir un ensemble complet de récompenses totales qui comprend des avantages sociaux étendus en matière de santé et de soins dentaires, une assurance invalidité, une contribution au régime de retraite, des congés payés, ainsi que des programmes de reconnaissance et d'avantages.
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