États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Databricks
Ingénieur de déploiement avancé (FDE) senior - Services financiers
États-Unis
Philadelphia, Pennsylvania, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CSQ327R59
En tant qu'ingénieur de déploiement avancé (FDE), vous travaillerez avec les clients pour concevoir et mettre en production des solutions répondant à leurs défis en matière de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et mettrez en œuvre des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière transversale pour définir les priorités et initiatives stratégiques à long terme aux côtés des équipes d'ingénierie, de produit et de relations développeurs. Les FDE font preuve d'empathie envers les clients, s'intégrant aux systèmes clients, assurant la formation et répondant à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Il s'agit d'un rôle opérationnel en contact direct avec les clients, destiné aux bâtisseurs qui s'épanouissent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal allie expertise en ingénierie, adaptabilité, curiosité et passion pour la collaboration avec les clients et les collègues afin de résoudre des problèmes complexes générant des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent mener à bien des projets conformément aux spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
L'impact que vous aurez
- Livraison de solutions en production : Diriger des projets techniques clients à fort impact en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et en construisant des architectures de référence, des applications personnalisées ainsi que l'ingestion de données et l'intégration de modèles ML/IA.
- Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de Big Data transformationnels, incluant la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications Big Data et IA de pointe. Travailler avec les responsables d'engagement pour définir le périmètre du travail de livraison technique avec les contributions du client.
- Autonomisation des clients : Conseiller les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou mettre en œuvre des projets clients menant à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
- Responsabilité de l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives et alignées à la fois sur les besoins des clients et sur les meilleures pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique de Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de l'engagement sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'ingénierie et le support client de Databricks pour fournir des retours sur le produit et la mise en œuvre, et pour guider la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clients, en interagissant avec les parties prenantes, des contributeurs individuels techniques aux cadres, pour comprendre en profondeur les défis et générer de l'impact.
- Actifs réutilisables et mise à l'échelle : Contribuer à des accélérateurs, des frameworks et des meilleures pratiques qui étendent l'impact à travers les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données et analytique, ou en génie logiciel.
- À l'aise avec l'écriture de code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et des frameworks modernes.
- Connaissance pratique de deux écosystèmes Cloud ou plus (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un d'entre eux.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des rouages internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique du MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA.
- Conception et déploiement d'architectures de données et d'applications de bout en bout performantes en production, combinant pipelines de données, modèles ML/IA et interfaces utilisateur.
- Expérience dans la livraison de projets techniques - gestion du périmètre, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions exploitables.
- Compétences en documentation et en utilisation de tableaux blancs.
- Expérience de travail avec des clients entreprises et gestion des conflits auprès d'un large éventail de parties prenantes.
- Développer des compétences dans des domaines techniques et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'enthousiasme pour explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.
- Déplacements chez les clients 20% du temps.
- Certification Databricks.
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire de base attendue pour les postes non commissionnés ou les gains cibles pour les postes commissionnés. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale Zone 1 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 2 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 3 $182,000—$250,208 USD
Fourchette salariale Zone 4 $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes cherchant un emploi chez Databricks sont prises en considération sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des tâches professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander ou non une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre le processus avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et mettre à l'échelle des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages en nature complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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