Estados Unidos
B&A
SiteZeus
VP of Engineering
RemotoEstados Unidos
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonPostgreSQLC#
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
SiteZeus busca un VP of Engineering práctico para liderar un equipo pequeño y senior de ingeniería de producto que opera con un enfoque de IA primero. Serás responsable de la dirección técnica, la calidad de producción y el motor de entrega de nuestra plataforma de inteligencia de ubicación, al tiempo que ayudas a integrar capacidades de IA fiables directamente en el producto.
Este es un puesto de líder constructor, no de gestor de gestores. Te mantendrás cerca de la arquitectura, las solicitudes de extracción (pull requests), la depuración y la implementación práctica ocasional; formarás a ingenieros sólidos; y colaborarás directamente con el CEO para convertir las decisiones técnicas en resultados para el cliente y el negocio. Buscamos a alguien con un criterio profundo en ingeniería de software tradicional que haya adoptado plenamente el desarrollo asistido por IA sin comprometer los fundamentos.
EL EQUIPO Y CÓMO TRABAJAMOS
Supervisarás a los ingenieros que construyen el producto SiteZeus. Tu socio técnico más cercano es el Director de Ciencia Aplicada, quien lidera la investigación y machine learning aplicada para nuestros modelos de previsión, pero no reporta a este puesto. Juntos, uniréis la investigación de modelos y el software de producción para que los avances se conviertan en capacidades fiables orientadas al cliente.
Nuestro sistema de entrega utiliza Linear para la planificación, GitHub para la revisión de código y CI/lanzamiento, Slack para la coordinación y señales automatizadas, y Gong para los comentarios de los clientes. Los agentes de codificación de IA ya forman parte de la ingeniería diaria. Tu trabajo es hacer que ese apalancamiento sea sostenible, medible y listo para producción.
COMPENSACIÓN Y UBICACIÓN
Jornada completa · Remoto (EE. UU.), se prefiere zona de Tampa · Reporta al CEO
El rango salarial base para este puesto es de $150,000–$170,000 al año; la compensación final depende de la experiencia. Remoto dentro de los Estados Unidos; se prefieren candidatos del área de Tampa. Tiempo presencial ocasional en Tampa según sea necesario.
VALORES FUNDAMENTALES
- Sé audaz: no tengas miedo de reinventar nuestro producto, nuestra empresa y a ti mismo
- Propiedad extrema: encuentra una manera de resolver problemas y superar la adversidad
- Actúa con urgencia: actúa con un alto sentido de urgencia
- Trabaja con mentalidad de equipo: antepone las necesidades del equipo a las tuyas
- Sé un unicornio: sé excepcional en la búsqueda de tu oficio
CÓMO SOLICITAR
Envía tu currículum usando el botón Aplicar. La solicitud incluye una pregunta escrita corta: cuéntanos sobre un sistema de producción respaldado por IA que ayudaste a construir y operar, las decisiones de ingeniería que asumiste, lo que aprendiste y cómo la IA ha cambiado la forma en que construyes hoy.
Todos los solicitantes basados en EE. UU. deben estar legalmente autorizados para trabajar dentro de los Estados Unidos. SiteZeus no puede patrocinar visados de trabajo para este puesto. Los requisitos y preferencias de titulación pueden ser sustituidos por un historial laboral de buena fe o experiencia relevante.
SiteZeus es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los solicitantes cualificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida.
TUS RESPONSABILIDADES
- Dirección de arquitectura y plataforma. Define y evoluciona estándares pragmáticos para servicios, APIs, flujos de datos, límites de seguridad, topología de despliegue e interfaces. Toma decisiones de construir frente a comprar para la pila de IA y dirige la modernización manteniendo la fiabilidad y el ritmo de entrega.
- Sistemas de IA orientados al cliente. Arquitecta y opera capacidades respaldadas por LLM sobre datos propietarios de inteligencia de ubicación: recuperación y embeddings, llamadas a herramientas/funciones, salidas estructuradas, orquestación de agentes, gestión de contexto, autorización, salvaguardas y evaluación. Responsable de la calidad, latencia, fiabilidad y economía unitaria en producción.
- Disciplina de ingeniería de producción. Eleva el estándar en seguridad, gestión de secretos, observabilidad, CI/CD, pruebas automatizadas y de extremo a extremo, integridad de datos, respuesta a incidentes y preparación para la recuperación. Construye salvaguardas que se ajusten a un equipo pequeño en lugar de una burocracia pesada.
