Estados Unidos
B&A
Siemens
Becario de ingeniería en Machine Learning - Verano 2027
Estados Unidos
Raleigh, North Carolina, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
En Siemens, ayudamos a las organizaciones a transformar su mantenimiento y operaciones mediante conocimientos conectados, tecnología impulsada por IA y soluciones inteligentes de gestión de activos. Nuestro software permite a los clientes gestionar el ciclo de vida completo de sus activos, instalaciones e infraestructuras, mejorando al mismo tiempo la eficiencia, reduciendo los riesgos y optimizando las inversiones a largo plazo. Al conectar datos, personas y procesos, capacitamos a las organizaciones para tomar decisiones más inteligentes, maximizar el rendimiento de los activos y lograr operaciones más resilientes.
Estamos buscando un becario de ingeniería en Machine Learning que esté cursando actualmente un máster y que aporte un pensamiento riguroso y basado en la lógica. Trabajarás junto a nuestros ingenieros de ML para construir, evaluar y lanzar sistemas de machine learning que ayuden a los clientes a obtener un mayor rendimiento de sus activos y operaciones.
Creemos que algunos de los mejores ingenieros de ML razonan como filósofos, ingenieros y teólogos: definen los términos con cuidado, prueban las hipótesis y siguen un argumento hasta su conclusión. Esta beca está diseñada para personas que piensan de esa manera y que ya han empezado a escribir software.
En Siemens, tendrás la oportunidad de hacer crecer tu carrera mientras ayudas a las organizaciones a operar de forma más inteligente, segura y sostenible. Fomentamos una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo, donde los empleados están capacitados para marcar la diferencia cada día. Si te entusiasma resolver desafíos del mundo real y dar forma al futuro de la gestión de activos, te animamos a presentar tu solicitud.
Nuestro compromiso con la equidad y la inclusión en nuestra diversa fuerza laboral global
Valoramos tu identidad y perspectiva únicas. Estamos plenamente comprometidos a proporcionar oportunidades equitativas y a construir un lugar de trabajo que refleje la diversidad de la sociedad, al tiempo que nos aseguramos de atraer al mejor talento basándonos en cualificaciones, habilidades y experiencias. Te invitamos a traer tu yo auténtico y a transformar el día a día con nosotros.
Ubicación
Esta beca de verano de 10 semanas tendrá una duración entre mayo de 2027 y agosto de 2027.
Este puesto tiene su base de forma remota dentro de los Estados Unidos. Sin embargo, para facilitar la incorporación y establecer relaciones clave con el equipo, se requerirá que el candidato seleccionado asista a su primera semana de empleo de forma presencial en Raleigh, NC. Tras la incorporación, el puesto será totalmente remoto.
Siemens mantiene un lugar de trabajo libre de drogas de acuerdo con la ley aplicable.
#AMSInternsFY27
Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo
Siemens es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y fomenta la inclusión en el lugar de trabajo. Todos los candidatos cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional, estatus de ciudadanía, ascendencia, sexo, edad, discapacidad física o mental no relacionada con la capacidad, estado civil, responsabilidades familiares, embarazo, información genética, orientación sexual, expresión de género, identidad de género, transgénero, estereotipos sexuales, estatus de orden de protección, estatus de veterano protegido o militar, o una baja desfavorable del servicio militar, y otras categorías protegidas por la ley federal, estatal o local.
La igualdad de oportunidades es la ley
Los solicitantes y empleados están protegidos contra la discriminación por motivos de raza, color, religión, sexo, origen nacional o cualquier característica protegida por la ley federal u otra ley aplicable.
Adaptaciones razonables
Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo, realizar una entrevista, completar cualquier prueba previa al empleo o participar de otro modo en el proceso de selección de empleados, por favor completa el formulario de adaptaciones haciendo clic en este enlace Formulario de adaptación por discapacidad. Si no puedes completar el formulario, puedes contactar a nuestro equipo de AskHR para obtener apoyo en el 1-866-743-6367. Ten en cuenta que nuestros representantes de AskHR no tienen visibilidad del estado de la solicitud o de la entrevista.
