Estados Unidos
B&A
Data Scientist Staff, Ads
Estados Unidos
United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Reddit es una comunidad de comunidades. Está construida sobre intereses compartidos, pasión y confianza, y alberga las conversaciones más abiertas y auténticas de Internet. Cada día, los usuarios de Reddit envían, votan y comentan los temas que más les interesan. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 130 millones de visitantes únicos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de Internet. Para obtener más información, visite
Reddit cuenta con una plantilla flexible desde su origen. En Reddit seguimos haciendo crecer nuestros equipos con el mejor talento. Somos totalmente compatibles con el trabajo remoto y seguiremos siéndolo.
La publicidad es el principal motor de ingresos de Reddit y tenemos el ambicioso objetivo de convertirla en un negocio masivo. Aunque ya existen varias plataformas publicitarias digitales de gran tamaño, los anunciantes se sienten cada vez más atraídos por Reddit debido a nuestras comunidades apasionadas. Creemos que nuestra plataforma centrada en la comunidad ha creado la oportunidad para que Reddit construya un negocio publicitario altamente diferenciado.
Sobre el equipo de Ciencia de Datos de Ads
El equipo de Ciencia de Datos de Ads en Reddit aprovecha los datos para maximizar el valor para los anunciantes en Reddit a través de bases de datos sólidas, métricas y conocimientos estratégicos generados mediante experimentación y métodos de ciencia de datos de vanguardia. Trabajamos en una amplia gama de problemas desafiantes en las áreas de medición de anuncios y plataformas, gestión de campañas y creatividades, crecimiento y retención de anunciantes, monetización y la intersección entre la marca y la participación de la comunidad. Somos un equipo altamente colaborativo de científicos de datos e ingenieros apasionados que constantemente superan los límites de lo que es posible con machine learning y modelos estadísticos.
Sobre el puesto
El equipo de Ciencia de Datos de Ads de Reddit busca un Data Scientist Staff con gran experiencia para avanzar en la inteligencia que impulsa la experiencia del anunciante en Reddit. En este puesto, asumirá la responsabilidad total de un área de problemas de alto impacto dentro de la publicidad, especializándose en medición, identidad y calidad de señales. Este es un puesto de alto impacto y gran autonomía donde influirá en la dirección estratégica, establecerá un alto nivel técnico e impulsará iniciativas interfuncionales en una o más áreas de enfoque críticas dentro de la organización de Ads.
Transparencia salarial
Ubicación: Compatible con trabajo remoto en EE. UU.
#LI-Remote
Esta oferta de empleo puede abarcar más de un nivel profesional. Además del salario base, este puesto es elegible para recibir capital en forma de unidades de acciones restringidas (RSU) y, dependiendo del puesto ofrecido, también puede ser elegible para recibir una comisión. Además, Reddit ofrece una amplia gama de beneficios a los empleados con sede en EE. UU., incluidos seguros médicos, dentales y de visión, programa 401(k) con aportación del empleador, tiempo libre generoso para vacaciones y baja parental. Para obtener más información, visite redditinc.com/careers/.
Para proporcionar una mayor transparencia a los candidatos, compartimos los rangos de salario base para todas las ofertas de empleo con sede en EE. UU., independientemente del estado. Establecemos rangos de pago base estándar para todos los puestos según la función, el nivel y la ubicación del país, comparados con empresas en etapas de crecimiento similares. Los montos finales de la oferta están determinados por múltiples factores, incluidos las habilidades, la profundidad de la experiencia laboral y las licencias/credenciales relevantes, y pueden variar de los montos enumerados a continuación.
El rango de salario base para este puesto es: $217,000—$303,900 USD
En puestos y ubicaciones seleccionados, las entrevistas serán grabadas, transcritas y resumidas por inteligencia artificial (IA). Tendrá la oportunidad de optar por no participar en la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada.
Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: identificadores, información profesional y relacionada con el empleo, información sensorial (grabación de audio/video) y cualquier otra categoría de información personal que decida compartir con nosotros. Utilizaremos esta información para evaluar su solicitud de empleo o puesto de contratista independiente, según corresponda. No venderemos su información personal ni la divulgaremos a terceros para sus fines de marketing. Eliminaremos cualquier grabación de su entrevista inmediatamente después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo manejaremos su información personal, incluida nuestra retención de la misma, consulte nuestra Política de Privacidad para Candidatos para Empleados Potenciales y Contratistas redditinc.com/policies/candidate-privacy-policy.
Reddit se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a crear una fuerza laboral representativa de las diversas comunidades a las que servimos. Reddit se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si, debido a una discapacidad, necesita una adaptación durante el proceso de entrevista, infórmeselo a su reclutador.
Responsabilidades
- Diseñar el futuro de la identidad en los anuncios: Desarrollar/emplear modelos probabilísticos para la resolución de identidad. Diseñar la metodología que vincula las acciones dentro y fuera de la plataforma para maximizar la capacidad de direccionamiento respetando la privacidad.
- Avanzar en las metodologías de Lift y experimentación: Ser responsable del rigor estadístico detrás de los productos de Brand Lift y Conversion Lift de Reddit. Innovar en el diseño experimental y desarrollar infraestructura que admita pruebas a gran escala, de alta velocidad y bajo sesgo para los anunciantes.
- Maximizar la señal para el rendimiento predictivo: Definir la estrategia para nuevas fuentes de señales. Cuantificará matemáticamente el valor de estas señales y trabajará con los equipos de modelado para incorporarlas en modelos predictivos, mejorando directamente la eficiencia de las pujas y el ROAS.
- Definir marcos de evaluación y verdad fundamental (Ground Truth): Resolver el desafío de toda la industria de validar la identidad y la medición. Diseñar las funciones objetivo y los conjuntos de verdad utilizados para entrenar nuestros modelos y medir el impacto incremental de nuestro gráfico de identidad.
- Liderar a través de la influencia técnica e interfuncional: Colaborar estrechamente con ingeniería, producto y ventas para alinear los objetivos estratégicos, traducir los conocimientos en acciones e impulsar la ejecución. Establecer un alto nivel técnico asesorando a otros y defendiendo las mejores prácticas en modelado, experimentación y medición.
Cualificaciones
- Requisitos:
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Estadística, Matemáticas, Física, Economía o Investigación de Operaciones
- Para titulares de un máster: más de 10 años de experiencia en la industria en puestos de ciencia aplicada o ciencia de datos
- Para titulares de un doctorado: más de 6 años de experiencia en la industria en puestos de ciencia aplicada o ciencia de datos
- Comprensión profunda del ecosistema publicitario
- Experiencia demostrada en al menos una de las siguientes áreas:
- Medición y experimentación a escala (con enfoque en lift y atribución)
- Metodología e infraestructura de creación y resolución de gráficos de identidad
- Modelado predictivo con pérdida de señal
- Dominio avanzado de programación estadística (Python o R) y SQL
- Experiencia con machine learning o técnicas de optimización
- Sólida comprensión del diseño experimental, inferencia causal o metodologías de pruebas A/B
- Excepcionales habilidades de resolución de problemas y comunicación, con un historial de influencia en socios de producto e ingeniería
- Experiencia trabajando en entornos ambiguos y de ritmo rápido con equipos interfuncionales
Beneficios
- Beneficios integrales de atención médica y programas de sustitución de ingresos
- 401k con aportación del empleador
- Programas de beneficios globales que se adaptan a su estilo de vida, desde el espacio de trabajo hasta el desarrollo profesional y el apoyo al cuidado de personas
- Apoyo a la planificación familiar
- Atención de afirmación de género
- Beneficios de salud mental y coaching
- Vacaciones flexibles y tiempo libre remunerado para voluntariado
- Generosa baja parental remunerada
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil