B&A
Revalia Bio
Head of Product
El puesto
Nuestro primer Head of Product será responsable de la visión y la hoja de ruta de todo el ciclo de vida de los Human Data Trial, desde la oferta de órganos hasta la información para los socios. Se trata de un puesto práctico: definirá la dirección junto con el CEO, establecerá los requisitos, dará forma al diseño, trabajará a diario con el equipo de ingeniería para realizar entregas y asesorará a los miembros junior del equipo.
Áreas de producto de las que será responsable
Buscamos personas que vivan nuestros valores: colaboración de clase mundial, cultivo de una confianza profunda, adaptabilidad implacable y perseverancia con una determinación poco común.
Revalia Bio reconoce y celebra la diversidad de nuestra fuerza laboral, se dedica a crear un lugar de trabajo equitativo y tiene como objetivo crear una cultura donde cada individuo sienta un sentido de pertenencia. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, edad, discapacidad o composición genética. Para solicitar adaptaciones, envíe un correo electrónico a [email protected].
Revalia Bio es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Ubicación, viajes y compensación
Reporta a: CEO
Ubicación: Se prefiere New Haven, CT o Indianapolis, IN; se considera el trabajo remoto, con viajes regulares
Se prefiere New Haven, CT o Indianapolis, IN; se considera el trabajo remoto con aproximadamente 25% de viajes. El salario base esperado es de USD 190,000 a 240,000 más una participación significativa en el capital y bonificaciones, con beneficios competitivos (salud, dental, visión, jubilación, discapacidad, estipendio de bienestar) desde el primer día.
Lo que harás
- Aceptación y recuperación de órganos: evaluación de ofertas de OPO, emparejamiento de órganos con estudios y captura de datos de donantes.
- Software de perfusión: ejecución, supervisión y registro de perfusiones ex vivo de varios días.
- Diseño de estudios: convertir estudios personalizados en ofertas estandarizadas y configurables.
- Generación de datos y laboratorio: procesos de muestras, ensayos e imágenes que producen datos limpios y trazables.
- Entrega de datos e información: informes, portales para socios y futuros conjuntos de datos y modelos.
- Establecer la visión y la hoja de ruta del producto, conectando los estudios de perfusión actuales con los productos de datos e IA del futuro.
- Traducir las necesidades de los clientes, científicas y operativas en requisitos claros y criterios de aceptación.
- Liderar el descubrimiento y el diseño con los usuarios: perfusionistas, científicos, coordinadores de OPO y equipos asociados.
- Trabajar a diario con el equipo de ingeniería para planificar, construir y realizar entregas, siendo responsable del backlog y de las decisiones de lanzamiento.
- Definir cómo se capturan y controlan los datos para que estén listos para informes, productos de datos y modelado.
- Alinear a la dirección, los operadores, los socios y los equipos comerciales sobre qué construimos y por qué.
- Asesorar a los miembros junior del equipo y establecer procesos de producto ligeros que sean escalables.
Lo que aportas
- 8+ años en gestión de productos, incluyendo 3+ años liderando productos de principio a fin.
- Experiencia significativa en ciencias de la vida (descubrimiento o desarrollo de fármacos, operaciones de laboratorio, investigación clínica o dispositivos médicos), y fluidez trabajando con científicos y clínicos.
- Historial de entrega de productos complejos que abarcan software, hardware y datos, trabajando a diario con ingeniería.
- Sólidas habilidades en requisitos, mapeo de flujos de trabajo y diseño, con la profundidad técnica necesaria para discutir modelos de datos y arquitectura.
- Experiencia en la interacción con partes interesadas externas de alto nivel y capacidad para prosperar en una startup de rápido crecimiento.
- Experiencia en la mentoría de miembros junior del equipo.
- Grado en ingeniería o en un campo de la informática (o experiencia equivalente).
Se valorará
- Antecedentes en descubrimiento y desarrollo de fármacos, toxicología, ADME o experiencia similar en ciencias de la vida.
- Experiencia con plataformas de datos científicos (LIMS, ELN) o entornos GLP y 21 CFR Part 11.
- Experiencia en la comercialización de datos o IA/ML para la industria biofarmacéutica.
- Un título avanzado (PhD, MD, MS o MBA).
