Brésil
Clara
Banco PAN
Ingénieur(e) Logiciel Full Stack (Confirmé/Senior) | Données
Brésil
São Paulo, Brazil
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous sommes PAN Agiles, flexibles et créatifs, nous explorons les possibilités avec la volonté et le désir de faire bouger les choses. Toujours prêts à relever de nouveaux défis, nous cultivons des leaders qui, en plus d'avoir du cran, sont ouverts et empathiques, et voient dans la proximité des relations le lien entre chacun.
Notre mission s'accomplit lorsque nous transformons la vie des autres grâce à nos connaissances. Nos piliers culturels renforcent notre posture idéaliste et notre désir de faire bouger les choses : Intensité, Non-conformisme, Efficacité, Esprit d'équipe et Intégrité.
Nous sommes votre allié financier, apportant des solutions intelligentes qui vous aident à atteindre vos objectifs avec sécurité et confiance.
À propos du département
Le département Données du Groupe BTG Pactual est en pleine expansion et joue un rôle stratégique dans le développement des nouveaux modèles d'affaires de la banque et des entreprises du Groupe (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre autres). Notre objectif est de former une équipe de haute performance, prête à relever des défis complexes et à fort impact.
Ce poste intègre l'équipe Data Analytics, responsable du soutien aux domaines stratégiques et opérationnels par le biais de solutions modernes de Big Data et d'Analytics, garantissant que les données sont organisées, fiables, sécurisées et prêtes à générer de la valeur pour l'entreprise.
À propos du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Logiciel Full Stack pour rejoindre l'équipe Plateforme de Données, contribuant à l'évolution des systèmes et des interfaces web qui supportent l'utilisation des données dans différents domaines de la banque.
Cette personne travaillera au développement d'APIs, de services internes et d'applications web dédiées à la plateforme, aidant à construire des solutions pour l'analytics, le streaming, la science des données et l'intelligence artificielle, avec une forte utilisation des technologies cloud, notamment AWS.
Au quotidien, vous allez :
- Concevoir, développer, maintenir et faire évoluer les systèmes de la plateforme de données qui servent les équipes technologiques, commerciales et autres domaines ;
- Développer et maintenir des APIs, des bibliothèques, des services internes et des applications web pour des clients internes et externes ;
- Construire des interfaces web pour l'interaction avec les services et produits de la plateforme ;
- Contribuer aux décisions d'architecture, de scalabilité, de fiabilité, d'observabilité et de performance ;
- Développer et maintenir des pipelines de CI/CD, avec des tests automatisés, des stratégies de rollback et des flux de déploiement ;
- Travailler en partenariat avec les équipes d'ingénierie, de données et métier pour transformer les besoins en solutions robustes et évolutives.
Prérequis
Nous attendons de vous :
- Diplôme universitaire en Systèmes d'Information, Analyse de Systèmes, Informatique, Ingénierie ou domaines connexes ;
- Disponibilité pour travailler en mode présentiel ou hybride (2 fois par semaine) au bureau de Faria Lima et Av. Paulista, à São Paulo ;
- Bonne communication, collaboration et capacité à travailler dans un environnement dynamique ;
- Raisonnement logique, capacité d'analyse et état d'esprit de croissance ;
- Connaissance des langages tels que TypeScript, Python et SQL
- Expérience avec le développement d'APIs en utilisant FastAPI, Django REST Framework ou des technologies similaires ;
- Expérience avec React.js et TypeScript, en appliquant les bonnes pratiques modernes de développement front-end ;
- Expérience avec l'infrastructure cloud, de préférence AWS (Cloudformation, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, EC2) ;
- Expérience en architecture et conception de systèmes, en tenant compte de la scalabilité, de la fiabilité et de la maintenabilité ;
- Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie logicielle, y compris les tests automatisés, CI/CD et IaC.
Atouts supplémentaires
- Expérience avec les micro front-end et Webpack Module Federation ;
- Connaissance pratique de Material UI ou d'autres bibliothèques de design system ;
- Connaissance des architectures de données telles que Data Warehouse, Data Lakehouse et Data Mesh ;
- Expérience avec Kubernetes ;
- Expérience avec Kafka et l'écosystème de streaming de données.
Modèle de travail : Hybride (2 jours en présentiel au bureau et 3 jours en télétravail).
Avantages PAN
- Bonus / PLR
- Ticket Restaurant
- Ticket Alimentation
- 13ème Ticket Alimentation
- Assurance Maladie (hospitalisation en chambre individuelle pour le titulaire et les dépendants)
- Assurance Dentaire/Orthodontique
- Centre Médical au bureau
- Télémédecine Dr. Alper (Einstein Conecta) illimitée.
- Assurance Vie
- Réductions dans plus de 10 mille pharmacies
- 4 Séances de psychothérapie par mois
- Congé parental prolongé (Responsable 6 mois et co-responsable 30 jours)
- Aide à la garde d'enfants / Babysitting
- AcomPANha (programme de suivi pour femmes enceintes)
- Wellhub/Totalpass
- Aide aux technologies d'assistance (remboursement de 85% pour les collaborateurs en situation de handicap)
- Programmes de développement
- Salon de coiffure au bureau
- PAE (Orientation Juridique, Financière, Psychologique et Sociale)
- Portail de réductions dans divers segments (Allya)
- Campagne de vaccination (collaborateur et dépendant)
- Facilitation du financement de véhicules (Sous analyse)
- Carte de crédit PAN avec limite différenciée (Sous analyse)
- Transport (réduction de seulement 4%)
- Assistance Funéraire
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