Snowflake

Ingeniero de despliegue avanzado (Forward Deployed Engineer) Senior - Spark

PythonJavaSQLAWSGCPC++Go
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

En Snowflake, estamos impulsando la era de la empresa agéntica. Para dar paso a esta nueva era, buscamos pensadores nativos en IA en todas las funciones que se sientan motivados por la oportunidad de reinventar su forma de trabajar. No solo utiliza herramientas; posee una curiosidad innata, tratando a la IA como un colaborador de alta confianza que es fundamental para la forma en que resuelve problemas y acelera su impacto. Buscamos personas con poco ego que prosperen en entornos dinámicos y de ritmo rápido y que se muevan con una mentalidad experimental: que prueben rápidamente las capacidades emergentes para descubrir formas más sencillas y potentes de obtener resultados. En Snowflake, su función no es solo ejecutar una tarea, sino ayudar a redefinir el futuro de cómo se realiza el trabajo.

Como Ingeniero de despliegue avanzado (FDE) Senior, trabajará integrado con los clientes para liderar la modernización de su ecosistema de datos y aplicaciones utilizando la nube de datos de IA de Snowflake. Se centrará especialmente en la modernización de sus cargas de trabajo centradas en Spark y en la ingeniería de datos.

Colaborará estrechamente con los clientes para comprender sus desafíos empresariales y diseñar, crear e implementar soluciones de datos de vanguardia en Snowflake. Su papel es crucial para permitir que los clientes aprovechen todo el potencial de sus datos, impulsen la obtención de información y potencien las iniciativas de IA. Actuará como un asesor técnico de confianza, asegurando que los clientes obtengan un valor empresarial significativo y éxito con Snowflake.

Snowflake está creciendo rápidamente y estamos ampliando nuestro equipo para ayudar a permitir y acelerar nuestro crecimiento. Buscamos personas que compartan nuestros valores, desafíen el pensamiento convencional y aceleren el ritmo de la innovación mientras construyen un futuro para ellos mismos y para Snowflake.

¿Cómo quieres generar tu impacto?

DE QUÉ SERÁ RESPONSABLE

  1. Desarrollo de software: Diseñar, crear e implementar sistemas de software, herramientas y automatización robustos necesarios para respaldar las soluciones de los clientes en Snowflake. Crear documentación completa para las soluciones desarrolladas, las configuraciones técnicas y las mejores prácticas.
  1. Ingeniería de datos e implementación de plataformas: Diseñar e implementar canalizaciones de datos escalables y arquitecturas de datos modernas en Snowflake. Garantizar la calidad, la integridad y el procesamiento eficiente de los datos dentro del entorno de datos moderno del cliente.
  1. Optimización del rendimiento y mejores prácticas: Analizar y optimizar modelos de datos, consultas y flujos de trabajo de procesamiento de datos para maximizar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad dentro del entorno de Snowflake. Defender las mejores prácticas de Snowflake.
  1. Soluciones de datos modernas: Evaluar, recomendar e implementar herramientas y técnicas modernas de integración de datos adecuadas para el ecosistema de Snowflake, ayudando a los clientes a desarrollar sus capacidades de datos.
  1. Colaboración y capacitación del cliente: Proporcionar orientación técnica experta, tutoría y formación a los equipos de los clientes sobre cómo aprovechar la plataforma Snowflake de manera efectiva, incluida la gestión de datos, el análisis, las capacidades de IA/ML y la integración de informes/BI.
  1. Resolución de problemas y soporte: Identificar y resolver desafíos técnicos, cuellos de botella en el rendimiento y problemas operativos.

REQUISITOS

  1. Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.
  1. Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y comunicación.
  1. Dominio de lenguajes de programación y scripting como Python, Go, Java o C++.
  1. Dominio del ecosistema Spark.
  1. Sólida comprensión del modelado de datos, conceptos de almacenamiento de datos y lagos de datos, y plataformas de datos en la nube.
  1. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de cara al cliente.
  1. Para acelerar los resultados exitosos y fomentar la confianza, el puesto puede implicar viajar hasta el 20% del tiempo para colaborar con equipos y partes interesadas.

DESEABLE

  1. Gran dominio de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y tecnologías de integración de datos.
  1. Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA/ML.
  1. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
  1. Experiencia en la implementación de soluciones en la nube de datos de Snowflake.

Se espera que todos los empleados de Snowflake sigan los estándares de confidencialidad y seguridad de la empresa para el manejo de datos confidenciales. Los empleados de Snowflake deben cumplir con el plan de seguridad de datos de la empresa como parte esencial de sus funciones. Es deber de cada empleado mantener la información del cliente segura y confidencial.

Para los puestos ubicados en los Estados Unidos, visite la oferta de empleo en el sitio de carreras de Snowflake para obtener información sobre salarios y beneficios: careers.snowflake.com

Para cumplir con los requisitos de transparencia salarial y otros estatutos, puede notificarnos si cree que una oferta de empleo no cumple con las normas completando este formulario.

Lo siguiente representa el rango de compensación esperado para este puesto:

El rango de salario base estimado para este puesto es $200,000 - $287,500.

Además, este puesto es elegible para participar en el plan de bonificaciones y capital de Snowflake.

El salario inicial del candidato seleccionado se determinará en función de factores permisibles y no discriminatorios, como las habilidades, la experiencia y la ubicación geográfica. Este puesto también es elegible para un paquete de beneficios competitivo que incluye: seguro médico, dental, de visión, de vida y de discapacidad; plan de jubilación 401(k); cuenta de gastos flexibles y cuenta de ahorros para la salud; al menos 12 días festivos pagados; tiempo libre remunerado; permiso parental; programa de asistencia al empleado; y otros beneficios de la empresa.

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