Waymo

Ingeniero/a Senior de Machine Learning, Tecnología de Maniobras

PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor más experimentado del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.

La misión de Refinamiento y Validación del Conductor (DRV) es aprovechar el ML Driver de alta calidad desarrollado por Inteligencia del Conductor, refinando su rendimiento para mejorar la conducción autónoma en contextos y áreas problemáticas específicas y complejas del mundo real (por ejemplo, contextos de transporte compartido). Su objetivo es garantizar que el Waymo Driver calcule siempre planes seguros, conformes, cómodos y útiles. Como ingeniero/a en DRV, cerrarás la brecha entre el machine learning de vanguardia y el rendimiento del vehículo en el mundo real, diseñando la validación y los sistemas a bordo que garantizan que el vehículo autónomo ejecute maniobras inteligentes y predecibles de forma fiable.

Tus funciones

  1. Desarrollar sistemas de próxima generación basados en ML que mejoren las capacidades del conductor ML y aceleren la rápida expansión del negocio de Waymo
  1. Ajustar, adaptar y comparar modelos generativos de última generación para mejorar la percepción, la predicción de movimiento y la planificación de trayectorias de los vehículos autónomos
  1. Escribir código de alta calidad, escalable y minuciosamente probado para llevar el ML de vanguardia a producción
  1. Colaborar con ingenieros y jefes de producto de primer nivel para ofrecer comportamientos de vehículos autónomos seguros y fluidos

Requisitos

  1. Máster en Informática, Machine Learning, Robótica o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente
  1. 5+ años de experiencia en el sector desplegando, evaluando y manteniendo sistemas basados en ML en entornos de producción del mundo real
  1. Competencia en programación en Python y/o C++, junto con sólidas capacidades analíticas y de depuración
  1. Experiencia con marcos de trabajo modernos de deep learning, como JAX o PyTorch

Valoramos

  1. Experiencia en deep learning, aprendizaje por refuerzo y sistemas de ML
  1. Experiencia en el dominio de la resolución de problemas de predicción, comportamientos, planificación de movimiento o robótica relacionada
  1. Experiencia en post-entrenamiento de ML
  1. Experiencia previa en el sector (por ejemplo, prácticas) en ML aplicado o desarrollo de software
  1. Publicaciones en conferencias de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL o EMNLP)

Rango salarial

El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación pertinentes, y el nivel de competencias. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.

$213,000—$263,000 USD

Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.

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