Estados Unidos
B&A
Stripe
Responsable de Ciencia de Datos, Finanzas y Estrategia
Estados Unidos
New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
ACERCA DE STRIPE
Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las empresas más grandes del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de internet y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Esto significa que tienes una oportunidad sin precedentes para poner la economía global al alcance de todos mientras realizas el trabajo más importante de tu carrera.
ACERCA DEL EQUIPO
El equipo de Ciencia de Datos de Finanzas y Estrategia desarrolla los modelos de previsión, la infraestructura de datos y las herramientas de análisis que constituyen el núcleo de cómo Stripe mide y planifica su negocio. El equipo se encarga de todo, desde series temporales jerárquicas y herramientas de previsión basadas en agentes que predicen los volúmenes de pago y los márgenes de ingresos, hasta la plataforma de métricas gobernadas que alimenta los paneles de control de toda la empresa y los informes ejecutivos. Colaboramos estrechamente con las partes interesadas de Finanzas y Estrategia, GTM y Producto para informar directamente las decisiones financieras en todo el negocio de Stripe. El equipo combina profundidad técnica, pensamiento estratégico y asociación ejecutiva que desarrolla tanto experiencia técnica como empresarial.
QUÉ HARÁS
Los responsables de Ciencia de Datos en Stripe son responsables del éxito de su equipo. Participarás profundamente en los procesos de modelado y diseño, así como en el coaching, la mentoría y el liderazgo del equipo. Tendrás un conocimiento profundo de cómo dirigir equipos de ciencia de datos eficientes y tendrás un fuerte enfoque en el usuario. Trabajarás con científicos de datos, analistas e ingenieros en la creación de soluciones técnicas y en la comunicación efectiva entre equipos y con la alta dirección.
QUIÉN ERES
Buscamos a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumples con estos requisitos, te animamos a presentar tu solicitud. Las cualificaciones preferentes son un plus, no un requisito.
RESPONSABILIDADES
- Dirigir la hoja de ruta y las prioridades de tu equipo, y trabajar con muchos líderes de Stripe en toda la empresa para mejorar nuestra capacidad de basarnos en datos.
- Colaborar con las partes interesadas de toda la organización, como ingeniería, análisis, operaciones, finanzas y marketing.
- Liderar y gestionar procesos para ayudar al equipo a realizar su mejor trabajo y colaborar eficazmente con el resto de Stripe.
- Gestionar un equipo de alto rendimiento de científicos de datos, apoyándolos para alcanzar un alto nivel de excelencia técnica y avanzar en sus carreras.
- Reclutar e integrar a grandes científicos de datos, en colaboración con el equipo de reclutamiento de Stripe.
- Contribuir a iniciativas amplias de ciencia de datos como miembro del equipo de gestión de ciencia de datos de Stripe.
REQUISITOS MÍNIMOS
- Un doctorado, máster o grado en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Investigación Operativa, Economía, Informática, Ingeniería)
- Tienes al menos 3 años de experiencia directa en gestión liderando equipos de ciencia de datos o ML, y 10 años de experiencia general en ciencia de datos.
- Has demostrado experiencia en el diseño de métricas y en la orientación de decisiones empresariales con datos.
- Tienes la experiencia técnica necesaria para aportar claridad al personal y a los científicos senior sobre la arquitectura y las decisiones de modelado estratégico.
- Has gestionado equipos que han construido y lanzado sistemas de machine learning y productos de datos a escala, y tienes experiencia práctica con problemas desafiantes.
- Trabajas muy bien de forma interfuncional y eres capaz de pensar con rigor y tomar decisiones difíciles y compromisos.
- Tienes habilidades de comunicación claras y persuasivas, tanto por escrito como de forma oral.
- Prosperas con un alto nivel de autonomía y responsabilidad.
- Fomentas un entorno de trabajo saludable, inclusivo, desafiante y de apoyo.
CUALIFICACIONES PREFERENTES
- Te sientes cómodo trabajando con equipos distribuidos geográficamente.
- Experiencia en previsión de series temporales, modelado predictivo u optimización
- Experiencia en diseño de datos y construcción de arquitecturas de datos escalables
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