Estados Unidos
B&A
Prolaio
Ingeniero/a de Datos en Pruebas
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
¿Quiénes Somos?
Prolaio cree que el aprendizaje continuo y la colaboración pueden marcar una diferencia significativa en la forma en que se administra la atención cardíaca. Estamos creando formas más inteligentes de abordar las enfermedades cardíacas y los riesgos cardíacos, uniendo a pacientes, equipos de atención e investigadores en una plataforma segura y habilitada por tecnología que impulsa la innovación clínica y ofrece un camino hacia mejores resultados para los pacientes.
Esto es cardiología de precisión, y sabemos que está al alcance.
¿Qué Harás?
La Visión General
Los Detalles
El Salario Inicial es de $134,000.00 (La compensación exacta puede variar según las habilidades, la experiencia y la ubicación)
Como Ingeniero/a de Datos en Pruebas, desempeñarás un papel fundamental en el avance de la misión de Prolaio de transformar la atención cardíaca. En este puesto, colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales para validar y optimizar los pipelines de datos, garantizando la precisión y fiabilidad de la infraestructura de datos que sustenta nuestros productos SaMD. Tu trabajo será esencial para ofrecer sistemas de datos escalables y de alta calidad que apoyen directamente el desarrollo de soluciones de atención cardíaca que cambian vidas para los pacientes.
Buscamos a una persona altamente motivada con una profunda experiencia en la prueba de pipelines de datos, flujos de trabajo analíticos y grandes conjuntos de datos. El candidato ideal tendrá experiencia práctica con entornos de Data Lake basados en la nube (incluidos servicios como Google Cloud Storage, BigQuery, Databricks o Snowflake), y en la generación de datos sintéticos para apoyar las pruebas cuando los datos reales de pacientes sean limitados, restringidos o no estén disponibles. Tus contribuciones garantizarán la integridad, el rendimiento y la escalabilidad de nuestra infraestructura de datos, alineándose con nuestro compromiso de ofrecer soluciones de atención cardíaca seguras, eficaces y accesibles.
- Desarrollar y ejecutar planes de prueba completos, casos de prueba y conjuntos de pruebas automatizadas para pipelines de datos para garantizar la calidad de los datos, la coherencia y el rendimiento del sistema.
- Probar y validar procesos ETL/ELT y flujos de trabajo de datos en entornos de Data Lake, confirmando la precisión de las transformaciones de datos y la adhesión a la lógica empresarial.
- Validar la ingesta, el procesamiento y el almacenamiento de datos en plataformas de datos en la nube escalables como BigQuery, asegurando que los datos calculados reflejen correctamente las entradas de datos de biosensores de series temporales sin procesar.
- Diseñar, construir y mantener herramientas de generación de datos sintéticos y conjuntos de datos que imiten datos de biosensores de series temporales del mundo real, permitiendo una cobertura de pruebas exhaustiva donde los datos reales de pacientes sean limitados o restringidos.
- Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para definir los requisitos de prueba y garantizar la precisión de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.
- Realizar pruebas de rendimiento y benchmarking en sistemas de datos para evaluar la escalabilidad bajo cargas de datos elevadas e identificar cuellos de botella de rendimiento.
- Monitorizar e informar sobre métricas clave de rendimiento, identificando posibles anomalías, inconsistencias o problemas de rendimiento en los datos.
- Contribuir a la mejora continua de los procesos de prueba, los marcos de automatización y las herramientas utilizadas en los flujos de trabajo de datos.
¿Por qué Prolaio?
- Trabajo de Impacto: Participarás en la lucha contra la insuficiencia cardíaca (HF) y la miocardiopatía hipertrófica (HCM) con el objetivo de prolongar y salvar las vidas de nuestros pacientes, al mismo tiempo que estarás a la vanguardia del cambio de la industria de la salud a través de la tecnología.
- Entorno Innovador: Formarás parte de una organización que hace algo que nunca se ha hecho antes.
- Crecimiento Profesional: Te unirás a un equipo en crecimiento y tendrás un impacto sustancial en nuestras operaciones diarias y futuras con la oportunidad de aprender y crecer continuamente.
- Equipo Colaborativo: Formarás parte de un equipo de personas colaborativas, curiosas y comprometidas, centradas en el bien colectivo, la inclusión, la excelencia científica y el avance de la salud digital para la cardiología.
¿Por qué te encantará trabajar aquí?
- Compensación Significativa: Salario competitivo, bonificación por rendimiento y acciones para que puedas participar en lo que construimos.
- Excelente Cobertura Sanitaria: Planes médicos, dentales y de visión con múltiples opciones y fuertes contribuciones de la empresa.
- Beneficios Flexibles: HSA, FSA, beneficios de transporte y una cuenta de gastos de estilo de vida anual de $1,200 para apoyar el bienestar, los desplazamientos, las necesidades familiares y más.
- Tiempo para Recargar: Generoso tiempo libre remunerado, baja por enfermedad y días festivos de la empresa.
- Beneficios Familiares: Permiso parental remunerado, permiso para cuidadores y apoyo para familias en crecimiento.
- Seguridad y Tranquilidad: Seguro de vida pagado por la empresa y cobertura de discapacidad a corto y largo plazo.
- Planifica para el Futuro: Plan 401(k) para ayudarte a construir seguridad financiera a largo plazo.
- Atención Cuando la Necesites: Fácil acceso a telemedicina y cobertura complementaria opcional para los momentos inesperados de la vida.
¿Quién Eres?
- Título de Grado en Informática, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en pruebas de software, con un enfoque específico en pipelines de datos, Data Lake y almacenes de datos.
- Sólida comprensión de los conceptos y tecnologías de ingeniería de datos, incluidos los procesos ETL/ELT, Data Lake y almacenes de datos basados en la nube.
- Dominio de SQL y Python para la consulta, el análisis y la automatización de pruebas de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube, particularmente Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.
- Experiencia demostrada en la generación de datos sintéticos para fines de prueba, incluido el diseño de conjuntos de datos que representen de forma realista las características de los datos de producción.
- Familiaridad con herramientas y marcos de prueba de datos como pytest, unittest o TestNG.
- Sólidos conocimientos de procesamiento de datos de series temporales, técnicas de análisis y mejores prácticas.
- Excelentes habilidades para la resolución de problemas, analíticas, de comunicación y de colaboración.
Cualificaciones Adicionales (Deseable)
- Certificaciones en ingeniería de datos o plataformas en la nube (por ejemplo, Ingeniero/a de Datos Certificado/a de GCP, Ingeniero/a de Datos Certificado/a de Databricks).
- Experiencia en una industria regulada (Salud, MedTech o BioTech), con familiaridad en marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo.
- Experiencia previa en pruebas de sistemas sujetos a la norma IEC 62304 o estándares de calidad SaMD similares.
Más oportunidades con un solo perfil
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