Product Manager AI

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Product Manager AI

Product Owner de IA de extremo a extremo – Alineado con la línea de negocio o plataforma

Descripción del puesto

El Product Manager / Product Owner de IA es responsable de la propiedad integral de las iniciativas de IA para una línea de negocio o un dominio de siniestros específico. Este puesto colabora directamente con las partes interesadas del negocio para definir mejoras habilitadas por IA en las operaciones de siniestros, el control de costes y el rendimiento del servicio al cliente, y traduce esos objetivos en planes de ejecución estructurados y listos para el sprint.

Este puesto combina la configuración de iniciativas estratégicas con la gestión práctica del backlog y la colaboración diaria con ingenieros de IA y científicos de datos. Garantiza que el desarrollo de la IA se base en puntos críticos operativos reales y que las soluciones entregadas sean prácticas, conformes a la normativa y de impacto medible.

Responsabilidades clave

El Product Manager/Owner trabaja directamente con la dirección de siniestros, los gestores operativos y los líderes de transformación empresarial para comprender los cuellos de botella en el flujo de trabajo, los factores de fuga, los puntos de fricción del cliente, los riesgos normativos y los compromisos de rendimiento del cliente. Traducen estos conocimientos en casos de uso de IA claramente definidos con objetivos operativos medibles, como la reducción del tiempo del ciclo de siniestros, la mejora de la precisión de las reservas, el aumento de las tasas de detección de fraudes o la mejora de la velocidad de procesamiento de documentos.

Descomponen las iniciativas en épicas y funcionalidades que reflejan los flujos de trabajo operativos del mundo real, asegurando que los requisitos tengan en cuenta las integraciones de sistemas, el comportamiento de los ajustadores, los requisitos de informes de los clientes y las obligaciones de cumplimiento. Colaboran con ingenieros de IA y científicos de datos para validar la viabilidad, la disponibilidad de datos, las consideraciones de explicabilidad del modelo y el impacto operativo posterior.

Poseen y refinan continuamente el backlog del producto, asegurando que permanezca priorizado de acuerdo con el valor comercial y alineado con las restricciones de la cartera de IA de la empresa. Preparan historias con criterios de aceptación detallados que reflejan escenarios de siniestros reales y realidades operativas, no requisitos técnicos abstractos.

Durante la ejecución del sprint, permanecen estrechamente involucrados con el equipo de entrega, aclarando los matices de los procesos de siniestros, las reglas normativas y las variaciones específicas del cliente. Validan que los modelos desarrollados, las funciones de automatización o las herramientas de apoyo a la toma de decisiones funcionen adecuadamente dentro del flujo de trabajo de siniestros y se alineen con las expectativas del usuario.

Comunican el progreso, los riesgos y las compensaciones a las partes interesadas de la línea de negocio de forma transparente, asegurando que las expectativas se gestionen en torno a la secuenciación y los plazos de entrega. Tras la implementación, supervisan la adopción, las métricas operativas y los comentarios de los usuarios, ajustando las prioridades del backlog en función del rendimiento en el mundo real y el impacto medible.

Este puesto requiere equilibrar la urgencia operativa con una gobernanza disciplinada del backlog, particularmente en entornos donde las escaladas de clientes o los plazos normativos pueden introducir presión para un cambio rápido.

Cualificaciones

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Si te entusiasma este puesto pero tu experiencia no se ajusta perfectamente a todas las cualificaciones de la descripción del trabajo, ¡considera presentar tu solicitud de todos modos! Sedgwick está construyendo un lugar de trabajo diverso, equitativo e inclusivo y reconoce que cada persona posee una combinación única de habilidades, conocimientos y experiencia. Puede que seas el candidato adecuado para este u otros puestos.