Estados Unidos
B&A
Waymo
Becario de verano 2027, doctorado, investigación, RSI para conducción autónoma
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el proyecto de coche autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La misión del equipo de AI Foundations de Waymo es desarrollar soluciones de machine learning que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos de Waymo en decenas de ciudades y bajo todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación de Alphabet. Las áreas de AI Foundations en las que nos estamos centrando actualmente incluyen aprendizaje por refuerzo, aprendizaje a partir de demostraciones, modelos generativos, inferencia bayesiana, aprendizaje jerárquico y evaluación robusta.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes del sector en proyectos que generan un impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es una vía de doble sentido: aplicar sus conocimientos a la vez que le ofrecemos oportunidades para ampliar sus competencias. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestro proceso de selección. ¡Únase a nosotros en Waymo para realizar unas prácticas divertidas y gratificantes!
Sus funciones serán
- Investigación bibliográfica del estado del arte en RSI, modelos fundamentales de IA física, modelos fundamentales de conducción autónoma, modelos de acción mundial y conectar el estado del arte con sus proyectos de investigación para mejorar la calidad del conductor
- Diseñar nuevas recetas de datos y post-entrenamiento para realizar el aprendizaje por refuerzo del conductor con el modelo crítico y el modelo mundial en una configuración de bucle cerrado
- Programar e implementar el sistema RSI
- Inspeccionar los resultados del entrenamiento y los estudios de ablación para iterar el diseño del algoritmo
Requisitos
- Estar cursando actualmente un doctorado en Informática, Robótica, Machine Learning o un campo cuantitativo relacionado
- Profundidad en el post-entrenamiento de modelos fundamentales de IA, especialmente en aprendizaje por refuerzo
- Fluidez en el uso de agentes de codificación de IA, fluidez en uno de los marcos de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo como Rex, Verl, NeMo-RL
- Fluidez en los fundamentos del entrenamiento de modelos de IA, como la arquitectura transformer, el ajuste de hiperparámetros y la depuración de sobreajuste
- Familiaridad con la conducción autónoma, IA física, VLA o modelos mundiales
Valoramos
- Profundidad en aprendizaje por refuerzo para robótica o modelos de conducción autónoma
- Profundidad en modelos de acción mundial o modelos de generación de vídeo
- Experiencia en entrenamiento de auto-mejora recursiva para modelos de IA.
Nota: Este puesto de becario será híbrido y presencial. Aceptaremos currículos de forma continua hasta cubrir el puesto. Para ser considerado para varios puestos, deberá presentar su solicitud a cada uno de ellos individualmente; por favor, solicite los 3 puestos principales que le interesen.
La tarifa horaria prevista para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
Pago por hora para doctorandos 85—85 USD
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