Estados Unidos
B&A
Red Cell Partners
Miembro del equipo técnico, investigador de IA (nueva startup en modo sigilo)
Estados Unidos
United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
Red Cell Partners es una firma de incubación que crea e invierte en empresas tecnológicas de rápida escalabilidad que están aportando avances revolucionarios al mercado en tres áreas de práctica diferenciadas: sanidad, ciberseguridad y seguridad nacional. Unidos por un sentido compartido del deber y una profunda creencia en el poder de la innovación, Red Cell está desarrollando herramientas y soluciones potentes para abordar los problemas más urgentes de nuestra nación.
Sobre la startup en modo sigilo
Estamos lanzando una nueva startup que está redefiniendo la forma en que las organizaciones de misión crítica adoptan la IA. Nuestra plataforma ayuda a organizaciones del sector sanitario, gubernamental y otras industrias reguladas a transformar el conocimiento institucional en activos de inteligencia que mejoran la precisión, la fiabilidad y el impacto de la IA en los flujos de trabajo del mundo real. Somos un equipo ágil de constructores, investigadores y operadores que trabajan para ayudar a los clientes a crear, medir y mejorar continuamente capacidades de IA que puedan poseer y controlar.
Sobre el puesto
Buscamos un miembro del equipo técnico, investigador de IA, para ayudar a convertir flujos de trabajo complejos del mundo real en los marcos de evaluación, entornos de aprendizaje por refuerzo y sistemas de retroalimentación necesarios para avanzar en la IA de vanguardia.
Se trata de un puesto mixto de investigación e ingeniería para alguien que opera en la intersección de la investigación científica y la ejecución técnica. Investigarás cómo los datos, las evaluaciones y los sistemas de retroalimentación influyen en el comportamiento de los modelos, mientras construyes la infraestructura y las herramientas necesarias para probar y aplicar esas ideas.
Responsabilidades
- Diseñar y construir marcos de evaluación, puntos de referencia y metodologías para modelos de lenguaje de gran tamaño de vanguardia, agentes de IA, modelos multimodales y entornos de aprendizaje por refuerzo
- Desarrollar modelos de recompensa, verificadores programáticos, calificadores y otros sistemas de retroalimentación que hagan que el comportamiento del modelo sea medible y mejorable
- Diseñar y ejecutar experimentos controlados de ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo para medir los efectos de los conjuntos de datos en la capacidad, la generalización y la alineación del modelo
- Investigar y definir qué hace que las evaluaciones sean representativas del trabajo en el mundo real y de los entornos operativos
- Construir sistemas para producir datos humanos de alta calidad, incluyendo el diseño de tareas por expertos, metodologías de anotación, señales de calidad de datos y técnicas de atribución de datos
- Traducir preguntas de investigación en experimentos ligeros y rigurosos que generen hallazgos procesables
- Prototipar rápidamente, evaluar resultados, diagnosticar modos de fallo y convertir los hallazgos en puntos de referencia, conjuntos de datos o sistemas técnicos mejorados
- Trasladar métodos prometedores de la experimentación a implementaciones escalables de calidad de producción
- Trabajar en investigación, ingeniería, producto y operaciones para avanzar en una hoja de ruta técnica compartida
- Contribuir a la comunidad técnica más amplia a través de puntos de referencia, herramientas de código abierto, investigación y redacción técnica
Este puesto es ideal para ti si
- Te sientes igual de cómodo investigando una pregunta de investigación abierta que construyendo el sistema necesario para probarla
- Abordas la investigación de IA con una mentalidad de constructor y te centras en producir resultados medibles y utilizables
- Te interesa profundamente cómo la estructura, la selección, la atribución y la calidad de los datos afectan al comportamiento del modelo
- Puedes diseñar experimentos enfocados, interpretar resultados imperfectos o ambiguos y traducir los hallazgos en decisiones técnicas
- Tienes ganas de avanzar rápidamente sin sacrificar el rigor, la mantenibilidad o la calidad de la ingeniería
- Te sientes cómodo trabajando en dominios desconocidos y convirtiendo flujos de trabajo del mundo real en tareas medibles
- Demuestras una gran capacidad de iniciativa, un juicio técnico sólido y un fuerte sentido de propiedad
- Comuniques conceptos técnicos complejos con claridad tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas
- Te sientes cómodo operando en un entorno de ritmo rápido donde las prioridades y los enfoques técnicos pueden evolucionar
- Te motiva el propósito y el impacto en el mundo real del trabajo, no simplemente el acceso a tecnologías emergentes
Habilidades y cualificaciones
- 5+ años de experiencia relevante en machine learning, inteligencia artificial, informática, ciencia de datos, ingeniería de software o un campo técnico relacionado
