Brésil
Clara
Bunge
Ingénieur Données Senior
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
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Ville : São Paulo, Brésil
État : São Paulo (BR-SP)
Pays : Brésil (BR)
Numéro de poste : 45104
Aperçu
Bunge a une opportunité passionnante pour un Ingénieur Données Senior. Dans ce rôle, vous ferez partie d'une équipe mondiale travaillant sur des projets stimulants et significatifs qui ont un impact sur les activités principales de l'entreprise. Depuis 1818, Bunge connecte les agriculteurs aux consommateurs pour fournir au monde des aliments, des ingrédients pour nutrition animale et du carburant essentiels. En regardant vers l'avenir, notre ambition est de nous réinventer continuellement, en tirant parti des données pour être à la pointe de l'analyse, de la technologie et des talents afin d'accomplir notre objectif de manière meilleure, plus rapide et plus simple. Bunge s'engage à opérer et prospérer dans le monde numérique – en créant des équipes agiles de classe mondiale où les coéquipiers sont responsabilisés et encouragés à collaborer, tester et apprendre pour réussir.
Chez Bunge, les gens ne viennent pas seulement travailler, ils viennent pour grandir – en résolvant des défis qui ont un impact direct sur le monde avec une équipe diversifiée de penseurs et d'acteurs. Bunge offre un programme de rémunération et d'avantages sociaux solide, un généreux programme de congés payés, des modalités de travail flexibles et des opportunités de progression. Notre environnement de travail hybride offre un équilibre entre le travail au bureau et le travail à distance. Plus important encore, dans tout ce que nous faisons, nous vivons nos valeurs :
- Agir en équipe soudée en favorisant l'inclusion, la collaboration et le respect
- Visiter l'excellence en étant agile, innovant et efficace
- Faire ce qui est juste en agissant de manière sûre, éthique et durable
Nous recherchons un Ingénieur Données Senior très motivé et expérimenté, avec une solide expertise en architecture de données, ingénierie des données, analyse de données, reporting, et une compréhension de base des techniques et flux de travail de la science des données. Il/Elle est un apprenant agile, possède de solides compétences en résolution de problèmes, travaille au sein d'une équipe technique transverse et souhaite résoudre des problèmes de données complexes et fournir les analyses nécessaires pour soutenir la stratégie d'analyse. Chez Bunge, vous serez à l'avant-garde de l'exploitation de l'analyse de données et de la technologie pour nourrir et alimenter le monde de manière meilleure, plus rapide et plus simple. L'Ingénieur Données travaillera en étroite collaboration avec une équipe agile multidisciplinaire pour construire des pipelines de données de haute qualité entraînant des solutions analytiques. Ces solutions généreront des analyses à partir des données connectées de l'organisation, permettant à celle-ci de faire avancer ses capacités de prise de décision basées sur les données à l'échelle de l'entreprise.
Fonctions Essentielles
Principales Responsabilités
- Résoudre des problèmes de données complexes pour fournir des analyses qui aident l'entreprise à atteindre ses objectifs
- Créer des produits de données pour les membres des équipes d'analyse et de science des données afin d'améliorer leur productivité
- Mentorer et coacher d'autres professionnels de la donnée et de l'analyse sur les normes et pratiques de données
- Favoriser une culture de partage, de réutilisation, de conception pour la scalabilité, la stabilité et l'efficacité opérationnelle des solutions de données et d'analyse
- Diriger l'évaluation, la mise en œuvre et le déploiement d'outils et de processus émergents pour l'ingénierie des données analytiques afin d'améliorer la productivité de l'organisation en tant qu'équipe
- Développer et livrer des plans de communication et d'éducation sur les capacités, les normes et les processus d'ingénierie des données analytiques.
- Collaborer avec les analystes métier et les architectes de solutions pour développer des architectures techniques pour les projets et initiatives stratégiques de l'entreprise.
- Apprendre sur la machine learning, la science des données, la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle, les statistiques et/ou les mathématiques appliquées
- Assurer l'analyse et les tests en temps voulu pour la maintenance régulière des solutions au fil du temps
Impact/Dimensions
- Développe des plans au sein de la chaîne d'approvisionnement. Est reconnu comme un expert dans son domaine au sein de l'organisation.
Opportunités et Décisions Majeures
- Applique l'expertise acquise pour analyser et résoudre des problèmes sans précédent clair. Identifie les applications des connaissances fonctionnelles et des méthodologies existantes pour résoudre des problèmes complexes ; anticipe les défis commerciaux internes et/ou externes et/ou les problèmes réglementaires ; recommande des améliorations de processus, de produits ou de services. Adopte une nouvelle perspective sur les solutions existantes.
Gestion/Leadership
- Gère les plans opérationnels, les grands projets et/ou processus avec une supervision limitée de la part du responsable. Dirige et/ou participe avec une influence comparable à de grands projets/initiatives ; ET/OU fournit du leadership à des professionnels et du soutien. Contribue aux plans d'optimisation des talents à court et moyen terme (1-3 ans) pour exécuter les stratégies dans le domaine d'activité.
