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Global Relay
Conga
AI Data Scientist Staff
Canada
Houston, Texas, United States · Canada
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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À propos du poste
Une carrière qui a tout pour plaire !
Chez Conga, nous avons bâti une communauté où nos collaborateurs peuvent s'épanouir. Vous y trouverez des opportunités d'innover et de soutenir la croissance grâce au développement individuel et d'équipe, le tout dans un environnement où chaque voix est entendue.
AI Data Scientist
En bref…
En tant qu'AI Data Scientist chez Conga, vous serez un leader technique opérationnel responsable de la recherche, de la conception, de l'évaluation et du déploiement des capacités de traitement du langage naturel et de machine learning qui alimentent nos solutions de gestion du cycle de vie des revenus. Vous travaillerez sur le NLP traditionnel, le machine learning statistique, le deep learning et l'IA générative pour résoudre des problèmes complexes de produit et d'entreprise, en collaborant étroitement avec les équipes d'ingénierie, de produit et de Data Science pour mener les solutions de la première expérimentation à la production à grande échelle.
Ce poste est idéal pour un(e) scientifique qui allie un instinct de recherche approfondi à une mentalité de bâtisseur. Vous comprenez à la fois la théorie et les compromis pratiques derrière le NLP et le ML, et vous savez choisir la bonne approche en fonction des données, des performances, de la latence, des coûts et des besoins de l'entreprise.
Pourquoi est-ce important…
Chez Conga, l'IA est au cœur de la manière dont nous aidons nos clients à donner du sens à leurs documents et décisions commerciaux les plus complexes. Les contrats, les devis et les accords sont riches en langage non structuré, et transformer ce langage en informations fiables est l'une des plus grandes opportunités qui s'offrent à nous.
En tant qu'AI Data Scientist, vous aiderez à définir la manière dont Conga applique le NLP et l'IA générative sur notre plateforme. Votre travail influencera directement l'intelligence produit, la qualité des modèles et l'expérience sur laquelle des milliers de clients comptent chaque jour. Vous contribuerez également à élever le niveau technique de l'équipe grâce au mentorat, à des normes d'évaluation rigoureuses et à un flux constant de recherche appliquée.
Vous travaillerez aux côtés d'une équipe hautement talentueuse de scientifiques et d'ingénieurs dédiés à la résolution de problèmes difficiles tout en soutenant des produits qui aident les clients à rationaliser et à transformer leurs opérations de revenus.
Conga harmonise les opérations commerciales pour que les entreprises fonctionnent de manière plus connectée et plus intelligente. En unifiant les personnes et les processus qui pilotent le commerce, Conga aligne la tarification, les devis, les contrats, les remises et les communications afin que les équipes restent synchronisées et que les acheteurs continuent d'avancer. Le résultat : des décisions fiables, des expériences d'achat cohérentes et une croissance rentable. Plus de 10,000 clients dans le monde, dont plus de 50% du Fortune 100®, font confiance à Conga lorsque la complexité commerciale est élevée et que l'impact mondial est en jeu.
Lieu : Houston - Hybride, Canada - Télétravail
Rattaché(e) à : Directeur/Directrice Senior, Science | Platform AI - R&D
Déplacements
Déplacements limités vers d'autres bureaux de Conga sur demande.
Avons-nous suscité votre intérêt ?
Si cela ressemble au type de poste que vous aimeriez occuper dans l'environnement où vous vous épanouiriez, veuillez cliquer sur postuler. Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !
Format de CV préféré
Nous acceptons les CV dans n'importe quel format, nous suggérons d'utiliser le PDF ou le texte brut. Ces formats permettent de garantir que la mise en forme de votre CV reste intacte, ce qui facilite l'examen rapide de votre candidature par nos recruteurs.
Vous ne remplissez pas toutes les conditions requises pour le poste ? Des études ont montré que les femmes et les membres des minorités ethniques sont moins susceptibles de postuler à des emplois à moins de remplir toutes les qualifications. Chez Conga, nous nous engageons à bâtir un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique. Si ce poste vous enthousiasme mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à toutes les qualifications de la description de poste, nous vous encourageons à postuler quand même. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou pour d'autres.
