Estados Unidos
B&A
SAIC
Ingeniero de plataformas de IA/ML
RemotoEstados Unidos
Warren County, Virginia, United States
PythonAWSDockerTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un ingeniero de plataformas de IA/ML altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de ingeniería, que da soporte a programas de agencias gubernamentales civiles. Este no es un puesto para alguien que solo crea soluciones de IA; es un puesto para alguien que construye las plataformas que permiten a otros crear soluciones de IA en todos los paradigmas: ML tradicional, IA generativa e IA agente.
La visión es sencilla: los equipos de misión deben poder centrarse totalmente en sus problemas y en las soluciones que desean construir, confiando en que la plataforma subyacente gestiona las herramientas, la infraestructura, las salvaguardas, la gobernanza, la monitorización y la complejidad técnica. Esa plataforma es lo que este equipo construye y opera. El candidato ideal siente una verdadera satisfacción al ser el multiplicador de fuerza que hace que todos a su alrededor sean más capaces.
Damos la bienvenida a ingenieros tanto del sector comercial como del federal. Si ha construido plataformas de IA/ML serias en la industria y desea aplicar esa experiencia a problemas importantes a escala, en un entorno regulado, colaborando con líderes en la nube como AWS y Databricks, esta es su oportunidad. El panorama de la IA/ML evoluciona rápidamente y nosotros nos movemos con él: las nuevas capacidades se evalúan, integran y entregan a los equipos de misión a buen ritmo. El candidato ideal prospera en ese entorno, se mantiene a la vanguardia e impulsa el cambio en lugar de esperar instrucciones.
Igualmente importante es tener una mentalidad de FDE (Field Delivery Engineer): colaborar directamente con los clientes desde el concepto hasta los requisitos de entrega, especificaciones, diseño, implementación y producción. Un ingeniero, hilo completo, terminado. Proactivo por defecto, aportando soluciones en lugar de estados, e impulsando la finalización sin necesidad de ser gestionado para ello.
Responsabilidades clave
- Habilitar servicios de plataforma de IA/ML como una oferta empresarial gobernada y multiinquilino, incluyendo la incorporación de inquilinos, derechos, controles de acceso, entornos de computación y salvaguardas a nivel de servicio que abarquen ML tradicional, IA generativa e IA agente.
- Habilitar bloques de construcción de aplicaciones de IA generativa: acceso gobernado a modelos de frontera a través de una capa de puerta de enlace de IA, infraestructura RAG (bases de conocimiento, bases de datos vectoriales, tuberías de incrustación), salvaguardas por inquilino, validación de fundamentación y mecanismos de retroalimentación para que los clientes puedan construir aplicaciones de IA generativa sobre una base de confianza sin tener que reinventar la fontanería.
- Habilitar patrones de IA agente: marcos de orquestación, integración de herramientas/API, gestión de memoria y estado, controles de intervención humana y salvaguardas de seguridad para que los clientes puedan construir y ejecutar flujos de trabajo basados en agentes dentro del límite de gobernanza de la plataforma.
- Habilitar la operacionalización de ML tradicional: entornos de entrenamiento gobernados, tuberías de despliegue de modelos con controles TAI (sesgo, equidad, explicabilidad, tarjetas de modelo) y monitorización de deriva y calidad en toda la flota para todos los modelos operacionalizados.
- Colaborar con los clientes desde el concepto hasta la entrega: liderar el compromiso de principio a fin: requisitos, especificaciones, diseño de soluciones, implementación práctica y entrega a producción. Sentarse con los equipos de misión, entender sus problemas y ayudarles a construir sobre la plataforma.
- Evaluar e integrar rápidamente nuevas capacidades de plataforma: mantenerse al día con el panorama cambiante de la IA/ML, evaluar nuevas herramientas y servicios, e incorporar los adecuados a la oferta de la plataforma a buen ritmo.
- Construir patrones de incorporación a la plataforma y plantillas de IaC (Terraform, CloudFormation) con integración SSO, diseñados para la repetibilidad y portabilidad entre despliegues.
