Tubi

Ingeniero de Software Staff, Infraestructura de ML y Sistemas Distribuidos

PythonJavaSQLAWSDockerKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Como ingeniero de software Staff en el equipo de Infraestructura de ML, colaborarás estrechamente con los equipos de Machine Learning y Producto para crear plataformas de inferencia de machine learning de clase mundial. Estas plataformas impulsan servicios esenciales como recomendaciones personalizadas, búsqueda y comprensión de contenido en todo Tubi. Una responsabilidad fundamental de este equipo es desarrollar y mantener sistemas de servicio de modelos de ML de baja latencia que admitan Deep Learning, LLM y modelos de búsqueda. Esto implica crear infraestructura de autoservicio y componentes críticos como el motor de inferencia, el almacén de características, el almacén de vectores y el motor de experimentación. Mejorarás la forma en que implementamos y operamos nuestros servicios e incluso contribuirás a proyectos de código abierto. Este puesto otorga la libertad arquitectónica para explorar nuevos marcos de trabajo, liderar proyectos interfuncionales críticos y transformar las capacidades de nuestros equipos de ML y Producto.

Responsabilidades

  1. Diseñar y construir sistemas distribuidos escalables, de alto rendimiento y baja latencia utilizando Scala
  1. Crear componentes y servicios reutilizables que sirvan a diversas aplicaciones de ML como Personalización, Búsqueda, Anuncios y Exploración
  1. Colaborar estrechamente con los ingenieros de ML para comprender sus desafíos y limitaciones, y desarrollar soluciones escalables para abordarlos. Recomendar de forma proactiva soluciones para mantener nuestra pila de inferencia de ML a la vanguardia.
  1. Adoptar un enfoque basado en datos para identificar y optimizar la latencia, el coste y la eficiencia de nuestra infraestructura. Liderar refactorizaciones interfuncionales a gran escala si es necesario
  1. Asesorar a otros ingenieros del equipo en diseño de sistemas, gestión eficaz de incidentes, entrevistas, aprovechamiento de LLMs para el trabajo, etc.
  1. Colaborar con los equipos de ML, Producto y equipos de ingeniería interfuncionales para definir la visión a largo plazo y la arquitectura para la Infraestructura de ML en Tubi.

Tu perfil

  1. Experiencia en el diseño y construcción de sistemas distribuidos escalables en cualquier lenguaje de backend moderno (por ejemplo, Scala, Java, Python, Go, C++); la experiencia con Scala o un lenguaje basado en JVM es una ventaja.
  1. Sólida experiencia con AWS o una plataforma en la nube equivalente
  1. Experiencia en la creación de microservicios en línea a escala con servicio de baja latencia
  1. Experiencia con bases de datos SQL (por ejemplo, Postgres) y NoSQL (por ejemplo, Cassandra), intermediarios de mensajes (por ejemplo, Kafka) y cachés (por ejemplo, Redis)
  1. Experiencia con tecnologías de contenedorización, como Docker o Kubernetes
  1. Haber liderado los esfuerzos de respuesta y resolución de múltiples incidentes importantes a gran escala

Ventajas

  1. Familiaridad con la infraestructura de machine learning como motores de inferencia (por ejemplo, torschserve, triton, vLLM), almacenes de vectores (por ejemplo, LanceDB, FAISS), almacenes de características (por ejemplo, Feast), ElastiCache, orquestación de entrenamiento de modelos, etc.
  1. Comprensión de los procesos de entrenamiento de modelos de ML y los aspectos internos de los modelos. La experiencia con sistemas de recomendación, búsqueda, autocompletado y ML para anuncios es una ventaja
  1. Experiencia previa con Akka, Erlang, Elixir o Go
  1. Competencia en el análisis basado en datos de resultados complejos de pruebas A/B

SOBRE TUBI

Tubi es un servicio de streaming gratuito que entretiene a más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Tubi ofrece la colección más grande del mundo de películas y programas de televisión de Hollywood, miles de historias creadas por creadores y cientos de originales de Tubi hechos para los fans más apasionados. Con sede en San Francisco y fundada en 2014, Tubi es parte de Tubi Media Group, una división de Fox Corporation.

Creado audazmente para cada fandom, Tubi es un servicio de streaming gratuito que entretiene a más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Tubi ofrece la colección más grande del mundo de películas y programas de televisión de Hollywood, miles de historias creadas por creadores y cientos de originales de Tubi hechos para los fans más apasionados. Con sede en San Francisco y fundada en 2014, Tubi es parte de Tubi Media Group, una división de Fox Corporation.

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. Consideraremos para el empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley aplicable.

#LI-Hybrid

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De conformidad con los requisitos estatales y locales de divulgación salarial, el rango salarial para este puesto, con el monto final de la oferta dependiendo de la educación, las habilidades, la experiencia y la ubicación, se enumera anualmente a continuación. Este puesto también es elegible para un bono discrecional anual, un plan de incentivos a largo plazo y varios beneficios, incluidos médico/dental/visión, seguros, un plan 401(k), tiempo libre remunerado y otros beneficios de acuerdo con los documentos del plan aplicables.

Mercados laborales de alto coste, tales como, entre otros, Los Ángeles, Nueva York y San Francisco

$227,200—$324,500 USD

Tubi es una división de Fox Corporation, y el resumen de Beneficios para Empleados de FOX aquí drive.google.com/file/d/1I_N5Kz_AWxSaiTvS-jr1gqzKLXM3krY3/view?usp=sharing, cubre la mayoría de todos los beneficios para empleados de EE. UU. Las siguientes distinciones a continuación describen las diferencias entre los beneficios de Tubi y FOX:

  • Para los empleados de Tubi en EE. UU. que no están exentos, el resumen de Beneficios para Empleados de FOX refleja con precisión las vacaciones y el tiempo por enfermedad.
  • Para todos los empleados asalariados/exentos, en lugar de la política de vacaciones de FOX, Tubi ofrece una política de tiempo libre flexible para gestionar todos los asuntos personales.
  • Para todos los empleados regulares a tiempo completo, en lugar de la licencia parental remunerada de FOX, Tubi ofrece un generoso Programa de Licencia Parental, que permite a los padres doce (12) semanas de licencia remunerada por vinculación dentro del primer año de nacimiento, adopción, subrogación o acogida de un niño, además de los programas de licencia gubernamentales aplicables y la política de discapacidad a corto plazo de FOX. Este tiempo está 100% remunerado mediante una combinación de cualquier licencia estatal, municipal y federal aplicable y programas de reemplazo salarial, además de las contribuciones realizadas por Tubi.
  • Para todos los empleados regulares a tiempo completo, Tubi ofrece un reembolso mensual de bienestar.

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