Applecart

Senior Product Manager

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À propos de nous

Applecart est l'entreprise technologique de premier plan sur laquelle s'appuient les dirigeants pour atteindre les décideurs stratégiques. Les décisions les plus importantes sont prises par les personnes les plus difficiles à atteindre et à influencer. Historiquement, les dirigeants ont manqué d'outils pour atteindre les parties prenantes essentielles à leur activité. Les équipes de direction de centaines d'entreprises du Fortune 500, de grandes agences, d'associations professionnelles, d'organisations à but non lucratif et de gouvernements utilisent Applecart pour présenter leurs meilleurs contenus aux décideurs stratégiques et à leurs cercles de confiance — des décideurs politiques et investisseurs aux PDG, employés clés, membres des médias, et plus encore. Les décideurs sont influencés par ce qu'ils lisent, apprennent de leurs conseillers, entendent de leurs collègues et discutent avec leur famille et leurs amis. Pour les atteindre, vous devez passer par le seul canal qui les touche réellement : ceux qu'ils connaissent et en qui ils ont confiance. La plateforme de Applecart utilise des données accessibles au public pour cartographier des milliards de relations sociales entre presque tous les adultes américains et permettre aux clients de diffuser du contenu directement aux décideurs et à ceux qui comptent le plus pour eux.

Nous recrutons un Senior Product Manager pour notre plateforme Decision Maker Networks dans notre bureau de New York.

À propos du poste

Les Decision Maker Networks de Applecart sont le fondement de tout ce que nous fournissons et de la valeur générée par notre plateforme. Nos modèles propriétaires et nos algorithmes de scoring cartographient les relations entre les décideurs et les personnes en qui ils ont confiance ; la profondeur et la différenciation de ces réseaux déterminent la précision de chaque audience que nous fournissons aux entreprises du Fortune 50, aux grandes sociétés de capital-investissement et aux principales associations professionnelles.

Nous recrutons un Senior Product Manager pour prendre en charge la plateforme Decision Maker Networks — l'infrastructure, l'architecture et les outils sur lesquels travaillent les Data Scientists de Applecart. Vous serez responsable des rails sur lesquels tournent nos modèles de scoring, des standards qu'ils doivent respecter et des leviers que le reste de l'entreprise utilise pour les ajuster. Le candidat idéal allie un solide jugement produit à une réelle aisance avec les produits algorithmiques, et est tout aussi à l'aise pour définir comment les réseaux doivent s'adapter au contexte stratégique unique de nos clients.

Quelques faits sur nous

  1. La plateforme de Applecart a été utilisée par des centaines de clients leaders de leur secteur, notamment des entreprises du Fortune 500 comme Blackstone et Intuit, des organisations à but non lucratif de premier plan comme l'Environmental Defense Fund, et des agences de publicité et de communication de premier rang comme Teneo, FGS, Weber Shandwick et OMD.
  1. Applecart connaît une croissance rapide — au cours des 4 dernières années, nous avons multiplié notre chiffre d'affaires par 10, augmenté nos effectifs de près de 5 fois, et nous sommes rentables.
  1. Notre équipe de direction comprend deux membres de la liste Forbes 30 under 30 pour le Marketing et la Publicité, l'ancien responsable produit de Moat (plateforme de mesure publicitaire en ligne d'Oracle), un ancien conseiller principal de la Maison Blanche, des leaders des ventes et des talents issus de Google et Twitter, deux des sondeurs et stratèges les plus performants du Parti démocrate, ainsi que des anciens d'organisations de premier plan comme Bain & Company, Amazon et Simpson Thacher.
  1. Applecart a levé 100 millions de dollars lors d'une série C auprès du fonds de croissance technologique de Blackstone à la fin de 2025. Parmi les autres investisseurs de l'entreprise figurent Bain & Company, le géant mondial du sport, du divertissement et du marketing Endeavor, le cofondateur de KKR Henry Kravis, l'entrepreneur Chris Burch, un fondateur de Palantir, des leaders de l'ingénierie chez Twitter et Yelp, d'anciens PDG d'entreprises du Fortune 50 et d'agences de publicité, ainsi qu'un certain nombre de capital-risqueurs renommés. Ari Emanuel, PDG de TKO et président exécutif de WME, Wayne Berman, responsable des affaires gouvernementales mondiales chez Blackstone, et Risa Heller, PDG de HELLER, siègent à notre conseil d'administration.
  1. Notre travail a été présenté dans Morning Joe sur MSNBC, BloombergTV et The Colbert Report, ainsi que dans Axios, Semafor, BusinessWeek, l'Associated Press, Forbes, le Washington Post et Politico, parmi beaucoup d'autres.

