Estados Unidos
B&A
UnitedHealth Group
Ingeniero/a de IA/ML en remoto a nivel nacional o con base en oficina en MN/DC/NJ
Estados Unidos
Minnetonka, Minnesota, United States
PythonJavaKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Optum Tech es un líder mundial en innovación en el sector sanitario. Nuestros equipos desarrollan soluciones de vanguardia que ayudan a las personas a vivir vidas más saludables y contribuyen a que el sistema sanitario funcione mejor para todos. Desde análisis de datos avanzados e IA hasta ciberseguridad, utilizamos enfoques innovadores para resolver algunos de los desafíos más complejos de la atención sanitaria. Sus contribuciones aquí tienen el potencial de cambiar vidas. ¿Está listo para crear el próximo avance? Únase a nosotros para hacer que la atención sanitaria funcione mejor para todos a través de una IA responsable y centrada en las personas, mientras cuidamos, conectamos y crecemos juntos.
El equipo de Provider Digital Technology ofrece un punto de entrada digital unificado e intuitivo para que los proveedores y socios de UnitedHealthcare accedan a herramientas, servicios e información. Construimos capacidades seguras y escalables que simplifican la forma en que los proveedores descubren, navegan e interactúan a través del Portal, API, EDI, Chat y canales de voz.
Nuestro equipo de ingeniería de IA/ML desarrolla soluciones inteligentes de nivel de producción, incluyendo asistentes de IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG), flujos de trabajo agenticos, IA conversacional, modelos predictivos y automatización inteligente. Colaboramos en todo UnitedHealthcare y UnitedHealth Group para integrar aplicaciones empresariales y fuentes de datos, aplicando al mismo tiempo principios de IA responsable, privacidad, seguridad, protección, observabilidad y diseño centrado en el ser humano. Este trabajo reduce la fricción, mejora los flujos de trabajo de los proveedores y permite una resolución de problemas más rápida y eficaz en todo el ecosistema sanitario.
En UnitedHealth Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más saludables y ayudar a que el sistema sanitario funcione mejor para todos. Juntos, estamos dando forma al futuro de la atención sanitaria aprovechando la tecnología y la innovación para hacer que la atención sea más sencilla de navegar, más asequible y más conectada para las personas a las que servimos. Estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos se sientan bienvenidos, valorados, escuchados y respetados, capacitando a las personas para que aporten su auténtico yo al trabajo y fortaleciendo nuestro impacto colectivo a través de diversos talentos, antecedentes, experiencias y perspectivas.
Disfrutará de la flexibilidad de trabajar de forma remota * desde cualquier lugar dentro de los EE. UU. mientras asume algunos desafíos difíciles. Para todas las contrataciones en el área de Minneapolis o Washington, D.C., será necesario trabajar en la oficina un mínimo de cuatro días por semana.
*Todos los empleados que trabajen de forma remota deberán cumplir con la Política de Teletrabajo de UnitedHealth Group.
Fecha límite de solicitud: Esto se publicará durante un mínimo de 2 días hábiles o hasta que se haya reunido un grupo suficiente de candidatos. La oferta de empleo puede retirarse antes debido al volumen de solicitantes.
UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo según la ley aplicable, y los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, religión, edad, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes, normas o reglamentos locales, estatales o federales.
UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un lugar de trabajo libre de drogas. Los candidatos deben aprobar una prueba de detección de drogas antes de comenzar a trabajar.
Responsabilidades principales
- Liderar la adopción responsable de IA/ML en todo el equipo, aplicando IA generativa, IA agentica, PNL, modelado predictivo y machine learning tradicional a casos de uso de alto valor para proveedores.
- Diseñar, construir, evaluar, implementar y mejorar continuamente servicios de IA/ML de nivel de producción, APIs y aplicaciones que satisfagan las necesidades del cliente, del negocio, de fiabilidad y de escalabilidad.
- Diseñar soluciones de IA responsable con las salvaguardas, controles de privacidad y seguridad, supervisión humana, auditabilidad y cumplimiento de los estándares empresariales y normativos adecuados.
