Estados Unidos
B&A
SeatGeek
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonAWSC#Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
SEATGEEK CREE QUE LOS EVENTOS EN DIRECTO SON EXPERIENCIAS POTENTES QUE UNEN A LAS PERSONAS. CON NUESTRA PERICIA TECNOLÓGICA Y ACTITUD CENTRADA EN EL AFICIONADO, ESTAMOS SIMPLIFICANDO Y MODERNIZANDO LA INDUSTRIA DE LA VENTA DE ENTRADAS.
SeatGeek es un innovador tecnológico con la misión de revolucionar la industria de la venta de entradas, valorada en $300 mil millones. Tenemos el producto, la visión y el equipo para mejorar la vida de artistas, recintos y aficionados, y para construir una marca de consumo generacional en el proceso. Lo único que nos falta eres tú.
Te unirás a un grupo que tiende un puente entre la investigación y los sistemas de ML listos para producción. Tu trabajo impactará directamente en cómo millones de aficionados descubren y compran entradas, cómo optimizamos precios e inventario, cómo personalizamos la experiencia de SeatGeek, y cómo prevenimos el fraude en nuestro mercado. Diseñarás y construirás infraestructuras y servicios de ML que operen a escala, convirtiendo algoritmos complejos en sistemas fiables, rápidos y mantenibles que generen valor empresarial.
QUÉ HARÁS *
- Diseñar, construir y desplegar modelos y sistemas de machine learning que operen de forma fiable a escala en producción *
- Construir y mantener infraestructuras de ML, incluyendo almacenes de características, plataformas de servicio de modelos y canalizaciones de inferencia en tiempo real *
- Integrarte en un equipo de ingeniería de producto y colaborar estrechamente con científicos de datos, gerentes de producto e ingenieros de software para traducir modelos de investigación y experimentales en sistemas listos para producción *
- Resolver complejos desafíos técnicos propios de la industria de la venta de entradas, incluyendo la optimización de precios en tiempo real, la previsión de la demanda y la detección de fraudes *
- Desarrollar canalizaciones automatizadas de ML para entrenamiento, validación, despliegue y monitorización utilizando las mejores prácticas de MLOps *
- Trabajar en diferentes equipos y disciplinas para promocionar las capacidades de ML y convertirlas en las ofertas de producto principales de SeatGeek
QUÉ NECESITAS *
- Experiencia en la construcción y despliegue de sistemas de machine learning en entornos de producción. Nos interesará saber sobre los sistemas que has construido, la escala en la que has operado y el impacto empresarial que has generado *
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos más de 2 años centrados en sistemas de machine learning y MLOps *
- Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, o similares *
- Experiencia con plataformas en la nube y tecnologías de contenedorización *
- Comprensión de sistemas de ML tanto por lotes como en tiempo real, incluyendo experiencia con servicio de modelos, pruebas A/B y monitorización del rendimiento *
- Pasión por la artesanía del software y el producto. Tienes opiniones bien consideradas sobre cómo deben construirse los sistemas y te exiges a ti mismo y a tu código un alto estándar *
- Mentalidad de producto. Piensas más allá de la precisión del modelo, sobre la experiencia del usuario, el impacto empresarial, la fiabilidad del sistema y qué hace que un gran producto funcione *
- Compromiso con tus compañeros de equipo. Disfrutas trabajando con un grupo diverso de personas con diferentes experiencias y te enorgulleces de mentorizar y aprender de otros
NUESTRA PILA TECNOLÓGICA
No necesitas experiencia con todo esto, pero pensamos que podrías tener curiosidad. Lo que nos importa es tu experiencia, habilidades y enfoque para la resolución de problemas. Las herramientas se pueden aprender. *
- Lenguajes + Frameworks: Python + FastAPI, Go, C# + .NET Core *
- Almacenes de datos: Postgres, MemcachedRedis, Elasticsearch *
- Nube: AWS (SageMaker, Redshift, ECS), Airflow para orquestación *
- Control de versiones: Gitlab *
- Herramientas de IA: Cursor, Github Copliot, Claude Code *
- Observabilidad: Datadog
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El rango salarial para este puesto es de $145,000 - $209,000 USD. Este puesto es elegible para equity. Además, es posible que recibas un bono anual discrecional basado en el rendimiento individual y de la empresa. La compensación real dentro de este rango se basa en una amplia gama de factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, el conjunto de habilidades, los años y la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la ubicación específica.
SeatGeek se compromete a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo, independientemente de su raza, color, religión, credo, edad, origen nacional o ascendencia, etnia, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, discapacidad, condición de militar o veterano, o cualquier otra categoría protegida por la ley federal, estatal o local. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, reconocemos que la diversidad es un atributo positivo y aceptamos las diferencias y los beneficios que aporta una cultura diversa. ¡Únete a nosotros!
Para revisar nuestro aviso de privacidad para candidatos, haz clic aquí seatgeek.com/privacy/USApplicantNotice.
BENEFICIOS *
- Participación en el capital (equity) *
- Bono anual discrecional *
- Entorno de trabajo flexible, que te permite trabajar tantos días a la semana en la oficina como desees o de forma remota al 100% *
- Un subsidio para teletrabajo para apoyar la configuración de tu oficina en casa *
- Días de vacaciones ilimitados (PTO) *
- Hasta 16 semanas de permiso familiar totalmente pagado *
- Igualación de aportaciones en plan de jubilación 401(k) *
- Programa de igualación de aportaciones para préstamos estudiantiles *
- Seguro de salud, visión, dental y de vida *
- Hasta $25k para la construcción familiar, servicios de salud reproductiva y atención de afirmación de género *
- $500 al año para gastos de bienestar *
- Suscripciones a Headspace (meditación), Headspace Care (terapia) y One Medical *
- $360 por trimestre para gastar en entradas para eventos en directo *
- Suscripción anual a Spotify, Apple Music o Amazon Music
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