- Mène des discussions techniques avec d'autres ingénieurs données pour assurer les meilleures pratiques, approches et implémentations.
Relations Clés, Parties Prenantes et Interfaces
- Les parties prenantes de ce rôle incluent les ingénieurs données, les BSA, les MLE, les propriétaires de produits et les principales parties prenantes métier.
- Aide à former/améliorer les compétences des membres de l'équipe aux outils/techniques d'ingénierie des données et fournit des solutions de haute qualité aux propriétaires de produits.
Exigences Minimales
Connaissances et Compétences Techniques
- Peut aider l'entreprise à structurer la solution de données.
- Maîtrise de SQL et de l'analyse de données et expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou Scala préféré)
- Compréhension conceptuelle du data mesh
- Développer la connaissance métier des cas d'utilisation possibles
Exigences Minimales
Éducation/Expérience
- Doctorat dans un domaine STEM avec expérience de recherche en Science des Données ou diplôme post-universitaire dans un domaine STEM avec 3-5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Données Principal
- Expertise en SQL et analyse de données et expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou Scala préféré)
- Expérience dans le développement et la maintenance d'entrepôts de données dans des solutions big data
- Expérience en développement de bases de données utilisant Hadoop ou BigQuery et expérience avec une variété de technologies de bases de données relationnelles, NoSQL et cloud
- Connaissance conceptuelle des données et de l'analyse, telle que la modélisation dimensionnelle, ETL, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage de données, données structurées et non structurées.
- Exposition à la machine learning, la science des données, la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle, les statistiques et/ou les mathématiques appliquées
- Passionné par les processus logiciels Agiles, le développement axé sur les données, la fiabilité et l'expérimentation
- Expérience de travail au sein d'une équipe produit Agile collaborative
- Autonome avec de solides compétences en résolution de problèmes et en apprentissage
- Flexibilité face aux changements de direction de travail au fur et à mesure du développement du projet
- Excellentes compétences en communication, en écoute et en influence
- Solide sens des chiffres, curiosité intellectuelle et volonté d'ajuster sa position en fonction des informations supplémentaires
- Solide éthique de travail ; capacité à travailler à un niveau abstrait et à obtenir un consensus
- Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures cloud dans le domaine des données et de l'analyse (préférable)
- Expérience en développement Big Data utilisant Hive, Impala, Spark et familiarité avec Kafka (Préférable)
- Familiarité avec le système d'exploitation Linux (Préférable)
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Na Bunge, notre objectif est de connecter les agriculteurs aux consommateurs pour fournir au monde des aliments, des ingrédients pour la nutrition animale et du carburant essentiels. En tant que fournisseur leader de solutions pour l'agroalimentaire, notre équipe d'environ 37.000 collaborateurs dédis travaille en partenariat avec les agriculteurs du monde entier pour transporter les produits agricoles de là où ils sont produits vers là où ils sont nécessaires — de manière plus rapide, plus intelligente et plus efficace. Nous sommes une entreprise leader mondiale dans l'origination, le stockage, la distribution, ainsi que le traitement et le raffinage d'oléagineux, offrant un large portefeuille d'huiles, de graisses et de protéines d'origine végétale. Nous travaillons côte à côte avec nos clients aux deux extrémités de la chaîne de valeur pour fournir des produits de qualité et développer des solutions innovantes et personnalisées qui répondent aux besoins en constante évolution des consommateurs. Avec plus de 200 ans d'expérience et une présence dans plus de 50 pays, nous nous engageons à renforcer la sécurité alimentaire mondiale, à promouvoir la durabilité et à contribuer à la prospérité des communautés où nous opérons. Bunge a son siège social enregistré à Genève, en Suisse, et son siège social d'entreprise est situé à St. Louis, Missouri, aux États-Unis. En savoir plus sur bunge.com.br.
Chaque jour, nos professionnels incarnent les valeurs qui sont l'essence de Bunge :
- NOUS SOMMES UNE SEULE ÉQUIPE – Collaborative, respectueuse et inclusive
- NOUS OUVRONS LA VOIE – Nous sommes agiles, responsabilisés et innovants
- NOUS FAISONS CE QUI EST JUSTE – De manière sûre, durable et intègre
Nous reconnaissons que notre succès dépend de la diversité des perspectives que chacun de nos collaborateurs apporte à Bunge. Nous nous engageons à promouvoir des pratiques pour nourrir une culture d'appartenance pour tous. Au niveau mondial, nous soutenons les Principes d'autonomisation des femmes, d'ONU Femmes. Au Brésil, nous sommes associés au Mover - Mouvement pour l'équité raciale, et nous avons été élus par l'outil mondial Disability Index Report® comme l'un des meilleurs endroits où travailler en matière d'inclusion des personnes handicapées. Nous agissons continuellement pour notre engagement à laisser un héritage positif dans toutes les communautés où nous opérons.
Si vous vous identifiez à ces valeurs, rejoignez-nous ! Nous valorisons et investissons dans les personnes qui croient en notre objectif et le vivent avec enthousiasme chaque jour – des personnes qui ont #OrgulhodeSerBunge
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