Brésil
Clara
DoorDash Brazil
Ingénieur(e) en Analyse de Données - Brésil
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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LES ENTRETIENS SE DÉROULERONT EN ANGLAIS**
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines de ses fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre de ce processus, nous transmettons à Covey les exigences des postes ainsi que les candidatures soumises. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact recrutement lors de la première prise de contact.
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Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour les postes dans certaines localités.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144
Pour demander un aménagement raisonnable en vertu de la loi applicable ou un processus de sélection alternatif, veuillez en informer votre contact recrutement lors de la première prise de contact.
Méfiez-vous des arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche — apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime sur Sensibilisation aux arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness .
FAÇONNER L'AVENIR DE LA LOGISTIQUE – DU BRÉSIL AU MONDE
DoorDash construit la plateforme logistique à la demande la plus fiable au monde. Le Brésil est un centre d'ingénierie stratégique et en pleine croissance pour DoorDash. Basées à São Paulo, nos équipes construisent et déploient des systèmes qui alimentent des millions d'utilisateurs à l'échelle mondiale. C'est une opportunité de façonner une technologie logistique de classe mondiale tout en développant votre carrière au Brésil. C'est une occasion unique de rejoindre l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de la Silicon Valley, tout en restant proche de chez vous.
Les données sont le fondement du succès de DoorDash. L'équipe d'ingénierie des données construit des solutions de bases de données pour divers cas d'utilisation, notamment le reporting, l'analyse de produits, l'optimisation marketing et le reporting financier. En mettant en œuvre des tableaux de bord, des structures de données et une architecture d'entrepôt de données ; cette équipe sert de fondation à la prise de décision chez DoorDash.
DoorDash recherche un(e) Ingénieur(e) en Analyse de Données pour construire et déployer des modèles de données, des pipelines et des analyses en libre-service à travers l'organisation. Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur le développement d'une couche d'agrégation fiable et d'une structure de reporting qui répondent à nos besoins commerciaux croissants, permettant aux équipes d'accéder et d'analyser les données indépendamment.
À PROPOS DE DOORDASH
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe agissent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre ventail d'utilisateurs — des Dashers aux partenaires commerçants en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui offre aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages sociaux et des avantages complets.
NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diverses de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous croyons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Ce poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. DoorDash accueille les candidats enregistrés auprès du registre national de l'autisme (SisTEA) et les autres personnes recherchant un lieu de travail inclusif.
VOUS ÊTES EXCITE(E) PAR CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ… *
- Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins analytiques et aux besoins en données produit de l'organisation *
- Collaborer avec les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les parties prenantes métier pour comprendre les exigences en matière de données et les traduire en solutions de données évolutives *
- Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL/ELT pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données *
- Être responsable et définir les KPIs métier, leurs plans de mesure, les exigences en matière de données et le reporting *
- Construire des processus pour assurer un reporting correct, rapide et fiable *
- Répondre aux exigences de reporting ad hoc et trouver des voies d'automatisation *
- Construire et appliquer des modèles de conception communs pour augmenter la réutilisabilité, la lisibilité et la standardisation des rapports *
- Construire des produits de reporting/tableaux de bord visuellement attrayants, performants et percutants en utilisant des outils tels que Tableau/Sigma sur de grands ensembles de données **
NOUS SOMMES IMPRESSIONNÉS PAR VOUS PARCE QUE… *
- 3+ années d'expérience dans le domaine de la business intelligence, de l'analyse de données, de l'ingénierie de données ou un rôle similaire *
- Solides compétences en SQL et expérience des techniques de modélisation de données (par exemple, modélisation dimensionnelle, 3 Nf, data vault) *
- Maîtrise d'un langage de programmation tel que Python ou Scala *
- Expérience dans la création de solutions de reporting et de tableaux de bord à l'aide d'un data lake/Snowflake ou d'un écosystème similaire *
- Expertise dans les fondamentaux des bases de données, SQL et optimisation des performances *
- Excellentes compétences en communication et expérience de travail avec des équipes techniques et non techniques *
- À l'aise dans un environnement au rythme rapide, autonome et auto-organisé *
- Capacité à penser stratégiquement, à analyser et à interpréter les informations du marché et des consommateurs *
- Atouts supplémentaires : *
- Expérience avec le traitement de données en temps réel et les technologies de streaming *
- Expérience avec les plateformes modernes d'entrepôt de données (par exemple, Snowflake, DataBricks, Redshift) et connaissance des outils de visualisation de données (par exemple, Looker, Tableau). *
- Connaissance des concepts de machine learning et de leurs exigences en matière de données
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