HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Air
Senior Data Scientist - Simulation / Optimization
DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE
Air est le leader de l'Enterprise Readiness. Notre mission est d'établir la préparation comme une condition en temps réel atteinte en continu. Aujourd'hui, un dangereux fossé de préparation existe entre les besoins de la ligne de front et ce qui est réellement fourni. Notre plateforme nativement IA, Air Enterprise Readiness, aligne le développement, la production, la livraison et le maintien en condition opérationnelle au sein d'un système d'exécution coordonné pour les agences gouvernementales et les fournisseurs industriels. En révélant la capacité réelle, en exposant les contraintes concrètes, en coordonnant les ressources et en exécutant à la vitesse des exigences opérationnelles, la ligne de front obtient ce dont elle a besoin pour réussir.
DESCRIPTION DU POSTE
Le Lead Data Scientist apportera un leadership technique visionnaire à une équipe de data scientists et d'ingénieurs en IA, pilotant le développement et le déploiement de bout en bout de solutions d'intelligence artificielle de pointe pour notre clientèle de la Sécurité Nationale. Ce rôle de leadership en IA est essentiel pour établir une culture robuste d'IA agentique décisionnelle et pour créer les plateformes d'IA, le « cerveau » de Air, conçues pour être exploitées par une large communauté de professionnels de l'IA et de la Data Science au sein de Air.
En tant que leader technique opérationnel, vous appliquerez une expertise approfondie en intelligence artificielle et une compréhension fine des défis complexes liés aux acquisitions de défense. Votre objectif principal sera de travailler avec nos jeux de données propriétaires et commerciaux pour découvrir des connexions critiques, en tirer des connaissances exploitables et identifier les problèmes potentiels afin d'aider nos clients gouvernementaux à prendre des décisions plus éclairées. Cela implique la conception, le développement et le déploiement rapide de solutions d'IA évolutives qui transforment ces insights en capacités critiques pour les missions. Vous aurez également l'opportunité d'étendre et de développer la recherche axée sur les données à travers Air, en menant de nouveaux domaines d'application de l'analytique avancée pour obtenir des résultats stratégiques commerciaux et de sécurité nationale. Vous appliquerez vos connaissances approfondies en techniques avancées de simulation et d'optimisation, notamment la simulation à événements discrets, les méthodes de Monte Carlo et l'optimisation stochastique, pour améliorer nos plateformes afin de gérer des simulations de capacités complexes et des techniques d'optimisation pour des cas d'usage critiques en matière de défense.
Pour exceller dans ce poste, vous devez être un expert en IA avec une solide maîtrise des fondamentaux de la data science et une capacité démontrée à concrétiser des solutions axées sur les données au sein de l'écosystème de la défense. Le candidat idéal est un résolveur de problèmes hautement organisé, possédant d'excellentes compétences en communication orale et écrite, capable de traduire des concepts d'IA complexes pour des publics techniques et non techniques. Vous devez être indépendant, déterminé et motivé à vous impliquer et à mettre la main à la pâte pour accomplir le travail. Vous dirigez par l'influence et la motivation, démontrant une passion pour l'excellence et une intolérance à la médiocrité. Nous recherchons un esprit brillant, créatif et capable de sortir des sentiers battus, stimulé par des problèmes de défense complexes et obsédé par la qualité et le prototypage/déploiement rapide, sachant engager un dialogue constructif pour trouver la meilleure voie à suivre.
Nous croyons fermement que les performances passées sont le meilleur indicateur des performances futures. Si vous vous épanouissez en construisant des solutions à des problèmes complexes, que vous êtes autonome et passionné par l'idée d'avoir un impact sur la sécurité mondiale, nous sommes impatients de vous entendre.
Ce rôle est un poste à temps plein basé dans nos bureaux de Pittsburgh, PA ou ouvert aux opportunités en télétravail.
Ce rôle peut nécessiter jusqu'à 10% de déplacements
Air est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, orientation sexuelle, identité de genre, handicap, statut de vétéran protégé ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
ÉTENDUE DES RESPONSABILITÉS
- Piloter le développement d'un système complexe d'intelligence décisionnelle multi-modale, servant d'architecture centrale pour intégrer des capacités avancées de simulation, d'optimisation et de modélisation prédictive à travers la plateforme Air Enterprise Readiness.
- Définir la feuille de route technique pluriannuelle pour les initiatives d'IA, transformant des défis commerciaux vagues en objectifs de recherche et de produit concrets et évolutifs.
- Élever le niveau collectif en encadrant des ingénieurs de niveau Senior et en bâtissant des équipes hautement performantes qui fournissent systématiquement des résultats à l'état de l'art (SOTA).
- Parvenir à un consensus entre des groupes disparates tels que la DS et l'IA, le Produit, l'IA déployée sur le terrain et l'Ingénierie, pour garantir que les déploiements d'IA soient techniquement solides, commercialement viables et responsables.
- Agir en tant qu'autorité sur les percées scientifiques et la stratégie de modèle, en veillant à ce que les architectures de base, les méthodologies d'entraînement et les écosystèmes de données soient robustes, rentables et pérennes face au paysage de l'IA en évolution rapide.
- Diriger l'exécution de bout en bout de projets d'IA à grande échelle, en assurant l'alignement avec les objectifs stratégiques et le respect des délais.
