États-Unis
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bank OZK
AVP Senior AI ML Engineer
États-Unis
Dallas, Texas, United States
PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi Bank OZK
Fort de plus de 120 années d'expérience dans le secteur bancaire, Bank OZK est bien plus qu'une simple entreprise. Nous sommes reconnus à l'échelle nationale comme un leader des services financiers. Cela signifie que nous allions un service exceptionnel à des technologies innovantes pour fournir des solutions intelligentes à nos clients à travers le pays. Nous investissons dans les petites entreprises, stimulons les économies locales et transformons les paysages urbains des plus grandes villes d'Amérique. Ici, nous ne nous contentons pas de pourvoir des postes. Nous favorisons le développement de carrières exceptionnelles.
La base d'une belle carrière commence par une équipe exceptionnelle et un ensemble complet d'avantages sociaux. Nous croyons en l'importance d'offrir à nos collaborateurs dévoués les meilleures ressources pour soutenir leur bien-être physique, mental et financier, notamment des congés payés généreux, un abondement au plan 401(k), une assurance santé, dentaire, optique (et même pour les animaux de compagnie !), ainsi que des avantages et réductions spéciaux. En savoir plus sur les avantages sociaux de Bank OZK.
Objectif et portée du poste
Dirige le développement de systèmes d'intelligence artificielle (IA) évolutifs, en se concentrant sur le prompt tuning, les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et l'architecture de microservices pour faire progresser les initiatives d'IA d'entreprise de Bank OZK. Collabore avec différentes équipes pour fournir des applications d'IA prêtes pour la production qui stimulent l'innovation, l'efficacité opérationnelle et améliorent l'expérience client.
Fonctions essentielles
- Conçoit et optimise des prompts pour l'IA générative et les modèles/systèmes agentiques, les grands modèles de langage (LLMs) tels que GPT, LLaMA, Mistral et Gemini afin d'obtenir des résultats axés sur les objectifs commerciaux.
- Développe et maintient des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail agentiques en utilisant des outils tels que LangGraph, AutoGen, Milvus, Pinecone ou Weaviate.
- Construit des microservices cloud-native évolutifs pour prendre en charge les applications d'IA dans des environnements de production.
- Implémente des applications basées sur l'IA en utilisant Python et Java, en garantissant des bases de code robustes et maintenables.
- Prend en charge l'ingestion de données, le prétraitement et l'ingénierie des caractéristiques pour permettre l'entraînement et le déploiement efficaces des modèles.
- Assiste au déploiement, à la surveillance, au versioning et à la mise à l'échelle des systèmes d'IA sur les plateformes cloud.
- Collabore avec des ingénieurs seniors, des chefs de produit et des chercheurs scientifiques pour fournir des solutions d'IA de niveau entreprise.
- Suit les avancées dans la recherche et les outils en IA/ML pour orienter le développement continu et la direction stratégique.
- Exécute d'autres tâches selon les besoins.
Connaissances, compétences et aptitudes
- Connaissance générale des techniques de réglage fin (fine-tuning) et d'optimisation des modèles.
- Connaissance générale des systèmes distribués et de l'architecture de microservices au-delà des applications d'IA.
- Connaissance générale des fondamentaux du machine learning.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les défis commerciaux en solutions techniques.
- Compétences efficaces en collaboration et en communication au sein d'équipes interfonctionnelles.
- Maîtrise des outils d'orchestration d'IA agentique tels que LangGraph, AutoGen et Camunda.
- Solides compétences en organisation, pensée critique et gestion du temps.
- Maîtrise de Python et Java pour le développement d'applications d'IA.
- Solides compétences en LLMs, NLP et applications d'IA générative.
- Compétences avec les plateformes cloud (par exemple AWS, Azure, GCP) et les technologies de conteneurisation (par exemple Docker, Kubernetes).
- Compétences avec les bases de données, y compris SQL, NoSQL et les bases de données vectorielles.
- Capacité à maintenir la confidentialité et à faire preuve de discrétion et de discernement dans la prise de décisions techniques.
- Capacité à travailler avec une supervision minimale.
- Capacité à gérer plusieurs projets ou missions et à faire preuve de flexibilité dans un environnement en constante évolution.
- Capacité à construire des microservices évolutifs et des systèmes RAG.
Qualifications de base
- Licence en informatique, IA/ML, science des données ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente requise.
- 4+ années d'expérience en ingénierie IA/ML ou en développement de systèmes d'IA appliqués, requises.
Attentes liées au poste
Utiliser l'équipement et la technologie habituels dans un environnement professionnel, avec ou sans aménagement.
Remarque : Cette description ne constitue pas une liste exhaustive de toutes les fonctions, tâches, compétences et normes requises pour le poste. D'autres fonctions, tâches, compétences et normes peuvent être ajoutées. La direction se réserve le droit d'ajouter ou de modifier les exigences du poste à tout moment.
#LI-KC1 #OZK
Déclaration EEO
Bank OZK est un employeur garantissant l'égalité des chances et prend en considération les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, identité de genre, statut de handicap, statut d'ancien combattant protégé ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques et locales. Membre de la FDIC.
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