- Capacidad demostrada para operar en la intersección de la investigación de IA y la ingeniería de software
- Sólidas habilidades en Python y experiencia en la construcción de software fiable y escalable
- Experiencia práctica con agentes de IA, evaluaciones de modelos, aprendizaje por refuerzo, post-entrenamiento o sistemas relacionados
- Sólida comprensión de los métodos de IA de vanguardia, incluidos puntos de referencia, técnicas de evaluación, arneses de agentes, enfoques de post-entrenamiento y diseño de datos de entrenamiento
- Experiencia en la construcción o trabajo con modelos de recompensa, verificadores automatizados, calificadores u otros sistemas de retroalimentación de modelos
- Experiencia en el diseño de evaluaciones o experimentos que midan la capacidad del modelo, la generalización, la alineación o el rendimiento del agente
- Capacidad para construir prototipos de investigación y desarrollarlos hasta convertirlos en sistemas mantenibles de calidad de producción
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, de comunicación escrita y de documentación técnica
- Se requiere ciudadanía estadounidense
Se prefiere, aunque no es obligatorio, un título avanzado en machine learning, inteligencia artificial, informática, ciencia de datos o un campo relacionado. Se anima a postularse a candidatos con experiencia equivalente en investigación e ingeniería, incluyendo una sólida producción técnica, de código abierto o publicada.
Divulgación de datos del solicitante
Rango salarial: $250,000-400,000 + capital social. Esto representa el rango salarial base típico para este puesto según la experiencia, las habilidades y otros factores.
#LI-RCP
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades: recibirás consideración para el empleo sin distinción de raza, sexo, color, religión, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de veterano protegido o por motivos de discapacidad.
Al enviar una solicitud, reconoces que Red Cell Partners, LLC ("Red Cell") utiliza proveedores de servicios externos para facilitar sus procesos de contratación y selección. Estos proveedores incluyen sistemas de seguimiento de candidatos, plataformas de verificación de candidatos y herramientas de detección de fraude (colectivamente, "Plataformas de contratación"). Tus materiales de solicitud, incluyendo tu currículum, carta de presentación, muestras de trabajo, respuestas a preguntas de la solicitud y cualquier otra información que envíes, pueden ser transmitidos y procesados por estas Plataformas de contratación para los siguientes fines:
- Gestionar y administrar tu solicitud durante todo el proceso de contratación;
- Verificar la exactitud y autenticidad de los materiales de la solicitud, incluso mediante el cruce de la información que proporcionas con fuentes disponibles públicamente y bases de datos propietarias;
- Identificar indicadores de contenido de solicitud potencialmente fraudulento, fabricado o materialmente engañoso, incluyendo, entre otros, discrepancias entre los materiales enviados y perfiles profesionales disponibles públicamente, anomalías geográficas e historiales laborales fabricados.
Las solicitudes que sean marcadas a través de este proceso como que contienen indicadores de fraude o tergiversación material pueden ser rechazadas para su posterior consideración. Si tienes preguntas sobre el estado de tu solicitud o el proceso de evaluación, por favor contacta a [email protected].
Red Cell requiere que sus proveedores de Plataformas de contratación procesen tu información únicamente para los fines descritos anteriormente y de acuerdo con la ley aplicable. Tu información se conservará solo durante el tiempo necesario para cumplir con estos fines y cualquier obligación legal aplicable, después de lo cual se eliminará de acuerdo con las políticas de retención de datos de Red Cell.
Para obtener más información sobre cómo se utilizan tus datos, consulta nuestra Política de privacidad y el Aviso de privacidad para solicitantes.
Nuestros beneficios en Red Cell Partners (pueden variar según cada incubación)
Para puestos a tiempo completo
- Oportunidad de trayectoria profesional con potencial de rápido ascenso con un alto rendimiento a medida que la empresa crece
- 100% de atención sanitaria integral pagada por el empleador, incluyendo medicina, odontología y visión para ti y tu familia.
- Maternidad y paternidad pagadas durante 14 semanas con el salario normal de los empleados.
- Tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado, sujeto a aprobación de la dirección.
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Opciones de 401K, FSA e incentivos de capital social disponibles.
- Beneficios de salud mental disponibles a través de Tara Mind.
- Soluciones rentables de GLP-1 disponibles a través de Crux.
Más oportunidades con un solo perfil
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