Estados Unidos
B&A
Waymo
Director, Product Data Science - Fleet Optimization and Orchestration
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver —el conductor más experimentado del mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Product Data Science de Waymo trabaja de forma interdepartamental con Ingeniería, Producto y Operaciones para ayudar a la empresa a tomar las decisiones mejor fundamentadas mediante el uso de datos. Nuestro equipo colabora en proyectos de gran impacto en toda la empresa —desde la calidad de la conducción y la eficiencia operativa hasta el análisis de mercado y las puntuaciones de satisfacción de los usuarios—, ayudando a escalar el Waymo Driver de forma segura y eficiente. Nos basamos en los datos, somos curiosos, tenemos una mentalidad abierta y nos adaptamos rápidamente a la nueva información.
Rango salarial
Este puesto sigue un horario de trabajo híbrido y reportará a un Director, Product Data Science.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluyendo la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de competencias. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
272,000—336,000 USD
Tus funciones serán
- Establecer la visión para un equipo de Product Data Scientists
- Liderar al equipo para ejecutar la visión a medida que la empresa escala sus operaciones comerciales, y responsabilizarse de los resultados en optimizaciones, modelos estadísticos, análisis de datos y algoritmos de ML
- Analizar datos operativos y comerciales complejos para mejorar el rendimiento a medida que Waymo escala nuestro negocio de vehículos autónomos
- Actuar como socio estratégico de la alta dirección y las partes interesadas, y alinear a las partes interesadas en torno a la visión para obtener apoyo interdepartamental
- Gestionar la priorización de los recursos del equipo para colaborar con equipos interdepartamentales como Marketing, Ingeniería, Producto, Estrategia y Finanzas
Requisitos
- Más de 15 años de experiencia en un campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente
- Más de 8 años de experiencia en gestión de equipos
- Más de 5 años de experiencia en optimización y creación de modelos de investigación operativa en producción
- Conocimientos estadísticos e intuición para los datos
- Capacidad para estructurar y resolver problemas ambiguos
- Habilidades y experiencia en programación: Python, SQL y experiencia en programación relacionada con la ciencia de datos
Se valorará
- Experiencia previa en la creación y gestión de científicos de investigación operativa/optimización
- Experiencia en negocios de tipo marketplace
- Experiencia interactuando con equipos de Product Management
Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
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