Estados Unidos
B&A
Ingeniero de sistemas de Machine Learning sénior
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PythonGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Reddit es una comunidad de comunidades. Se basa en intereses compartidos, pasión y confianza, y alberga las conversaciones más abiertas y auténticas de Internet. Cada día, los usuarios de Reddit envían, votan y comentan los temas que más les interesan. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 130 millones de visitantes únicos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de Internet. Para obtener más información, visite redditinc.com redditinc.com/.
Quiénes somos
El equipo de la plataforma de Machine Learning en Reddit es un equipo de alto impacto que posee la infraestructura que impulsa las recomendaciones, el descubrimiento de contenido, la cuantificación de usuarios y contenido, al tiempo que influye directamente en otros equipos como Crecimiento, Anuncios, Feeds y los equipos principales de Machine Learning.
Qué harás
Como ingeniero de infraestructura de ML sénior, liderarás el desarrollo de una plataforma para modelos de ML a gran escala en Reddit.
- Diseñar patrones de ciclo de vida de modelos de extremo a extremo (MLOps) para aumentar la velocidad de desarrollo de los ingenieros de ML, incluyendo la preparación de datos, la gestión de modelos, el seguimiento de experimentos y más.
- Desarrollo desde cero y soporte de una base de código y plataforma de ML de grafos que abstrae los patrones comunes y permite una mayor escalabilidad e iteración de modelos.
- Colaborar con ingenieros de ML en el ajuste del rendimiento, incluyendo la mejora del tiempo de entrenamiento de modelos, la eficiencia y los costes de entrenamiento en GPU en un entorno de entrenamiento de ML distribuido y a gran escala.
- Optimizar el procesamiento de datos por lotes dentro de un almacén de datos y con herramientas como Apache Beam, Apache Spark, Ray Data y más.
- Arquitectar canalizaciones para construir y mantener estructuras de datos de grafos masivas del orden de miles de millones de nodos y decenas de miles de millones de aristas.
Requisitos mínimos
Quién podrías ser
- Más de 5 años de experiencia en infraestructura de ML, incluyendo entrenamiento de modelos y despliegue de modelos.
- Experiencia práctica con optimización de ML, incluyendo creación de perfiles de memoria y GPU.
- Amplia experiencia con tecnologías basadas en la nube para dar soporte a una plataforma de ML, incluyendo herramientas como GCP BigQuery, Google Cloud Storage, infraestructura como código (Terraform) y más.
- Experiencia práctica en la administración e integración de herramientas de MLOps para el seguimiento de experimentos, servicio de modelos y registros de modelos (por ejemplo, MLflow o Wandb).
- Dominio de los lenguajes de programación y marcos de trabajo comunes de ML, como Python, PyTorch, Tensorflow, etc.
- Amplia experiencia trabajando con marcos de trabajo de entrenamiento distribuido, incluyendo Ray y Kubernetes.
- Gran enfoque en la escalabilidad, fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Eres un defensor incansable de los usuarios de la plataforma y tienes una profunda intuición sobre el ciclo de vida de desarrollo de machine learning.
- Sólidas habilidades organizativas y de comunicación.
- La experiencia trabajando con bases de datos de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph) es una gran ventaja.
- La experiencia trabajando con redes neuronales de grafos (GNN) y marcos de trabajo de ML de grafos asociados (PyTorch Geometric, Deep Graph Library) es una gran ventaja.
Transparencia salarial
Esta oferta de empleo puede abarcar más de un nivel profesional. Además del salario base, este puesto es elegible para recibir capital en forma de unidades de acciones restringidas y, dependiendo del puesto ofrecido, también puede ser elegible para recibir una comisión. Además, Reddit ofrece una amplia gama de beneficios a los empleados con sede en EE. UU., incluyendo seguro médico, dental y de visión, programa 401(k) con aportación del empleador, tiempo libre generoso para vacaciones y permiso parental. Para obtener más información, visite redditinc.com/careers/.
Para ofrecer una mayor transparencia a los candidatos, compartimos los rangos salariales base para todas las ofertas de empleo con sede en EE. UU., independientemente del estado. Establecemos rangos salariales base estándar para todos los puestos en función de la función, el nivel y la ubicación del país, comparados con empresas en crecimiento de etapa similar. Los importes finales de la oferta se determinan mediante múltiples factores, incluyendo las habilidades, la profundidad de la experiencia laboral y las licencias/credenciales relevantes, y pueden variar de los importes enumerados a continuación.
El rango salarial base para este puesto es: $216,700—$303,400 USD
En puestos y ubicaciones seleccionados, las entrevistas serán grabadas, transcritas y resumidas por inteligencia artificial (IA). Tendrás la oportunidad de optar por no participar en la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada.
Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: identificadores, información profesional y relacionada con el empleo, información sensorial (grabación de audio/vídeo) y cualquier otra categoría de información personal que decidas compartir con nosotros. Utilizaremos esta información para evaluar tu solicitud de empleo o puesto de contratista independiente, según corresponda. No venderemos tu información personal ni la divulgaremos a ningún tercero para sus fines de marketing. Eliminaremos cualquier grabación de tu entrevista inmediatamente después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo manejaremos tu información personal, incluida nuestra retención de la misma, consulta nuestra Política de privacidad para candidatos para posibles empleados y contratistas redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a crear una fuerza laboral representativa de las diversas comunidades a las que servimos. Reddit se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si, debido a una discapacidad, necesitas una adaptación durante el proceso de entrevista, por favor házselo saber a tu reclutador.
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