- Appliquer des connaissances approfondies en techniques avancées de simulation et d'optimisation, notamment la simulation à événements discrets, les méthodes de Monte Carlo et l'optimisation stochastique.
- Améliorer nos plateformes pour gérer des simulations de capacités complexes et des techniques d'optimisation pour des cas d'usage critiques en matière de défense.
- Agir en tant que contributeur individuel (IC) principal et responsable technique pour des projets complexes d'IA/ML/DS, en prenant une responsabilité totale de l'idéation au déploiement en production.
- Servir d'expert métier dans un domaine spécifique de l'IA (par exemple, Deep Learning, traitement du langage naturel, science de la décision), en pilotant l'application et le développement de méthodes de pointe au sein de cette spécialisation.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes partenaires, notamment la recherche en IA, l'ingénierie des données et le développement logiciel, pour définir une architecture logicielle robuste, établir la feuille de route du projet et gérer l'exécution technique.
- Collaborer avec l'équipe Produit pour définir clairement la portée du produit, en traduisant les exigences de haut niveau en plans techniques exploitables et en livrant des solutions d'IA prêtes pour le marché, intégrées aux plateformes de données et aux flux de travail des clients.
- Piloter le développement de plateformes évolutives basées sur l'IA, conçues pour soutenir et alimenter des solutions pour une gamme diversifiée de clients au sein de l'écosystème de la défense.
- Promouvoir l'introduction de nouvelles innovations en IA. Rester à jour avec les domaines de l'intelligence artificielle en évolution rapide, y compris les méthodes avancées de simulation et d'optimisation, les grands modèles de langage (LLMs) et les systèmes agentiques, et transférer activement ces connaissances et meilleures pratiques pour une mise en œuvre au sein de l'équipe.
- Encadrer et guider les membres juniors et seniors de l'équipe, en favorisant une culture d'excellence technique, d'apprentissage continu et de travail à fort impact.
- Nourrir une culture robuste de l'IA au sein de l'équipe en menant des discussions techniques, en organisant des ateliers internes et en promouvant les meilleures pratiques en matière de développement de modèles, d'expérimentation et de MLOps.
- Démontrer de solides qualités de leadership pour aligner efficacement la stratégie IA de l'équipe avec les besoins globaux de l'entreprise et des clients, en traduisant des concepts techniques complexes en impacts stratégiques pour la direction.
QUALIFICATIONS
- La citoyenneté américaine est requise
Compétences requises
- Minimum de 7 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist dans un contexte industriel
- Superviser le cycle de vie complet de projets d'IA à grande échelle.
- Posséder des connaissances approfondies et la capacité d'appliquer des techniques telles que la simulation à événements discrets (DES), la modélisation basée sur les agents et les méthodes de Monte Carlo pour modéliser des capacités complexes.
- Compréhension approfondie et application de techniques d'optimisation avancées, incluant spécifiquement l'optimisation stochastique.
- Compréhension approfondie et expérience pratique de l'optimisation bayésienne, de la découverte causale et de la modélisation causale.
- Capacité à tirer parti des connaissances en simulation et en optimisation pour améliorer les plateformes destinées à la simulation de capacités complexes et à l'optimisation dans des cas d'usage critiques en matière de défense.
- Compréhension du codage par IA (tel que Claude Code) et expérience dans son utilisation pour augmenter les livraisons de l'équipe IA
- Expertise dans l'exploitation des connaissances techniques approfondies des rouages des solutions d'IA (tels que les systèmes de Deep Research) pour concevoir et mettre en œuvre des solutions personnalisées hautement optimisées.
- Assurer la livraison des projets dans les délais et l'alignement avec les objectifs stratégiques.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles (Recherche en IA, Ingénierie des données, Développement logiciel).
- Définir une architecture logicielle robuste pour les systèmes d'IA à grande échelle et les feuilles de route de projet.
- Traduire les exigences produit de haut niveau en plans techniques exploitables.
- Livrer des solutions d'IA prêtes pour la production, intégrées aux plateformes de données et aux flux de travail des clients.
- Piloter la mise en œuvre de plateformes IA/ML évolutives.
- Maintenir une expertise approfondie en IA de pointe, y compris les LLMs et les systèmes agentiques. Entraîner des modèles, construire des systèmes basés sur les innovations en IA
- Promouvoir l'innovation et les meilleures pratiques au sein de l'organisation.
- Encadrer et coacher les membres de l'équipe.
- Favoriser une culture de haute performance axée sur l'excellence technique et la croissance continue.
- Aider la direction à aligner efficacement la stratégie IA avec les besoins des clients.
- Créer des systèmes d'IA agentiques, en utilisant des orchestrateurs d'IA et des capacités de raisonnement IA particulières comme outils.
Compétences souhaitées
- Un solide historique de publications dans les conférences majeures dans l'un des domaines de l'IA, du ML, du NLP et de la science de la décision
- Connaissance approfondie de l'évaluation des LLM et des systèmes agentiques, expérience dans la construction de systèmes d'évaluation
- Expérience dans le post-entraînement ou le fine-tuning de LLM
- Démontrer une solide connaissance du domaine de la Sécurité Nationale.
- Expérience avec les pratiques MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et la gestion de modèles à grande échelle dans des environnements cloud (par exemple, GCP, AWS, Azure).
- Expérience avérée dans la transition réussie de prototypes de recherche en IA vers des solutions d'entreprise robustes et prêtes pour la production