Transparencia salarial
Siemens sigue las leyes de transparencia salarial.
Fecha límite de solicitud
Este puesto se publicará durante un mínimo de cinco (5) días a partir de la fecha de publicación original. El cronograma de publicación puede cambiar según el volumen de solicitantes para garantizar que atraigamos y consideremos un grupo de candidatos sólido y representativo.
Aviso de privacidad de California
Los residentes de California tienen derecho a recibir avisos adicionales sobre su información personal. Para obtener más información, haz clic aquí.
Antecedentes penales
Las solicitudes cualificadas con antecedentes de arresto o condena serán consideradas para el empleo de acuerdo con las leyes locales y estatales aplicables.
ID del puesto 526471
Publicado desde 22-Oct-2026
Organización Smart Infrastructure
Campo de trabajo Servicios internos
Nivel de experiencia Estudiante (aún no graduado)
Tipo de puesto Temporal a tiempo completo
Modalidad de trabajo Híbrido (remoto/oficina)
Tipo de empleo Plazo fijo
Ubicación(es) * Raleigh - Carolina del Norte - Estados Unidos de América
Requisitos mínimos
Los candidatos cualificados deben estar legalmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos y no requerirán patrocinio de visado por parte del empleador ahora ni en el futuro para trabajar en los Estados Unidos.
Así es como nos convencerás:
- Estar matriculado actualmente en un programa de máster durante toda la duración de la beca.
- Al menos uno de los siguientes requisitos: experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo trabajo a tiempo completo, a tiempo parcial, por contrato o trabajo sustancial de código abierto; una licenciatura en Ingeniería, Filosofía, Teología, Matemáticas u otra disciplina centrada en la lógica; o una certificación de programación reconocida, como una certificación de lenguaje o un bootcamp de programación completado.
- Competencia profesional en Python.
- Comodidad con las matemáticas fundamentales para machine learning, incluyendo álgebra lineal, probabilidad y estadística básica.
- Capacidad para explicar un argumento complejo con claridad tanto por escrito como en conversación.
Tendrás un impacto al:
- Construir y mantener canales de datos que limpien, etiqueten y preparen conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
- Entrenar, ajustar y evaluar modelos de machine learning, y redactar informes claros sobre lo que funcionó y por qué.
- Diseñar métodos de evaluación y casos de prueba que expongan dónde falla el razonamiento de un modelo.
- Escribir código en Python con calidad de producción, incluyendo pruebas y revisión de código, que se implementará junto a nuestro equipo de ingeniería.
- Ayudar a desplegar y supervisar modelos, realizando un seguimiento de la precisión, la deriva y los casos de fallo tras el lanzamiento.
- Presentar tu trabajo al equipo en una muestra final del proyecto al concluir la beca.
Destacarás aún más si también aportas:
- Experiencia práctica con un framework de machine learning como PyTorch, TensorFlow o scikit-learn.
- Familiaridad con Git, SQL y trabajo en la línea de comandos de Linux.
- Cursos o proyectos en lógica formal, ética, teoría de la decisión o estadística.
- Un portafolio, perfil de GitHub o muestra de escritura que demuestre cómo analizas problemas difíciles.
- Una formación académica fuera de la Informática a nivel de grado o máster.
Te beneficiarás de
El rango salarial por hora para este puesto es de $29 - $34 por hora, basado en tu año de graduación proyectado. El salario real ofrecido puede ser menor o mayor dependiendo del presupuesto y de la experiencia, conocimientos, habilidades, cualificaciones y ubicación geográfica premium del candidato. Además, los becarios de Siemens son elegibles para contribuir a nuestro programa 401K.
Empresa Brightly Software, Inc.
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