- Desarrollar capacidades impulsadas por LLM utilizando ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG), embeddings, búsqueda vectorial, uso de herramientas, salidas estructuradas y técnicas de evaluación de modelos.
- Proporcionar liderazgo técnico para IA agentica, chatbots, asistentes de voz, IA conversacional y automatización de flujos de trabajo, incluyendo la orquestación a través de MCP o marcos de trabajo similares.
- Colaborar con gerentes de producto, arquitectos, científicos de datos, equipos de plataforma y líderes de ingeniería para traducir las complejas necesidades de la atención sanitaria en soluciones de IA escalables.
- Alinear la arquitectura de la solución con la estrategia de IA empresarial, las capacidades de plataforma reutilizables, los estándares de ingeniería, la modernización de la nube y los resultados comerciales medibles.
- Establecer prácticas de ingeniería de alta calidad para la experimentación, pruebas automatizadas, evaluación de modelos y prompts, CI/CD, observabilidad, rendimiento, resiliencia y soporte de producción.
- Asesorar a ingenieros sobre arquitectura de IA/ML, desarrollo en Python y Java, IA responsable, patrones de aplicación de LLM, marcos de evaluación y excelencia operativa.
- Integrar capacidades de IA con datos empresariales, APIs, servicios basados en eventos, plataformas en la nube y canales digitales, manteniendo al mismo tiempo flujos de datos seguros y fiables.
- Ejercer un juicio independiente para priorizar el trabajo técnico, gestionar los riesgos de entrega, comunicar las compensaciones e impulsar las iniciativas de IA desde la prueba de concepto hasta la escala de producción.
Será recompensado y reconocido por su desempeño en un entorno que le desafiará y le dará una dirección clara sobre lo que se necesita para tener éxito en su puesto, además de proporcionar desarrollo para otros roles en los que pueda estar interesado.
La remuneración se basa en varios factores, incluidos, entre otros, los mercados laborales locales, la educación, la experiencia laboral, las certificaciones, etc. Además de su salario, ofrecemos beneficios tales como un paquete integral de beneficios, programas de incentivos y reconocimiento, compra de acciones y contribución al plan 401k (todos los beneficios están sujetos a requisitos de elegibilidad). Sin importar dónde o cuándo comience una carrera con nosotros, encontrará una amplia gama de beneficios e incentivos. El salario para este puesto oscilará entre $98,500 y $176,000 anuales, basado en una jornada laboral a tiempo completo. Cumplimos con todas las leyes de salario mínimo según corresponda.
Cualificaciones requeridas
- 2+ años de experiencia práctica con chatbots, IA conversacional, PNL, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y patrones de búsqueda semántica.
- 3+ años de sólida experiencia en programación en Python o Java, incluyendo código limpio, pruebas automatizadas, control de versiones y prácticas modernas de ingeniería de software.
- 1+ años de experiencia práctica con IA agentica, flujos de trabajo de llamada a herramientas, MCP o marcos de orquestación similares y Strands Agents.
- Debe estar autorizado para trabajar en los Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa por parte del empleador actual o futuro (por ejemplo, H-1B, TN, F-1/OPT, CPT u otro estatus de visa basado en el empleo).
Cualificaciones preferidas
- Sólido conocimiento de las operaciones de producción de IA/ML, incluyendo seguridad, controles de acceso, salvaguardas de IA responsable, evaluación, registro, monitoreo, ajuste de rendimiento, recuperación ante desastres y soporte de incidentes.
- Experiencia en la entrega de soluciones de IA/ML de producción en el sector sanitario o en otro entorno altamente regulado.
- Experiencia en ingeniería Full-stack y familiaridad con marcos web modernos, arquitecturas nativas de la nube e infraestructura como código.
- Experiencia con evaluación de LLM, pruebas de prompts, medición de calidad de RAG, monitoreo de modelos y observabilidad de IA.
- Experiencia con MLOps o LLMOps, CI/CD, contenedores, Kubernetes, gestión del ciclo de vida de características o modelos y telemetría de producción.
- Conocimiento de ingeniería de datos, almacenes vectoriales, búsqueda empresarial e integración segura de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
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