Informations complémentaires
Conga est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité de genre, de l'âge, de l'origine nationale, du handicap, du statut parental ou de grossesse, du mariage et du partenariat civil, de l'orientation sexuelle, du statut d'ancien combattant ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous comprenons que les entretiens peuvent être stressants pour les personnes en situation de handicap. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour vous permettre de montrer le meilleur de vous-même, veuillez en informer votre recruteur dès que possible. Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO. Conga n'est pas ouvert aux sollicitations de tiers ou aux CV pour nos postes à temps plein affichés. Les CV reçus d'agences tierces qui ne sont pas sollicités seront considérés comme gracieux.
Déclaration de confidentialité des candidats de Conga
Les informations que vous fournissez au cours du processus de candidature seront utilisées conformément à la déclaration de confidentialité des candidats de Conga (conga.com/applicant-privacy-statement). En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez les conditions décrites dans cette déclaration de confidentialité.
Vos missions principales…
Recherche appliquée et innovation
- Rechercher et évaluer les techniques émergentes de NLP, machine learning, deep learning et d'IA générative, en traduisant les avancées les plus prometteuses en solutions pratiques.
- Étudier de manière indépendante des problèmes techniques ambigus, formuler des hypothèses et mener des expériences comparant différentes approches.
- Évaluer en continu de nouveaux modèles, frameworks et méthodologies, en adoptant ceux ayant un potentiel démontré pour améliorer les capacités des produits et les performances du système.
Développement NLP et Machine Learning
- Concevoir et construire des solutions de NLP traditionnel, de ML statistique, de deep learning et basées sur des transformeurs en utilisant les algorithmes, architectures et représentations adaptés au problème.
- Développer des pipelines de données, le prétraitement NLP, les représentations de caractéristiques, les embeddings et les jeux de données d'entraînement sur des données structurées et non structurées.
- Établir des stratégies de qualité des données qui maintiennent la fiabilité des modèles à mesure que les données et les cas d'utilisation évoluent.
Solutions d'IA générative et LLM
- Développer et évaluer des solutions LLM et d'IA générative en utilisant le prompting, le RAG, les embeddings, la recherche vectorielle, le fine-tuning, les agents et la génération structurée.
- Sélectionner et optimiser les modèles en fonction de la précision, de la latence, des coûts et des exigences métier.
- Aider à définir la manière dont Conga construit, fonde et gouverne les capacités d'IA générative sur l'ensemble de la plateforme.
Excellence en évaluation et expérimentation
- Concevoir des expériences rigoureuses, des benchmarks, des jeux de données d'évaluation et des méthodologies statistiques pour mesurer et améliorer les systèmes de NLP, ML et d'IA générative.
- Mener l'analyse des erreurs et la mesure des performances pour transformer les résultats en étapes concrètes.
- Établir des normes d'évaluation que l'équipe élargie peut adopter et sur lesquelles elle peut s'appuyer.
Excellence opérationnelle et de production
- Mener les solutions NLP et IA de la recherche et du prototype au déploiement en production, à la surveillance et à l'optimisation continue.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour opérationnaliser les modèles à grande échelle avec une fiabilité et des performances élevées.
- Identifier de manière proactive la dérive des modèles, les lacunes de qualité et les opportunités d'optimisation dans les systèmes en direct.
Partenariat interfonctionnel et mentorat
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie, de produit et de Data Science pour résoudre des problèmes complexes et définir l'orientation technique.
- Fournir des conseils techniques et du mentorat en NLP, ML, expérimentation et IA générative.
- Favoriser une culture de curiosité, de rigueur scientifique et d'apprentissage continu.
Prérequis
Êtes-vous la personne que nous recherchons ?
- Master en informatique, Data Science, linguistique computationnelle, statistiques, mathématiques, ingénierie ou domaine quantitatif connexe. Doctorat souhaité mais non requis.
