États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Ingénieur Plateforme IA
États-Unis
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
D.R. Horton, Inc., le plus grand constructeur de maisons aux États-Unis, a été fondé en 1978 et est une société cotée à la Bourse de New York. Elle est engagée dans la construction et la vente de maisons de haute qualité conçues principalement pour les marchés d'entrée de gamme et les premiers achats immobiliers. La société fournit également des services de financement hypothécaire et de titres de propriété aux acheteurs de maisons par l'intermédiaire de ses filiales spécialisées. Veuillez visiter notre site Web à l'adresse drhorton.com pour plus d'informations.
D.R. Horton, Inc. recherche actuellement un Ingénieur Plateforme IA.
En tant que plus grand constructeur de maisons du pays en volume, D.R. Horton transforme la manière dont elle utilise les données, l'IA et les solutions numériques pour la prochaine génération de construction résidentielle. Nous allions la portée d'une entreprise nationale à une culture fondée sur l'autonomie locale, l'innovation pratique et des partenariats commerciaux approfondis. Nos équipes se concentrent sur des solutions opérationnelles sur le terrain qui produisent des résultats concrets, et non sur la technologie pour elle-même. Dans ce rôle, vous aurez une opportunité cruciale de façonner des capacités modernes qui influenceront le fonctionnement de l'entreprise pour les années à venir.
L'Ingénieur Plateforme IA (également appelé Ingénieur Plateforme IA / ML) aidera à construire les capacités de plateforme modernes qui font passer le machine learning et l'IA générative de l'expérimentation à une utilisation en production sécurisée, fiable et évolutive. Ce rôle concevra des services réutilisables, l'automatisation, des modèles de déploiement, l'observabilité et l'infrastructure qui facilitent le développement et l'exploitation responsables de l'IA par les équipes. Le candidat idéal est un bâtisseur opérationnel qui aime résoudre des problèmes de plateforme complexes et transformer les technologies émergentes en capacités d'entreprise durables. La portée principale de ce rôle est la couche plateforme IA et ML : service de modèles, passerelles, environnements d'exécution d'agents et les services situés entre les modèles et les applications. Réussir dans ce rôle signifie que les équipes peuvent faire passer un cas d'usage IA du prototype à une production gouvernée en quelques jours plutôt qu'en quelques mois, sur une plateforme sécurisée, observable et transparente en termes de coûts.
Construisez VOTRE avenir avec D.R. Horton, le constructeur de l'Amérique. #WeBuildPeopleToo
Les fonctions et responsabilités essentielles incluent les éléments suivants. D'autres tâches peuvent être assignées.
- Concevoir les capacités de déploiement, d'inférence, de service, de passerelle, d'évaluation, de surveillance, de registre et de cycle de vie des modèles et LLM
- Construire des services de plateforme réutilisables pour le RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, les agents, les secrets, l'accès aux API, l'isolation des charges de travail, les quotas et l'observabilité
- Automatiser les environnements, les déploiements, les tests, les retours en arrière et l'infrastructure en utilisant CI/CD et l'infrastructure en tant que code
- Prendre en charge l'infrastructure IA hybride cloud et sur site, y compris le calcul accéléré par GPU, les conteneurs, le stockage, la mise en réseau, la planification et la gestion de la capacité
- Établir des pratiques de fiabilité, de sécurité, de performance, d'utilisation et de FinOps pour la plateforme IA
- Représenter la fonction dans les activités transversales de découverte, d'architecture, de gouvernance, de préparation opérationnelle et d'amélioration continue, le cas échéant
- Se tenir au courant des pratiques pertinentes en matière de données, d'IA, de numérique, de logiciels et de l'industrie, et appliquer de nouvelles capacités lorsqu'elles créent une valeur commerciale pratique
- Identifier, façonner et piloter de nouvelles opportunités où les capacités de données, d'IA et numériques peuvent créer de la valeur commerciale, en opérant avec un état d'esprit de propriétaire et un penchant pour la construction, les tests et l'apprentissage rapides
- Mener toutes les activités de manière professionnelle et éthique afin de servir les clients et d'accroître la bonne volonté et le profit de l'entreprise
- Capacité à effectuer des déplacements avec nuitée
Formation et/ou expérience
- Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou domaine connexe, ou expérience équivalente
- 5+ années d'expérience en ingénierie ML, MLOps, ingénierie de plateforme, ingénierie cloud, DevOps ou expérience connexe
- Maîtrise de Python et expérience avec les conteneurs, Kubernetes ou une orchestration comparable, APIs, CI/CD, l'infrastructure en tant que code et l'observabilité
- Expérience dans le déploiement et l'exploitation de machine learning ou de charges de travail d'IA générative en production
- Connaissance pratique du service de modèles, du RAG, des bases de données/recherche vectorielles, des passerelles LLM et du routage de modèles, des frameworks d'agents et de l'intégration d'outils/MCP, de l'évaluation, de l'observabilité LLM (traces, jetons, latence, coût par tâche), de la sécurité et de l'économie des charges de travail IA
- Capacité à établir des relations de confiance dans toute l'organisation, en équilibrant les normes de l'entreprise avec les besoins commerciaux et les réalités opérationnelles.
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives, à communiquer clairement et à obtenir des résultats dans un environnement en évolution.
Qualifications souhaitées
- Une expérience avec Azure, Microsoft Foundry ou des passerelles IA et routeurs de modèles comparables, l'infrastructure NVIDIA AI Enterprise et GPU, vLLM/NIM ou le service de modèles à poids ouverts comparable, les capacités IA de Snowflake, MLflow, Kubernetes, MCP (Model Context Protocol) ou des technologies comparables est souhaitée
- Une expérience dans la construction résidentielle, l'immobilier, la construction, le crédit hypothécaire, les titres de propriété, l'aménagement foncier, les ventes, les achats, la finance, le service client ou une autre entreprise opérationnelle distribuée est un plus
- Une expérience de travail dans une grande entreprise avec des environnements d'entreprise complexes est souhaitée
- Une expérience dans la création, l'incubation ou le développement de nouveaux produits, capacités ou entreprises à partir de zéro est un plus
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