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Ingénieur en Transformation - Développement Logiciel, IA et Ingénierie Qualité
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Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLPostgreSQLAWSKubernetes
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Ingénieur en Transformation - Développement Logiciel, IA et Ingénierie Qualité
Fitch Group recherche un Ingénieur en Transformation expérimenté et pragmatique, possédant une solide expertise en développement logiciel, en ingénierie assistée par l'IA et en pratiques de qualité modernes.
Ce rôle se concentrera sur la création de solutions d'ingénierie intelligentes qui améliorent la manière dont les équipes conçoivent, développent, testent et livrent des plateformes et applications intensives en données. Le candidat idéal est un développeur solide capable d'appliquer l'IA, l'automatisation et les meilleures pratiques d'ingénierie pour accélérer la livraison, améliorer la fiabilité des plateformes, renforcer la qualité et faire évoluer le QA traditionnel vers un modèle de qualité plus proactif, dirigé par l'ingénierie.
Ce que nous offrons
- Travail à impact – Construisez et améliorez des plateformes de haute qualité utilisées par des analystes du monde entier, avec une visibilité directe sur la manière dont vos solutions d'ingénierie améliorent la fiabilité, la confiance et la préparation à la production.
- Stack d'ingénierie moderne – Travaillez avec des frameworks basés sur Python, des pipelines CI/CD, AWS, Kubernetes, des outils d'automatisation modernes et des solutions d'ingénierie et de qualité assistées par l'IA.
- Apprentissage continu – Évoluez grâce à des formations, certifications, conférences et des parcours de carrière clairement définis vers des rôles d'ingénierie senior et de transformation.
- Environnement flexible – Travaillez depuis nos bureaux de Chicago ou de Toronto avec une flexibilité hybride, une rémunération compétitive, des avantages sociaux complets et un bon équilibre vie professionnelle-vie privée.
- Culture axée sur l'innovation – Expérimentez des approches d'ingénierie assistées par l'IA, l'automatisation intelligente et des pratiques de qualité modernes tout en contribuant à façonner la stratégie technique des plateformes.
Nous compterons sur vous pour
- Concevoir et construire des solutions d'ingénierie évolutives qui utilisent l'IA et l'automatisation pour améliorer la livraison de logiciels, les tests et la fiabilité des plateformes.
- Développer des frameworks, services et utilitaires de qualité production en Python et technologies associées pour supporter la validation intelligente, l'automatisation et les contrôles qualité.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les pratiques d'ingénierie qualité et de validation dès le début du cycle de développement et piloter la transformation 'shift-left'.
- Appliquer des techniques IA/ML pour améliorer la génération de tests, l'optimisation de la couverture, la détection d'anomalies, l'identification de défauts et les insights d'ingénierie.
- Construire et améliorer les capacités de validation de données et de plateformes à travers les pipelines ETL, les APIs, les microservices et l'architecture de streaming.
- Intégrer l'automatisation et les contrôles qualité intelligents dans les pipelines CI/CD pour supporter les tests continus, les portes qualité et la confiance dans les livraisons.
- Contribuer à moderniser les approches QA héritées en frameworks d'ingénierie qualité alignés sur les développeurs et en pratiques d'ingénierie évolutives.
- Collaborer avec les équipes Technologie, Risque, Conformité, Opérations et Technologies Émergentes pour obtenir des résultats cohérents en matière d'ingénierie et de qualité.
- Fournir des rapports clairs et des insights sur la qualité d'ingénierie, les risques et la préparation aux livraisons, en exploitant l'IA lorsque pertinent.
Ce que vous devez avoir
- 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, plateformes de données, ETL ou systèmes distribués à grande échelle.
- Solide expérience pratique en développement, notamment en Python, avec la capacité de construire des frameworks réutilisables, des services et des solutions d'automatisation.
- Expérience dans l'application de l'IA/ML ou de l'automatisation intelligente dans les flux de travail d'ingénierie, en particulier dans la validation, les tests, l'optimisation ou la détection d'anomalies.
- Solide connaissance des systèmes de données, y compris ETL, pipelines batch/streaming, APIs, et microservices.
- Expérience avancée avec SQL et les bases de données relationnelles telles qu'Oracle et PostgreSQL.
- Expérience avec les outils modernes d'automatisation et de qualité, y compris Playwright et/ou Selenium, avec une solide compréhension de la manière dont l'ingénierie qualité supporte la livraison logicielle.
- Familiarité avec CI/CD, DevOps, et les pratiques d'ingénierie qualité continues.
- Capacité démontrée à influencer les équipes pour adopter des pratiques axées sur la qualité et 'shift-left' à travers la conception, le développement et le déploiement.
- Familiarité avec l'automatisation auto-réparatrice, l'orchestration intelligente ou les frameworks de validation assistée par IA.
Ce qui vous démarquera
- Solide compréhension de la manière dont l'orchestration intelligente des tests soutient le DevOps et les portes qualité continues.
- Familiarité avec les approches basées sur l'IA ou le ML pour l'assurance qualité des données, y compris la validation des modèles, la détection de dérive ou les contrôles intelligents.
- Capacité à agir en tant que partenaire de réflexion sur la manière dont l'IA peut améliorer continuellement les résultats d'ingénierie et de qualité sur les plateformes.
- Connaissance de la gouvernance de l'IA, de l'explicabilité et des principes d'IA responsable, en particulier dans les environnements réglementés ou sensibles au risque.
- Expérience dans les Services Financiers – Expérience avec les flux de travail analytiques, les produits financiers ou les processus réglementaires.
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