- 10+ années d'expérience professionnelle en Data Science, machine learning, NLP ou IA, incluant une expérience pratique significative dans la construction et le déploiement de solutions NLP et/ou d'IA générative.
- Expérience avérée dans la conduite de solutions ML, NLP ou d'IA générative de l'expérimentation au déploiement en production et à l'optimisation continue.
- Capacité démontrée à traduire des recherches ouvertes en résultats pratiques et mesurables.
- Excellentes compétences en communication et expérience de travail efficace en tant que contributeur individuel senior au sein d'équipes techniques.
Expertise technique
- Expertise en Python avec une utilisation intensive de Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch et TensorFlow.
- Connaissance experte du NLP traditionnel, incluant la tokenisation, le stemming, la lemmatisation, les n-grammes, TF-IDF, la modélisation de sujets, la classification de texte, la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction d'informations, la similarité sémantique et la recherche d'informations.
- Solide compréhension des architectures de deep learning, incluant les CNN, RNN, LSTM, GRU, modèles encodeur-décodeur, mécanismes d'attention et transformeurs.
- Solide compréhension des modèles de langage basés sur les transformeurs, incluant les embeddings, le pré-entraînement, le fine-tuning et l'inférence.
- Expérience pratique avec les LLMs et les modèles de fondation, incluant le prompt engineering, le RAG, la recherche vectorielle, le reranking, le fine-tuning, LoRA/QLoRA, la génération structurée et l'évaluation LLM.
- Solide maîtrise de la conception expérimentale, des tests statistiques, de la validation croisée, de l'optimisation des hyperparamètres et de l'analyse des erreurs.
- Expérience avec les métriques d'évaluation NLP et d'IA générative, incluant la précision, le rappel, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, la similarité sémantique, la fiabilité (groundedness) et la pertinence.
- Solides compétences en SQL et expérience avec des données structurées et non structurées à grande échelle.
- Expérience avec des plateformes de traitement de données distribuées telles que Spark, Databricks ou BigQuery.
- Expérience avec des plateformes cloud telles que Databricks, GCP, AWS ou Azure et l'infrastructure ML moderne.
- Expérience avec des outils ML tels que MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes ou Ray.
- Expérience avec les bases de données vectorielles et les technologies de recherche telles que FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate ou Milvus.
- Familiarité avec les frameworks d'application LLM tels que LangChain, LlamaIndex ou DSPy.
Compétences clés
Profondeur de recherche
- Vous apportez de solides bases théoriques et la curiosité d'explorer de nouvelles techniques, tout en restant ancré dans ce qui fera réellement avancer le produit.
Mentalité de bâtisseur
- Vous aimez mettre la main à la pâte, transformer des prototypes en systèmes de production et prendre la responsabilité des résultats bien au-delà de la première expérimentation.
Rigueur scientifique
- Vous imposez à vous-même et à votre équipe des normes élevées en matière d'évaluation, de mesure et de décisions fondées sur des preuves.
Collaboration et communication
- Vous collaborez efficacement entre les fonctions et expliquez clairement des concepts techniques complexes à des publics variés.
Leadership technique
- Vous élevez ceux qui vous entourent grâce au mentorat, à des conseils réfléchis et à un jugement technique solide.
Ce qui fera la différence…
- Expérience avec le NLP dans le domaine juridique, comme la reconnaissance d'entités nommées (NER), la classification de documents ou la recherche sémantique sur des documents juridiques.
- Expérience avec la recherche d'informations avancée, la recherche sémantique, l'intelligence documentaire, les modèles multimodaux ou les graphes de connaissances.
- Expérience avec le fine-tuning efficace en paramètres, la quantification de modèles, la distillation, l'optimisation de l'inférence, la génération de données synthétiques et les architectures agentiques.
- Connaissance avancée des plateformes cloud IA/ML et de l'entraînement et de l'inférence distribués pour les systèmes LLM à grande échelle.
- Contributions au domaine par le biais de publications, brevets, projets open-source, présentations lors de conférences ou rédaction technique.
- Expérience de travail au sein d'équipes de développement produit agiles et interfonctionnelles.
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