Brésil
Clara
Capgemini
Ingénieur/Ingénieure Données Confirmé(e)
Brésil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Passionné(e) par la technologie, l'innovation et désireux(se) de rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles, pouvant varier entre le télétravail, le mode hybride ou le présentiel, en fonction des besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience possible, en respectant votre style de vie et en favorisant votre bien-être.
Diversité, Inclusion et Appartenance
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif à travers des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et égalité des genres.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres d'emploi s'adressent à toutes et à tous, indépendamment de la couleur, de l'origine ethnique, de la religion, de l'âge, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle ou du handicap.
Make it Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine par la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Responsabilités : -
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et performants pour l'ingestion, la transformation et la mise à disposition des données pour différents domaines d'activité. -
- Participer à la construction et à l'évolution de solutions d'ingénierie de données utilisant Databricks, en garantissant l'efficacité, la qualité et la fiabilité du traitement de grands volumes de données. -
- Développer des routines de traitement de données en utilisant Python et PySpark, en appliquant les bonnes pratiques de développement et d'optimisation des performances. Mettre en œuvre et soutenir des architectures de données basées sur les principes de Data Mesh, en promouvant la décentralisation, la gouvernance et l'autonomie des domaines de données. -
- Créer et maintenir des modèles de données analytiques et opérationnels, en assurant la cohérence, la traçabilité et l'adéquation aux exigences métier. -
- Développer des requêtes et des processus avancés en utilisant SQL pour la manipulation, l'analyse et la validation des données. -
- Participer à l'intégration de différentes sources de données structurées et non structurées, en garantissant la qualité et la standardisation des informations. -
- Mettre en œuvre des contrôles de qualité, de surveillance et d'observabilité des pipelines de données, en identifiant et corrigeant les erreurs de manière proactive. -
- Travailler dans des environnements cloud, de préférence Microsoft Azure, en utilisant des services de stockage, de traitement et d'orchestration de données. -
- Collaborer avec les architectes, les data scientists, les data analysts et les équipes métier pour définir des solutions alignées sur les besoins de l'entreprise. -
- Participer aux décisions techniques relatives à l'architecture des données, aux normes de développement, à la sécurité et à la gouvernance des informations. -
- Optimiser les processus et les ressources informatiques, en recherchant l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts sur les plateformes de données. -
- Documenter les solutions, les flux de données, les processus et les composants techniques, en assurant le transfert de connaissances et la maintenance des environnements. -
- Soutenir l'évolution continue de la plateforme de données, en proposant des améliorations architecturales, de nouvelles technologies et de bonnes pratiques d'ingénierie de données.
Qualifications
- Expérience avec Databricks (ingénierie et traitement de données) ;
- Connaissance de l'architecture Data Mesh ;
- Construction et maintenance de pipelines de données ;
- Développement en utilisant Python et PySpark ;
- Expérience avec SQL et la modélisation de données ;
- Expérience des environnements de données cloud (de préférence Azure)
Développement et Avantages
Ici, vous êtes le/la maître de votre carrière ! Nous proposons :
- Un plan de carrière structuré et des parcours d'apprentissage personnalisés.
- Une Université d'Entreprise, avec accès à Harvard, Pluralsight.
- Des certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Des formations linguistiques avec EF Education First (Anglais, Espagnol, Français et Allemand).
Bien-être complet
- Assurance maladie et dentaire.
- Totalpass et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Prévoyance et assurance vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité prolongés, soutien à la fertilité, accompagnement personnalisé en santé et bien-être.
- Carte restaurant, indemnité télétravail, club d'avantages et bien plus encore !
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