États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
D.R. Horton
Ingénieur en fiabilité de plateforme de données
États-Unis
Arlington, Texas, United States
PythonKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
D.R. Horton, Inc., le plus grand constructeur de maisons aux États-Unis, a été fondé en 1978 et est une société cotée à la Bourse de New York. Elle est engagée dans la construction et la vente de maisons de haute qualité conçues principalement pour les marchés de premier achat et de première accession à la propriété. La société fournit également des services de financement hypothécaire et de titres pour les acheteurs de maisons par l'intermédiaire de ses filiales spécialisées. Veuillez visiter notre site Web à l'adresse drhorton.com pour plus d'informations.
D.R. Horton, Inc. recherche actuellement un Ingénieur en fiabilité de plateforme de données. En tant que plus grand constructeur de maisons du pays en volume, D.R. Horton transforme la manière dont elle utilise les données, l'IA et les solutions numériques pour la prochaine génération de construction résidentielle, et nous associons la portée d'une entreprise nationale à une culture fondée sur l'appropriation locale, l'innovation pratique et des partenariats commerciaux approfondis. Nos équipes se concentrent sur des solutions qui fonctionnent sur le terrain et produisent des résultats concrets, et non sur la technologie pour elle-même. Dans ce rôle, vous aurez une opportunité essentielle de façonner des capacités modernes qui influenceront le fonctionnement de l'entreprise pour les années à venir.
Le rôle d'Ingénieur en fiabilité de plateforme de données (également appelé Ingénieur plateforme / Fiabilité des données) aidera à garantir que la base de données moderne est fiable, observable, automatisée et prête à prendre en charge l'analyse et l'IA à l'échelle de l'entreprise. Ce rôle concevra la surveillance, la résilience, les performances, le déploiement et l'automatisation opérationnelle tout en améliorant la manière dont les équipes détectent, préviennent et résolvent les problèmes de plateforme. Le candidat idéal apporte un état d'esprit SRE, une solide discipline d'ingénierie et le désir de construire des plateformes auxquelles les équipes peuvent faire confiance en tant que capacités commerciales critiques. La portée principale de ce rôle est la fiabilité et l'exploitation de la plateforme de données et d'IA, en complément de l'ingénieur DevSecOps (plateforme de livraison de logiciels) et de l'ingénieur plateforme IA (services de modèles et d'agents). La réussite dans ce rôle signifie que les équipes de plateforme peuvent définir et atteindre des objectifs de fiabilité, que les incidents sont plus rares et plus courts, et que le travail opérationnel fastidieux est remplacé par l'automatisation.
Construisez VOTRE avenir avec D.R. Horton, le constructeur de l'Amérique. #WeBuildPeopleToo
Les fonctions et responsabilités essentielles comprennent les éléments suivants. D'autres tâches peuvent être assignées.
- Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement, la surveillance, les contrôles de santé et la remédiation de la plateforme en utilisant le code et l'infrastructure en tant que code
- Définir et exploiter les SLI, SLO, niveaux de service, alertes, réponse aux incidents, analyse des causes profondes et pratiques d'amélioration post-incident
- Mettre en œuvre l'observabilité à travers les pipelines de données, les services de plateforme, les charges de travail, les APIs et les services d'IA.
- Améliorer la sécurité de la plateforme, l'accès, la gestion des secrets, la résilience, la reprise après sinistre, la capacité et les performances
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer la fiabilité et l'opérabilité dans les nouveaux produits avant le lancement en production
- Représenter la fonction dans les activités interfonctionnelles de découverte, d'architecture, de gouvernance, de préparation opérationnelle et d'amélioration continue, le cas échéant
- Rester à jour sur les pratiques pertinentes en matière de données, d'IA, de numérique, de logiciels et de l'industrie, et appliquer de nouvelles capacités lorsqu'elles créent une valeur commerciale pratique
- Identifier, façonner et piloter de nouvelles opportunités où les capacités de données, d'IA et numériques peuvent créer de la valeur commerciale, en opérant avec un état d'esprit de propriétaire et un penchant pour la construction, les tests et l'apprentissage rapides
- Mener toutes les activités de manière professionnelle et éthique
- Capacité à voyager avec nuitées
Prérequis
Éducation et/ou expérience
- Licence en informatique, ingénierie, systèmes d'information ou domaine connexe, ou expérience équivalente
- 5+ années d'expérience en ingénierie de plateforme, SRE, DevOps, DataOps, infrastructure cloud, administration de base de données/plateforme ou expérience connexe
- Solides compétences en automatisation utilisant Python, PowerShell, Go ou des langages comparables et des outils d'infrastructure en tant que code
- Expérience avec l'observabilité, la gestion des incidents, CI/CD, la sécurité cloud, l'ingénierie de fiabilité et les opérations de production
- Connaissance pratique des plateformes de données modernes et des systèmes distribués.
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives, à communiquer clairement et à obtenir des résultats dans un environnement en évolution
- Établir des relations de confiance dans toute l'organisation, en équilibrant les normes de l'entreprise avec les besoins commerciaux et les réalités opérationnelles
Qualifications souhaitées
- Une expérience avec Snowflake, Azure, Kubernetes, GitHub, Terraform/OpenTofu, Datadog/OpenTelemetry, Kafka ou Azure Event Hubs et plateformes de streaming, orchestration de classe Airflow/Dagster, LLM et observabilité des charges de travail IA, ou technologies comparables est souhaitée
- Une expérience dans la construction de maisons, l'immobilier, la construction, les prêts hypothécaires, les titres, le développement foncier, les ventes, les achats, la finance, le service client ou une autre entreprise opérationnelle distribuée est un plus
- Une expérience de travail dans une grande entreprise avec des environnements d'entreprise complexes est souhaitée
- Une expérience dans la création, l'incubation ou le développement de nouveaux produits, capacités ou entreprises à partir de zéro est un plus
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