Director, Solution Engineer, Data Storage and Registration

Director, Solution Engineer, Data Storage and Registration · Pfizer | Nort

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Resumen del puesto

Discovery, Preclinical, and Translational Solutions (DP&TS) se sitúa en el centro del trabajo de software científico de Pfizer, creando las herramientas digitales que ayudan a los investigadores a avanzar desde la identificación de objetivos hasta la traslación clínica.

Buscamos un Solution Engineer para encargarse del almacenamiento y registro de datos para la investigación en biología integrativa. Este es un puesto práctico: diseñará, creará y mantendrá las capacidades que determinan cómo se almacenan, registran y acceden los datos de investigación biológica. Colaborará con el responsable de capacidad alineado para definir el alcance y priorizar lo que se debe construir, y trabajará con las partes interesadas en ciencia, producto e ingeniería para ofrecer soluciones seguras, escalables y útiles para los investigadores.

Trabajará de forma práctica en AWS y GCP, creando servicios de almacenamiento y datos que abarcan ambas nubes y contienen grandes conjuntos de datos ómicos (genómica, transcriptómica, proteómica, imagen). Necesitará conocimientos profundos en gestión de datos a gran escala e integración entre nubes, además de la fluidez científica suficiente para ganarse la credibilidad tanto de biólogos computacionales como de ingenieros.

Reportando al Principal Engineer, Integrative Biology Solutions, definirá la dirección técnica para el almacenamiento y registro de datos dentro del espacio de Biología Integrativa, alineándose con la estrategia científica, los requisitos normativos y la arquitectura empresarial. Se espera que participe activamente escribiendo y revisando código real, no solo dirigiendo, además de establecer los estándares y patrones que guiarán a los contratistas y equipos interfuncionales. Liderará equipos de contratistas según sea necesario para ampliar la capacidad.

Usted es el propietario técnico principal: profundidad de ingeniería individual combinada con liderazgo interfuncional. Los problemas son datos científicos reales, heterogéneos y a gran escala con estrictos requisitos normativos, y las soluciones deben mantenerse a escala de investigación.

Responsabilidades clave

Poseer y liderar soluciones de almacenamiento y registro de datos: poseer el almacenamiento y registro de datos de principio a fin: diseño, implementación y mantenimiento. Trabajar con el Capability Lead para priorizar y definir el alcance de las funciones. Liderar contratistas según sea necesario para ampliar la capacidad.

Supervisar el almacenamiento de datos, el registro y la administración de datos científicos: diseñar e implementar capacidades escalables de almacenamiento de datos, registro de experimentos, metadatos, procedencia, linaje, control de acceso y capacidad de búsqueda. Establecer los estándares de almacenamiento, metadatos y administración que hacen que los datos ómicos de Biología Integrativa sean fiables, reutilizables y listos para la IA en AWS y GCP.

Definir estándares y mejores prácticas: establecer y mantener estándares, patrones arquitectónicos y marcos de gobernanza para el área de capacidad. Conseguir que sean documentados y adoptados por los equipos de entrega y contratistas.

Colaborar con el Capability Lead y las partes interesadas del negocio: trabajar estrechamente con el responsable de capacidad de I+D para comprender las necesidades del negocio, traducir los requisitos científicos en soluciones técnicas y mantener el backlog priorizado. Ser el socio técnico en el que los científicos y las partes interesadas del producto puedan confiar.

Liderar equipos de contratistas e impulsar la entrega: dirigir a los contratistas según sea necesario: proporcionar orientación técnica, revisar su trabajo y mantener la calidad, el alcance y los plazos.

Proporcionar orientación técnica y liderazgo en arquitectura: tomar y documentar decisiones técnicas clave, revisar diseños e implementaciones, y guiar la dirección técnica para contratistas y socios interfuncionales en el área de capacidad.

Impulsar la innovación, la mejora continua y la excelencia operativa: identificar y abordar la deuda técnica, los problemas de rendimiento y las brechas de seguridad. Mantener la plataforma avanzando en línea con las necesidades cambiantes de la investigación y el negocio.

Resolver problemas altamente complejos y multidisciplinarios: resolver desafíos complejos de ingeniería de datos y almacenamiento: datos científicos heterogéneos a gran escala, flujos de trabajo de investigación exigentes y los requisitos de cumplimiento que conlleva un entorno regulado.

Construir y operar almacenamiento entre nubes y servicios de datos: diseñar e implementar capacidades de almacenamiento, registro y acceso a datos en AWS y GCP. Poseer la federación de identidades, la conectividad de red, el movimiento de datos y la replicación entre nubes para que los investigadores puedan trabajar con los datos donde residen sin duplicarlos.