- Desarrollar puntos finales de inferencia y acceso a modelos seguros basados en API que sean coherentes con los estándares de gobernanza y seguridad.
- Documentar patrones reutilizables, marcos de trabajo y APIs: todo lo que se construye es un punto de partida para el siguiente despliegue, no algo único.
Cualificaciones
- Grado o máster en informática, Machine Learning o un campo relacionado.
- Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML escribiendo código activamente, construyendo tuberías y arquitecturando sistemas en ML tradicional, IA generativa y/o IA agente. La experiencia práctica debe ser actual; este no es un puesto para alguien cuyos días de programación hayan quedado atrás.
- Demostración de pensamiento a nivel de plataforma: experiencia habilitando capacidades de IA/ML como un servicio gestionado para un equipo u organización, no solo construyendo soluciones independientes (por ejemplo, computación multiinquilino gobernada, tuberías de despliegue de modelos con salvaguardas, capas de acceso de IA generativa, infraestructura de orquestación de agentes).
- Gran dominio de Python y experiencia práctica con bibliotecas centrales de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain o equivalente).
- Experiencia práctica con plataformas de IA/ML basadas en la nube (Databricks, SageMaker o equivalente): desarrollo de modelos, MLOps, gobernanza de datos y operacionalización multiinquilino.
- Experiencia práctica con IA generativa y marcos de LLM: tuberías RAG, bases de datos vectoriales, modelos de incrustación, ingeniería de prompts y capas de acceso a modelos gobernadas.
- Sólidas habilidades en IaC e ingeniería en la nube: Terraform, CloudFormation, servicios nativos de AWS, integración SSO empresarial y patrones de seguridad en la nube.
- Conocimiento de los estándares federales de seguridad y gobernanza (FedRAMP, NIST 800-53, mejores prácticas de aislamiento de datos).
- Capacidad demostrada para trabajar directamente con los clientes: traducir declaraciones de problemas ambiguas en requisitos, especificaciones y soluciones funcionales de principio a fin.
- Motivación para trabajar en entornos regulados: sentirse cómodo con los requisitos de gobernanza y los estándares de seguridad; verlos como restricciones sobre las que diseñar, no como bloqueos.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con marcos de IA agente: orquestación multiagente, uso de herramientas, gestión de memoria/estado, diseño de intervención humana y aplicación de límites de seguridad.
- Familiaridad con patrones de puerta de enlace de IA (por ejemplo, LiteLLM) para un acceso centralizado y gobernado a LLM con backend s de modelos intercambiables.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate, Amazon OpenSearch Vector).
- Conocimiento práctico de CI/CD y prácticas de MLOps (MLflow, Git, Docker) y gobernanza de datos en entornos multiinquilino.
- Experiencia en entornos federales, sanitarios, de servicios financieros u otros entornos regulados donde la gobernanza y el cumplimiento son preocupaciones de ingeniería de primer nivel.
- Curiosidad y criterio para evaluar LLMs emergentes, herramientas de IA generativa de código abierto y marcos de trabajo de agentes, e incorporar los adecuados a un contexto de plataforma a buen ritmo.
SAIC® es un integrador de misiones de primer nivel centrado en promover el poder de la tecnología y la innovación para servir y proteger nuestro mundo. Nuestra sólida cartera de ofertas en los mercados de defensa, espacio, inteligencia y civil incluye soluciones seguras de alta gama en TI de misión, TI empresarial, servicios de ingeniería y servicios profesionales. Integramos tecnología emergente, de forma rápida y segura, en operaciones críticas de misión que modernizan y habilitan imperativos nacionales críticos.
Somos aproximadamente 23,000 personas; impulsados por la misión, unidos por un propósito e inspirados por las oportunidades. SAIC es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Con sede en Reston, Virginia, SAIC tiene unos ingresos anuales de aproximadamente 7.3 mil millones de dólares. Para obtener más información, visite saic.com. Para noticias continuas, visite nuestra sala de prensa.
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