Clara
BioCatch
Analyste en Recherche sur la Fraude
À propos du poste
BioCatch est le leader de la biométrie comportementale, une technologie qui exploite le machine learning pour analyser le comportement numérique physique et cognitif d'un utilisateur en ligne afin de protéger les individus sur Internet. La mission de BioCatch est de libérer le potentiel du comportement et de fournir des informations exploitables pour créer un monde numérique où l'identité, la confiance et la simplicité coexistent. Aujourd'hui, 34 des plus grandes banques mondiales parmi les 100 premières et 210 institutions financières au total font confiance à BioCatch Connect™ pour lutter contre la fraude, faciliter la transformation numérique et développer les relations clients. Le Client Innovation Board de BioCatch, une initiative sectorielle comprenant American Express, Barclays, Citi Ventures et National Australia Bank, aide BioCatch à identifier des moyens créatifs et innovants d'exploiter les attributs uniques du comportement pour la prévention de la fraude. Avec plus d'une décennie d'analyse de données, plus de 80 brevets déposés et une expérience inégalée, BioCatch continue d'innover pour résoudre les problèmes de demain. Pour plus d'informations, veuillez visiter biocatch.com.
Nous élargissons notre unité de renseignement sur la fraude et avons besoin de combattants passionnés de la fraude pour rejoindre notre équipe.
Relevant du Directeur mondial du renseignement sur la fraude, vous serez responsable de la recherche et de l'enquête sur les tendances mondiales de la fraude afin d'aider à la création et au développement de contenu marketing et de leadership éclairé à fort impact qui soutient nos programmes de vente et de marketing. Cela comprend l'analyse des données de BioCatch de toutes les zones géographiques pour identifier les tendances clés, découvrir des informations intéressantes, enquêter sur de véritables cas de fraude et, finalement, élaborer des récits convaincants basés sur des données sur la manière d'arrêter la fraude.
Ce que vous ferez
- Analyser les données de BioCatch aux niveaux mondial et régional, en tirant parti d'outils d'analyse assistés par l'IA (le cas échéant) pour faire ressortir les modèles et en appliquant votre expertise en matière de fraude et votre jugement contextuel pour valider et interpréter les résultats.
- Mener des recherches et des analyses de données provenant de sources externes.
- Appliquer l'expertise du domaine et le jugement pour identifier des informations significatives basées sur des données qui alimenteront une variété de matériels leaders de l'industrie, y compris nos rapports sur les tendances de la fraude bancaire numérique, les paysages de menaces et les études de cas médico-légales sur les fraudes et escroqueries réelles.
- Créer du contenu écrit de haute qualité qui présente les résultats de l'analyse des données, transformant des données et des idées complexes en récits clairs et convaincants qui résonnent auprès des praticiens de l'industrie.
- Concevoir et développer des moyens uniques et efficaces de visualisation de données complexes qui améliorent nos efforts de narration.
- Présenter les résultats dans des forums internes ainsi qu'en externe lors d'événements BioCatch, en utilisant votre expérience de la fraude et vos informations sur les données pour vous établir comme une voix de confiance et crédible en matière de renseignement sur la fraude, en interne comme en externe.
- Agir comme un conduit interne pour le partage de tous les renseignements entre les équipes de BioCatch.
- Construire et maintenir un référentiel de données et un tableau de bord en libre-service, permettant aux équipes internes d'accéder aux données de fraude, en intégrant l'automatisation et les capacités de requête pilotées par l'IA.
- Identifier les opportunités et mettre en œuvre des améliorations de processus et d'automatisation concernant l'analyse des données, tout en garantissant que la pensée critique et l'expérience professionnelle guident les décisions et analyses d'enquête clés.
- Se tenir au courant des technologies émergentes en matière d'IA et identifier proactivement les opportunités de les appliquer dans nos flux de travail.
Exigences
- Un diplôme de licence/master dans un domaine STEM et/ou une formation technologique autodidacte en programmation pour l'analyse de données, avec une passion pour la lutte contre la fraude.
- Plusieurs années d'expérience dans des banques au sein des départements fraude et/ou criminalité financière, avec une expérience démontrée dans l'enquête sur de véritables cas de fraude.
- Expérience avec SQL à un niveau intermédiaire/avancé.
- Expérience avec Python et/ou R (avantageux).
- Expérience pratique des outils d'IA pour soutenir la recherche et l'analyse, avec une compréhension claire de leurs forces, faiblesses et limites.
- Solides compétences écrites et orales en présentation.
- Capacité à créer des visualisations de données perspicaces qui racontent des histoires convaincantes.
Notre candidat idéal possédera :
- Un solide état d'esprit d'enquêteur avec la capacité de remettre en question les hypothèses et de contester les résultats basés sur des données si nécessaire.
- La capacité d'opérer dans des environnements ambigus avec des données incomplètes ou imparfaites, en appliquant le raisonnement et l'expérience pour parvenir à des conclusions solides et défendables.
- De solides compétences en communication et un état d'esprit collaboratif.
- Un état d'esprit curieux et proactif avec une volonté d'expérimenter de nouvelles approches et de nouveaux outils, y compris l'IA.
- Une approche autonome pour adopter de nouvelles technologies et apprendre rapidement.
- Seconde/troisième langue préférée.