Gestionar el ciclo de vida de los datos, el rendimiento y el coste a escala: definir políticas de estratificación de almacenamiento, retención, archivo y salida para conjuntos de datos ómicos muy grandes. Supervisar los costes de almacenamiento y transferencia y ajustar el rendimiento para cargas de trabajo analíticas y de canalización de alto volumen.

Cualificaciones básicas

Educación: Licenciatura en un campo relevante (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Bioinformática, Ingeniería o disciplina relacionada)

Experiencia

8+ años de experiencia progresiva en roles de ingeniería de software, ingeniería de datos o ingeniería de soluciones, con entrega práctica demostrada de almacenamiento de datos complejo, registro o capacidades de plataforma relacionadas.

Experiencia demostrada en el diseño, construcción y mantenimiento de soluciones de almacenamiento y registro de datos en un entorno empresarial científico o regulado, incluida la responsabilidad de implementación práctica.

Experiencia en la definición de estándares, mejores prácticas y patrones técnicos dentro de un área de capacidad o dominio, e impulsar su adopción en los equipos de entrega.

Sólida formación técnica en ingeniería de datos, plataformas nativas de la nube y desarrollo de software, con la capacidad de contribuir individualmente y liderar equipos de contratistas hacia resultados de entrega.

Experiencia práctica en el diseño y operación de almacenamiento y servicios de datos tanto en AWS como en GCP, incluido al menos un sistema de producción que integra datos o servicios entre las dos nubes.

Experiencia en la gestión de conjuntos de datos científicos o de investigación muy grandes (cientos de terabytes a petabytes), incluyendo estratificación, gestión del ciclo de vida, ajuste de rendimiento y control de costes.

Habilidades técnicas

Dominio de Python, Typescript, Java u otro lenguaje moderno de alto nivel

Experiencia en herramientas de infraestructura como código (por ejemplo, Terraform, Ansible, CloudFormation, Helm) y CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions)

AWS: S3 (incluyendo clases de almacenamiento y Glacier), IAM, Lake Formation, Glue, Athena y almacenamiento de archivos de alto rendimiento como FSx for Lustre.

GCP: Cloud Storage, BigQuery, Dataproc o Dataflow, IAM y Workload Identity Federation, y VPC Service Controls.

Integración entre nubes: federación de identidades entre AWS y GCP, conectividad privada (Direct Connect, Cloud Interconnect, Cross-Cloud Interconnect), herramientas de transferencia y replicación de datos (por ejemplo, Storage Transfer Service, DataSync) y gestión de costes de salida.

Arquitecturas de datos modernas: patrones de lakehouse y formatos de tabla abiertos (Apache Iceberg, Delta Lake) que funcionan en motores de nube.

Datos ómicos: conocimiento práctico de formatos comunes (FASTQ, BAM/CRAM, VCF, Parquet, HDF5/AnnData, Zarr) y cómo su tamaño y patrones de acceso afectan al diseño del almacenamiento.

Otros requisitos

Experiencia demostrada trabajando con datos regulados, marcos de cumplimiento y prácticas de desarrollo seguro

Capacidad para liderar esfuerzos de ingeniería complejos en equipos globales e interfuncionales

Fluidez en inglés; capaz de una comunicación técnica clara entre disciplinas científicas y de ingeniería

Cualificaciones preferidas

Educación: Máster o Doctorado en un campo relevante (por ejemplo, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Bioinformática, Ingeniería o disciplina relacionada)

Experiencia en el dominio

Experiencia apoyando I+D farmacéutica, ciencias de la vida o biología computacional

Familiaridad con los estándares GA4GH para datos ómicos (DRS, htsget, refget, Passports) y principios de datos FAIR

Experiencia con plataformas de flujo de trabajo científico como Nextflow, Snakemake, AWS HealthOmics o Google Cloud Batch.

Certificaciones de nivel profesional de AWS o GCP, como Solutions Architect Professional o Professional Cloud Architect.

Liderazgo técnico

Liderazgo de pensamiento técnico reconocido interna o externamente en biología integrativa, ecosistemas de datos ómicos, entornos de investigación computacional, productos de datos listos para IA o capacidades de análisis científico

Experiencia dirigiendo equipos de contratistas o recursos de proveedores en la entrega técnica, incluyendo proporcionar orientación técnica, revisar el trabajo y mantener los estándares de calidad

Capacidades estratégicas

Familiaridad con los entornos de investigación y cómo trabajan los científicos de datos y los biólogos computacionales, incluyendo sus preferencias de herramientas y flujos de trabajo de datos

Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos científicos o de investigación, incluyendo la comprensión de los desafíos técnicos de los datos a escala (rendimiento, costes de almacenamiento, calidad de datos, formatos heterogéneos, capacidad de búsqueda)

Requisitos de viaje

Es posible que se requiera viajar hasta un 10% para actividades comerciales.

