Brésil
Clara
DoorDash Brazil
Ingénieur.e Data – Brésil – Poste ouvert aux femmes
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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LES ENTRETIENS SE DÉROULERONT EN ANGLAIS**
Avis aux candidats pour les postes situés à New York ou les postes à distance associés à un bureau à New York uniquement
Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus de recrutement et/ou de promotion pour des postes à New York, et certaines de ses fonctionnalités peuvent le qualifier d'AEDT à New York. Dans le cadre de ce processus, nous transmettons à Covey les exigences des postes ainsi que les candidatures soumises. Nous avons commencé à utiliser Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound du 21 août 2023 au 21 décembre 2023, et nous avons repris l'utilisation de Covey Scout pour les candidatures entrantes getcovey.com/product/covey-scout-inbound le 29 juin 2024.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact recrutement dès la première connexion.
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Nous utilisons Covey dans le cadre de notre processus d'embauche et/ou de promotion pour les postes dans certains endroits.
L'outil Covey a été examiné par un auditeur indépendant. Les résultats de l'audit peuvent être consultés ici : getcovey.com/nyc-local-law-144
Pour demander un aménagement raisonnable en vertu de la loi applicable ou un processus de sélection alternatif, veuillez en informer votre contact recrutement dès la première connexion.
Attention aux arnaques au recrutement : DoorDash, Deliveroo et Wolt ne vous demanderont jamais de payer de l'argent ou de partager des informations financières sensibles pendant le processus d'embauche — apprenez-en davantage sur notre processus de recrutement légitime sur Awareness des arnaques au recrutement - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
FAÇONNER L'AVENIR DE LA LOGISTIQUE – DU BRÉSIL AU MONDE
Ce poste s'inscrit dans le cadre de notre engagement à accroître la représentation des femmes dans la technologie chez DoorDash Brazil. Nous encourageons vivement les candidates qui s'identifient comme femmes à postuler.
Nous construisons une équipe d'ingénierie où les femmes ont un accès équitable aux opportunités, au leadership et à une croissance professionnelle à long terme au sein de notre hub de São Paulo.
DoorDash construit la plateforme logistique à la demande la plus fiable au monde. Le Brésil est un centre d'ingénierie stratégique et en croissance pour DoorDash. Basées à São Paulo, nos équipes construisent et développent des systèmes qui alimentent des millions d'utilisateurs dans le monde. C'est une opportunité de façonner une technologie logistique de classe mondiale tout en développant votre carrière au Brésil. C'est une opportunité unique de rejoindre l'une des entreprises à la croissance la plus rapide de la Silicon Valley, tout en restant proche de chez vous.
Les données sont le fondement du succès de DoorDash. L'équipe d'ingénierie des données construit des solutions de base de données pour divers cas d'utilisation, notamment le reporting, l'analyse de produits, l'optimisation marketing et le reporting financier. En mettant en œuvre des pipelines, des structures de données et des architectures d'entrepôts de données, cette équipe sert de fondation à la prise de décision chez DoorDash.
Nous recherchons un.e Ingénieur.e Data pour être une puissance technique afin de nous aider à faire évoluer notre infrastructure de données, notre automatisation et nos outils pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise.
À PROPOS DE DOORDASH
Chez DoorDash, notre mission d'autonomiser les économies locales façonne la manière dont les membres de notre équipe agissent rapidement, apprennent et itèrent afin de prendre des décisions percutantes qui font preuve d'empathie envers notre gamme d'utilisateurs — des livreurs aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise de technologie et de logistique qui a commencé par permettre la livraison porte-à-porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue comme l'endroit où l'on commande de la nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour tous les biens.
DoorDash connaît une croissance rapide et évolue constamment, ce qui offre aux membres de notre équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de gérer leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages et des primes complets.
NOTRE ENGAGEMENT ENVERS LA DIVERSITÉ ET L'INCLUSION
Nous nous engageons à développer et à autonomiser une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre secteur et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diversifiées de personnes issues de tous horizons, expériences et perspectives. Nous pensons qu'une véritable innovation se produit lorsque chacun a sa place à la table et dispose des outils, des ressources et des opportunités pour exceller.
Ce poste est ouvert aux candidats en situation de handicap. DoorDash accueille les candidats inscrits au registre national de l'autisme (SisTEA) et les autres personnes recherchant un lieu de travail inclusif.
VOUS ÊTES EXCITE.E PAR CETTE OPPORTUNITÉ PARCE QUE VOUS ALLEZ… *
- Travailler avec les partenaires commerciaux et les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données *
- Travailler avec les équipes d'ingénierie, de produit et les tiers pour collecter les données requises *
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles et des pipelines de données à grande échelle, à haut volume et haute performance pour le Data Lake et le Data Warehouse *
- Développer et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, effectuer des tests d'assurance qualité et mettre en œuvre des routines de surveillance. Améliorer la fiabilité et la scalabilité de nos processus ETL *
- Gérer un portefeuille de produits de données qui fournissent des données de haute qualité et fiables *
- Aider à l'intégration et au support des autres ingénieurs qui rejoignent l'équipe **
Prérequis
NOUS SOMMES EXCITE.S PAR VOTRE PROFIL PARCE QUE… *
- 2+ années d'expérience professionnelle *
- 2+ années d'expérience en ingénierie des données, en business intelligence ou dans un rôle similaire. Maîtrise des langages de programmation tels que Python/Java *
- 2+ années d'expérience avec des outils d'orchestration ETL et de gestion de flux de travail comme Airflow, Flink, Oozie et Azkaban en utilisant AWS/GCP *
- Expertise fondamentale en bases de données, SQL et calcul distribué *
- 2+ années d'expérience avec l'écosystème de données distribuées/similaire (Spark, Hive, Druid, Presto) et les technologies de streaming telles que Kafka/Flink. *
- Expérience de travail avec Snowflake, Redshift, PostgreSQL et/ou d'autres plateformes DBMS. Excellentes compétences en communication et expérience de travail avec des équipes techniques et non techniques. Connaissance des outils de reporting tels que Tableau, Superset et Looker *
- À l'aise pour travailler dans un environnement rapide, autonome et auto-organisé *
- Capacité à penser stratégiquement, à analyser et à interpréter les informations du marché et des consommateurs *
- Vous devez être situé.e à proximité de l'un de nos hubs d'ingénierie indiqués ci-dessus
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