États-Unis
Range Generation Next LLC
Databricks
Ingénieur Déploiement Senior (FDE) - Communications, Médias, Divertissement et Jeux
États-Unis
Atlanta, Georgia, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CSQ127R318
En tant qu'Architecte de Solutions Big Data (Architecte de Solutions Résident) au sein de notre équipe Services Professionnels, vous travaillerez avec les clients sur des missions à court et moyen terme pour relever leurs défis Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous réaliserez des projets d'ingénierie de données, de science des données et de technologies cloud qui nécessitent une intégration avec les systèmes clients, de la formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Les RSA sont facturables et savent comment mener à bien les projets conformément aux spécifications avec un excellent service client. Vous reporterez au responsable/chef de région.
Votre impact
- Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients percutants qui peuvent inclure la conception et la construction d'architectures de référence, la création de guides pratiques et la mise en production de cas d'utilisation clients.
- Travaillez avec les chefs de projet pour définir la portée de divers travaux de services professionnels avec l'apport du client.
- Guidez les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets Big Data transformationnels, de migrations de tiers, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications Big Data et IA leaders du secteur.
- Conseillez sur l'architecture et la conception ; amorcez ou mettez en œuvre des projets clients qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
- Fournissez un niveau de support escaladé pour les problèmes opérationnels clients.
- Vous travaillerez avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travaillez avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des retours sur les produits et leur implémentation et pour guider une résolution rapide des problèmes de produits et de support spécifiques à la mission.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie de données, plateformes de données et analytique.
- À l'aise pour écrire du code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et dans des frameworks modernes.
- Connaissance pratique d'au moins deux écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique de MLOps.
- Conception et déploiement d'architectures de données performantes de bout en bout.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion de la portée et des délais.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients et gestion des conflits.
- Développer des compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.
- Déplacements chez les clients à hauteur de 20%.
- Certification Databricks.
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de rémunération pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire de base attendue pour les postes non commissionnés ou les revenus cibles pour les postes commissionnés. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale Zone 1 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 2 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 3 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 4 $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, l'aptitude physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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