Vos missions

  1. Gérer la roadmap et les exigences de la plateforme Decision Maker Networks.
  1. Diriger une équipe autonome de data scientists et d'ingénieurs. Vous rassemblez les problèmes, les retours clients et le contexte métier pour trouver des solutions.
  1. Élever le niveau d'évaluation en affinant et en faisant évoluer les standards et les tests intégrés à la plateforme.
  1. Explorer avant de construire. Passez du temps avec ceux qui utilisent la plateforme et les clients qui s'appuient sur ses résultats. Prototypez et testez les outils avec eux avant d'engager des efforts d'ingénierie.
  1. Définir comment nous faisons évoluer et façonnons les réseaux, et comment la plateforme de scoring tire parti de ces avancées.
  1. Concevoir les outils et les interfaces qui donnent aux data scientists, aux équipes Research Operations et aux équipes en contact avec les clients les bons leviers pour ajuster les Decision Maker Networks, avec les garde-fous appropriés. Rendre la plateforme suffisamment extensible pour que les data scientists puissent expérimenter facilement.
  1. Gérer la logique métier ainsi que les outils de test et d'évaluation utilisés par l'ingénierie et la Data Science pour construire les réseaux.
  1. Gérer les lancements de plateforme, définir et suivre les KPI qui mesurent le succès, et communiquer régulièrement les versions aux parties prenantes à tous les niveaux de l'entreprise.

Prérequis

Expériences et compétences requises

  1. 5+ années d'expérience en Product Management, avec une expérience significative dans la conception et le déploiement de produits basés sur la donnée, le ML ou des algorithmes.
  1. Maîtrise des résultats : Capacité à suivre une décision de modélisation jusqu'à l'expérience réelle d'un dirigeant du Fortune 50 ou d'un responsable des affaires institutionnelles en capital-investissement, et à prioriser le travail sur la plateforme en fonction de cet impact.
  1. Design-Led Thinking pour utilisateurs experts : Vous refusez d'accepter que des outils techniques soient confus. Vous utilisez le design comme prisme principal pour construire une plateforme dont les utilisateurs sont des data scientists et des analystes travaillant sur des problèmes réellement complexes.
  1. Intuition produit algorithmique : Vous avez collaboré avec la Data Science pour lancer des produits dont la valeur fondamentale repose sur un modèle, un score ou un classement plutôt que sur une interface. Vous savez comment apporter de la valeur client avec un système dont le résultat est probabiliste, et comment rendre son comportement lisible pour ceux qui en dépendent.
  1. Esprit plateforme : Vous vous mesurez à ce que les autres équipes déploient grâce à vos outils, et non à ce qui passe par vous. Face à une demande que vous pourriez approuver une par une, vous préférez construire le levier qui permet l'autonomie — et vous maintenez un niveau de qualité élevé grâce à des standards et des tests.

Il s'agit d'un poste en mode hybride. Travail à domicile le lundi et le vendredi, et présence au bureau de Applecart à New York du mardi au jeudi.

Aucune aide à la réinstallation n'est disponible pour ce poste. Les candidats doivent être basés dans la région ou prêts à s'y installer de manière autonome.

Rémunération

Notre package de rémunération se compose de trois éléments : (i) un salaire de base, (ii) une prime annuelle en espèces et (iii) une rémunération en actions généreuse.

La fourchette de salaire de base pour ce poste se situe entre $160,000 et $190,000, en fonction de l'expérience et des compétences du candidat par rapport aux exigences listées ci-dessus. La fourchette de salaire fournie exclut la prime annuelle discrétionnaire en espèces et la rémunération en actions. La fourchette de salaire fournie pour ce poste est spécifique aux candidats basés dans la région de New York.

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