El candidato demuestra una amplitud de diversas experiencias y capacidades de liderazgo, incluyendo: la capacidad de influir y colaborar con sus pares, desarrollar y entrenar a otros, supervisar y guiar el trabajo de otros colegas para lograr resultados significativos y crear impacto en el negocio.

HORARIO DE TRABAJO NO ESTÁNDAR, VIAJES O REQUISITOS DEL ENTORNO

Es posible que se requiera viajar hasta un 10% para actividades comerciales.

Asignación de lugar de trabajo: Híbrido

Última fecha para solicitar el puesto: 11/30/2026

Este puesto se publica en varias ubicaciones. Si está solicitando el puesto en una ubicación de publicación secundaria donde se aplican regulaciones de transparencia salarial, su asesor de talento compartirá la información salarial local con usted durante la primera entrevista.

La asistencia para la reubicación puede estar disponible según las necesidades del negocio y/o la elegibilidad.

Sunshine Act

Pfizer informa sobre pagos y otras transferencias de valor a proveedores de atención médica según lo requerido por las leyes federales y estatales de transparencia y las regulaciones de implementación. Estas leyes y regulaciones requieren que Pfizer proporcione a las agencias gubernamentales información como el nombre, la dirección y el tipo de pagos u otro valor recibido por un proveedor de atención médica, generalmente para su divulgación pública. Sujeto a una revisión legal adicional y a una aclaración estatutaria o reglamentaria, que Pfizer tiene la intención de buscar, el reembolso de los gastos de contratación para médicos con licencia puede constituir una transferencia de valor reportable bajo la ley federal de transparencia conocida comúnmente como Sunshine Act. Por lo tanto, si usted es un médico con licencia que incurre en gastos de contratación como resultado de una entrevista con Pfizer que pagamos o reembolsamos, su nombre, dirección y el monto de los pagos realizados se informarán al gobierno. Si tiene preguntas sobre este asunto, no dude en ponerse en contacto con su representante de Adquisición de Talento.

EEO y elegibilidad de empleo

Pfizer se compromete a la igualdad de oportunidades en los términos y condiciones de empleo para todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, edad, identidad de género o expresión de género, origen nacional, discapacidad o estatus de veterano. Pfizer también cumple con todas las leyes nacionales, estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación en el empleo, así como con los requisitos de autorización de trabajo y verificación de elegibilidad de empleo de la Ley de Inmigración y Nacionalidad e IRCA. Pfizer es un empleador E-Verify. Este puesto requiere autorización de trabajo permanente en los Estados Unidos.

Pfizer se esfuerza por hacer que pfizer.com/careers sea accesible para todos los usuarios. Si desea contactarnos con respecto a la accesibilidad de nuestro sitio web o necesita ayuda para completar el proceso de solicitud y/o la entrevista, envíe un correo electrónico a [email protected]. Esto debe usarse únicamente para solicitudes de adaptación con respecto a la accesibilidad de nuestro sitio web, el proceso de solicitud en línea y/o la entrevista. Las solicitudes por cualquier otro motivo no serán respondidas.

Para obtener más información sobre los usos aceptables y prohibidos de la IA durante el proceso de contratación, revise nuestras directrices de uso de IA para candidatos disponibles en Pfizer Careers.

Information & Business Tech

El salario base anual para este puesto oscila entre $162,900.00 y $271,500.00.* Además, este puesto es elegible para participar en el Global Performance Plan de Pfizer con un objetivo de bonificación del 20.0% del salario base y elegibilidad para participar en nuestro programa de incentivos a largo plazo basado en acciones. Ofrecemos beneficios y programas integrales y generosos para ayudar a nuestros colegas a llevar vidas saludables y apoyar cada uno de los momentos de la vida. Los beneficios ofrecidos incluyen un plan 401(k) con contribuciones equivalentes de Pfizer y una contribución adicional de ahorro para la jubilación de Pfizer, vacaciones pagadas, días festivos y personales, licencia médica y de cuidador/parental pagada, y beneficios de salud que incluyen cobertura médica, de medicamentos recetados, dental y de la vista. Obtenga más información en el sitio para candidatos de Pfizer – Beneficios en EE. UU. | (uscandidates.mypfizerbenefits.com). Las estructuras de compensación y los paquetes de beneficios de Pfizer están alineados según la ubicación de contratación. El rango salarial proporcionado para los Estados Unidos no se aplica a Tampa, FL ni a ninguna ubicación fuera de los Estados Unidos.

* El salario base anual para este puesto en Tampa, FL oscila entre $146,600.00 y $244,400.00.

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