Estados Unidos
B&A
Waymo
Becario de verano 2027, doctorado, investigación, modelos de base multimodales
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el proyecto de coche autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La misión del equipo de IA de Waymo es desarrollar soluciones de machine learning que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos de Waymo en decenas de ciudades y bajo todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación de Alphabet. Las áreas de IA en las que nos centramos actualmente incluyen el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje a partir de demostraciones, el modelado generativo, la inferencia bayesiana, el aprendizaje jerárquico y la evaluación robusta.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes del sector en proyectos que generan un impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es una vía de doble sentido: aplicar sus conocimientos mientras le brindamos oportunidades para ampliar sus habilidades. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestro proceso de selección. ¡Únase a nosotros en Waymo para realizar unas prácticas divertidas y gratificantes!
Sus funciones serán
- Ejecutar ablaciones de mezclas de datos y ajustar leyes de escala.
- Investigar planes de estudio de datos eficientes para diversas tareas de modelado de base.
- Investigar la contribución y la eficiencia de diferentes modalidades en un modelo de base multimodal.
- Explorar y aplicar métodos de atribución de datos de entrenamiento (TDA) y valoración de datos para cuantificar la utilidad de los conjuntos de datos y guiar la curación de datos para modelos de base.
Requisitos
- Estar cursando actualmente un doctorado en Informática, Robótica, Machine Learning o un campo cuantitativo relacionado.
- Conocimientos profundos sobre modelos de base de última generación.
- Experiencia con canalizaciones de datos a gran escala.
- Sólida base en machine learning, deep learning y modelado/optimización estadística.
- Dominio de Python y marcos de trabajo modernos de deep learning (por ejemplo, JAX, PyTorch) para el entrenamiento y la evaluación de redes neuronales a gran escala.
Preferiblemente
- Experiencia con Grain.
- Experiencia práctica o de investigación con leyes de escala neuronal, optimización de mezclas de datos, aprendizaje curricular o atribución de datos de entrenamiento.
Nota: Este puesto de becario será de modalidad híbrida presencial. Aceptaremos currículos de forma continua hasta cubrir el puesto. Para ser considerado para varios puestos, deberá presentar su solicitud a cada uno de ellos individualmente; por favor, solicite los 3 puestos que más le interesen.
La tarifa horaria prevista para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
Salario por hora para doctorandos $85—$85 USD
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