- Entrega de software nativo de IA. Mejora la forma en que los ingenieros utilizan agentes de codificación, revisiones asistidas por IA, contexto de repositorio, comprobaciones automatizadas y puertas de CI. Establece límites claros para cambios autónomos y revisión humana, garantiza resultados comprobables y realiza un seguimiento de las ganancias de productividad junto con la deuda técnica y el coste de las herramientas.
- Planificación y ejecución. Responsable de la cadencia operativa de ingeniería a través de Linear, GitHub, Slack y Gong. Da forma y secuencia al backlog, conecta las conversaciones con los clientes con las prioridades, define la preparación para el lanzamiento y mide si el trabajo entregado genera impacto.
- Liderazgo de personas y asociación ejecutiva. Contrata, nivela, asesora y desarrolla ingenieros; establece una responsabilidad clara y una trayectoria de crecimiento reflexiva. Colabora estrechamente con el CEO para explicar las compensaciones, riesgos, inversiones, capacidad y los argumentos para aumentar la plantilla.
LO QUE APORTAS
- Profundidad en ingeniería y liderazgo. 10+ años construyendo y operando software, incluyendo 4+ años liderando directamente ingenieros. Has diseñado sistemas, entregado código, gestionado incidentes y te has mantenido técnicamente involucrado mientras liderabas un equipo compacto y de alto rendimiento.
- Experiencia probada en IA de producción. Has entregado y dado soporte a funciones impulsadas por LLM en uso real. Puedes hablar de recuperación/RAG, embeddings, uso de herramientas, arneses de evaluación, diseño de prompts/contexto, modos de fallo, seguridad, latencia y coste de inferencia desde la experiencia de primera mano.
- Fluidez genuina en IA nativa. Utilizas activamente agentes de codificación modernos y puedes mostrar cómo ha cambiado tu flujo de trabajo. Entiendes sus fortalezas, limitaciones, riesgos de alucinación, requisitos de revisión y los controles necesarios para ejecutarlos de manera responsable en un equipo.
- Criterio arquitectónico y operativo. Eres fuerte en sistemas SaaS con gran carga de datos, APIs, pipelines, pruebas de producción, observabilidad, CI/CD e infraestructura en la nube segura. Equilibras velocidad, mantenibilidad, rendimiento y complejidad con un criterio sólido.
- Fluidez práctica en la pila tecnológica. Comodidad leyendo y revisando servicios back-end de .NET/C# y trabajo de front-end en TypeScript/Vue en Azure, con una migración a PostgreSQL en curso. Puedes colaborar en trabajos de datos/ML basados en Python al integrar la investigación en la producción.
- Agentes y sistemas espaciales. Experiencia con patrones de orquestación y marcos como LangGraph y herramientas basadas en MCP; familiaridad con mapas y datos geoespaciales, consultas espaciales, Mapbox o plataformas similares, y consideraciones de rendimiento para grandes conjuntos de datos.
- Modernización y comunicación. Has guiado actualizaciones o migraciones de plataforma significativas mientras seguías sirviendo a los clientes. Te comunicas claramente con las partes interesadas ejecutivas y prosperas con autonomía, sentido de propiedad y procesos ligeros.
PUNTOS EXTRA
- Experiencia en el dominio. Inteligencia de ubicación, selección de sitios minoristas, áreas comerciales, datos de POI o movilidad, infraestructura geoespacial como PostGIS, o SaaS B2B empresarial.
- Constructor de equipos pequeños. Experiencia en etapas iniciales o como ingeniero fundador; has establecido las primeras prácticas de ingeniería fiables en lugar de simplemente heredarlas.
- Entrega avanzada de IA. Agentes de producción que trabajan de forma segura sobre datos específicos del cliente, evaluaciones sofisticadas, revisión de código/CI mejorada por IA, o pipelines de visión artificial aplicada y apoyo a la toma de decisiones.
BENEFICIOS
- Tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado que te animamos a usar *
- Horario de trabajo flexible
- 401(k); seguro médico, de visión y dental; y otros beneficios tradicionales para empleados basados en EE. UU. *
- Permiso parental remunerado *
- Tiempo remunerado mensual para servicio comunitario *
- Cumbres de empresa remuneradas
- Para empleados a tiempo completo
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