Publicis Groupe Holdings B.V

Ingeniero de Datos e IA de Despliegue Avanzado – IA Generativa y Azure

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Descripción de la empresa

Publicis Sapient es un socio de transformación digital que ayuda a organizaciones consolidadas a alcanzar su futuro estado habilitado digitalmente, tanto en su forma de trabajar como en la forma en que sirven a sus clientes. Ayudamos a desbloquear valor a través de una mentalidad de start-up y métodos modernos, fusionando estrategia, consultoría y experiencia del cliente con ingeniería ágil y creatividad para la resolución de problemas. Unidos por nuestros valores fundamentales y nuestro propósito de ayudar a las personas a prosperar en la valiente búsqueda de lo siguiente, nuestras más de 20,000 personas en 53 oficinas en todo el mundo combinan experiencia en tecnología, ciencia de datos, consultoría y obsesión por el cliente para acelerar los negocios de nuestros clientes mediante el diseño de productos y servicios que sus clientes realmente valoran.

Descripción general

Publicis Sapient busca un Ingeniero de Despliegue Avanzado con experiencia en IA Generativa y Azure para diseñar y construir soluciones de datos e IA Generativa de nivel empresarial en Microsoft Azure.

En este puesto, combinará sólidas capacidades de ingeniería de software y datos con experiencia en arquitectura en la nube e IA Generativa para resolver problemas empresariales complejos. Trabajará con Azure OpenAI, LLMs, arquitecturas RAG, agentes de IA, plataformas de datos, APIs y sistemas empresariales para ofrecer soluciones escalables y listas para producción.

Colaborará estrechamente con las partes interesadas del cliente, equipos de producto, arquitectos y equipos de ingeniería para traducir los requisitos empresariales en soluciones técnicas prácticas.

Su impacto

  1. Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa utilizando Azure OpenAI, modelos de lenguaje extensos (LLMs), generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de IA y plataformas de IA empresarial.
  1. Construir soluciones de datos escalables utilizando Azure Data Factory, Databricks Unity Catalog, canalizaciones de datos, modelos de datos y patrones de integración.
  1. Arquitectar e implementar soluciones nativas en la nube en Microsoft Azure, incorporando seguridad, redes, monitorización, fiabilidad y automatización de despliegue.
  1. Diseñar soluciones aprovechando bases de datos vectoriales, embeddings, búsqueda semántica y plataformas de gestión del conocimiento empresarial.
  1. Construir arquitecturas de datos y conocimiento que proporcionen un contexto empresarial fiable y una base sólida para aplicaciones de IA Generativa.
  1. Desarrollar e integrar APIs y servicios que conecten aplicaciones de IA con datos empresariales y sistemas operativos.
  1. Aplicar sólidas prácticas de ingeniería para llevar las soluciones de IA desde la experimentación y los prototipos hasta implementaciones empresariales escalables.
  1. Trabajar estrechamente con las partes interesadas para comprender problemas empresariales complejos y traducirlos en soluciones técnicas eficaces.
  1. Contribuir a las decisiones de arquitectura de soluciones en IA, datos, integración e ingeniería en la nube.
  1. Trabajar con Azure AI Foundry para acelerar el desarrollo de soluciones de IA empresarial.

Cualificaciones

IA Generativa e Ingeniería de IA

  1. Experiencia práctica en el diseño y desarrollo de soluciones utilizando LLMs e IA Generativa.
  1. Sólida experiencia con Azure OpenAI o plataformas LLM empresariales comparables.
  1. Experiencia en la implementación de arquitecturas RAG, agentes de IA, embeddings, búsqueda vectorial, búsqueda semántica y soluciones de IA basadas en conocimiento.
  1. Comprensión de la arquitectura de IA empresarial y patrones para integrar soluciones de IA con aplicaciones de negocio y datos.

Ingeniería de datos

  1. Sólida experiencia con Azure Data Factory y Databricks.
  1. Experiencia en el diseño y construcción de canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo de integración.
  1. Comprensión del modelado de datos, gobernanza, calidad de datos y arquitectura de datos empresarial.

Azure e Ingeniería en la nube

  1. Sólida experiencia práctica con Microsoft Azure.
  1. Comprensión de la arquitectura de Azure en seguridad, redes, monitorización y automatización de despliegue.
  1. Experiencia en el diseño de aplicaciones y servicios empresariales escalables basados en la nube.
  1. Se prefiere experiencia con Databricks Unity Catalog.

Información adicional

Beneficios de trabajar aquí

  • Programa de bienestar y asistencia al empleado.
  • Generosos permisos retribuidos y días festivos.
  • Beneficios de salud integrales para usted y su familia.
  • Flexibilidad para apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Paquete de compensación y beneficios competitivo.
  • Acceso a oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo.
  • Un lugar de trabajo inclusivo que promueve la diversidad y la colaboración.

Rango salarial: $155,000 - $195,000

El rango mostrado representa una agrupación de rangos relevantes actualmente en uso en Publicis Sapient. El rango real para este puesto puede diferir, dependiendo de la ubicación y el conjunto de habilidades específicas requeridas para el trabajo en sí.

Como parte de nuestra dedicación a una fuerza laboral inclusiva y diversa, Publicis Sapient se compromete a la Igualdad de Oportunidades en el Empleo sin distinción de raza, color, origen nacional, etnia, género, estatus de veterano protegido, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o religión. También nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidad y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o una adaptación debido a una discapacidad, puede contactarnos en [email protected] o puede llamarnos al +1-617-621-0200.

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