Estados Unidos
B&A
Waymo
Becario de verano 2027, doctorado, Fundamentos de IA - Recetas
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el proyecto de coche autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en vías públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La misión del equipo de Fundamentos de IA de Waymo es desarrollar soluciones de machine learning que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos de Waymo en decenas de ciudades y bajo todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación de Alphabet. Las áreas de Fundamentos de IA en las que nos centramos actualmente incluyen el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje a partir de demostraciones, el modelado generativo, la inferencia bayesiana, el aprendizaje jerárquico y la evaluación robusta.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes del sector en proyectos que generan un impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es un camino de doble sentido: aplicar sus conocimientos mientras le brindamos oportunidades para ampliar su conjunto de habilidades. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestro proceso de selección. ¡Únase a nosotros en Waymo para realizar unas prácticas divertidas y gratificantes!
Sus funciones serán
- Diseñar y realizar experimentos sobre recetas de entrenamiento de modelos generativos o fundamentales a gran escala
- Analizar las métricas de evaluación de modelos para identificar cuellos de botella en el rendimiento y estrategias de optimización
- Colaborar con investigadores e ingenieros para integrar técnicas novedosas en los procesos de entrenamiento de producción
Requisitos
- Estar matriculado actualmente en un programa de doctorado en Informática, IA, Robótica o un campo cuantitativo relacionado
- Sólida formación en deep learning, arquitecturas transformer y modelado generativo
- Dominio de Python y marcos de trabajo de deep learning (PyTorch, JAX o TensorFlow)
Valoraremos
- Publicaciones en conferencias de IA/ML de primer nivel (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV)
- Experiencia con entrenamiento distribuido en clústeres de GPU/TPU multinodo
- Familiaridad con problemas de percepción, predicción o planificación en la conducción autónoma
Nota: Este puesto de becario será de modalidad híbrida presencial. Aceptaremos currículos de forma continua hasta cubrir el puesto. Para ser considerado para varios puestos, deberá presentar su solicitud a cada uno de ellos individualmente; por favor, solicite los 3 puestos que más le interesen.
Salario por hora para doctorandos
La tarifa horaria prevista para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
85—85 USD
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