États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bank OZK
VP, Principal AI/ML Engineer
États-Unis
Dallas, Texas, United States
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi Bank OZK
Fondée sur un héritage de plus de 120 ans dans le secteur bancaire, Bank OZK est bien plus qu'une simple entreprise. Nous sommes reconnus à l'échelle nationale comme un leader des services financiers. Cela signifie que nous allions un service exceptionnel à des technologies innovantes pour fournir des solutions intelligentes à nos clients à travers le pays. Nous investissons dans les petites entreprises, stimulons les économies locales et transformons les paysages urbains des plus grandes villes d'Amérique. Ici, nous ne nous contentons pas de pourvoir des postes. Nous favorisons le développement de carrières encore plus ambitieuses.
La base d'une excellente carrière commence par une équipe exceptionnelle et un ensemble complet d'avantages sociaux. Nous croyons en l'importance d'offrir à nos collaborateurs dévoués les meilleures ressources pour soutenir leur bien-être physique, mental et financier, notamment des congés payés généreux, un abondement au plan 401(k), une assurance santé, dentaire, optique (et même pour les animaux de compagnie !), ainsi que des avantages et réductions spéciaux. En savoir plus sur les avantages de Bank OZK.
Objectif et portée du poste
Dirige l'architecture, la mise en œuvre et le suivi de modèles fondamentaux/grands modèles de langage (LLM) d'IA générative de qualité production et de solutions d'IA agentique, en assurant l'alignement avec les objectifs organisationnels et la réalisation de résultats commerciaux mesurables. Gère une équipe multidisciplinaire et favorise l'innovation à travers l'entreprise. Pilote la parité de la base de connaissances et le développement de preuves de concept entre Bank OZK et l'industrie.
Fonctions essentielles
- Architecte, conçoit et déploie des systèmes d'IA basés sur LLM et des systèmes d'IA agentique à grande échelle, en tirant parti de technologies telles que GPT-4/5, LLaMA, Mistral et Gemini.
- Développe et maintient des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail agentiques en utilisant des outils comme LangGraph, AutoGen, Milvus, Pinecone ou Weaviate.
- Construit des microservices cloud-native évolutifs pour prendre en charge les applications d'IA dans les environnements de production.
- Implémente des applications basées sur l'IA en utilisant Python et Java, garantissant des bases de code robustes et maintenables.
- Prend en charge l'ingestion de données, le prétraitement et le réglage des prompts pour permettre un développement efficace des modèles.
- Met en œuvre une stratégie de leadership pour déployer, surveiller, versionner et mettre à l'échelle les systèmes d'IA sur les plateformes cloud.
- Active et promeut la stratégie d'IA de l'entreprise, en assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux, les exigences réglementaires et les normes éthiques.
- Collabore avec des ingénieurs seniors, des chefs de produit et des chercheurs scientifiques pour fournir des solutions d'IA de niveau entreprise.
- Assure la conformité, la sécurité et l'utilisation responsable des technologies d'IA dans toutes les solutions déployées.
- Surveille les avancées dans la recherche et les outils d'IA/ML pour éclairer le développement continu et l'orientation stratégique.
- Effectue d'autres tâches selon les besoins.
Connaissances, compétences et aptitudes
- Connaissance approfondie des techniques de réglage fin et d'optimisation des modèles.
- Connaissance approfondie des systèmes distribués et de l'architecture des microservices au-delà des applications d'IA.
- Connaissance approfondie des fondamentaux du machine learning.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les défis commerciaux en solutions techniques.
- Compétences efficaces en collaboration et en communication au sein d'équipes interfonctionnelles.
- Maîtrise des outils d'orchestration d'IA agentique tels que LangGraph, AutoGen et Camunda.
- Solides compétences en organisation, pensée critique et gestion du temps.
- Maîtrise de Python et Java pour le développement d'applications d'IA.
- Compétences avancées en LLMs, NLP et applications d'IA générative.
- Compétences avec les plateformes cloud (par exemple AWS, Azure, GCP) et les technologies de conteneurisation (par exemple Docker, Kubernetes).
- Compétences avec les bases de données, y compris SQL, NoSQL et les bases de données vectorielles.
- Capacité à maintenir la confidentialité et à faire preuve de discrétion et de discernement dans la prise de décision technique.
- Capacité à travailler avec un minimum ou sans supervision.
- Capacité à gérer plusieurs projets ou missions et à faire preuve de flexibilité dans un environnement en constante évolution.
- Capacité à construire des microservices évolutifs et des systèmes RAG.
Qualifications de base
- Licence en informatique, IA/ML, science des données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente requise.
- 6+ années d'expérience en ingénierie IA/ML ou en développement de systèmes d'IA appliqués, requises.
Attentes liées au poste
Utiliser l'équipement et la technologie habituels utilisés dans un environnement professionnel, avec ou sans aménagement.
Remarque : Cette description ne constitue pas une liste exhaustive de toutes les fonctions, tâches, compétences et normes professionnelles requises. D'autres fonctions, tâches, compétences et normes peuvent être ajoutées. La direction se réserve le droit d'ajouter ou de modifier les exigences du poste à tout moment.
#LI-KC1 #DNP
Déclaration EEO
Bank OZK est un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, identité de genre, statut de handicap, statut de vétéran protégé ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques et locales. Membre FDIC.
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