Estados Unidos
B&A
Pave
Cientista de Datos
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
En Pave, estamos construyendo la plataforma de compensación líder del sector, combinando el conjunto de datos de compensación en tiempo real más grande del mundo con una profunda experiencia en IA y machine learning. Nuestra plataforma está perfeccionando el arte y la ciencia de la remuneración para brindar a más de 9,000 empresas una confianza inigualable en cada decisión de compensación.
Empresas de primer nivel como OpenAI, McDonald’s, Instacart, Atlassian, Affirm, Ericsson, Synopsys, Stripe, Doordash, Fanatics, Databricks y Waymo utilizan Pave, transformando cada decisión salarial en una ventaja competitiva. Se gestionan más de $190 mil millones en gasto total de compensación en nuestros flujos de trabajo, y el 80% de las empresas de la lista AI 50 de Forbes forbes.com/lists/ai50/ utilizan Pave para comparar compensaciones.
El futuro de la remuneración es en tiempo real y predictivo, y lo estamos haciendo realidad ahora mismo. Hemos recaudado $175 millones en financiación de inversores líderes como Andreessen Horowitz (a16z), Index Ventures, Y Combinator, Insight Partners, Atomico, Venture Partners y Craft Ventures.
EL EQUIPO DE DATOS EN PAVE
Los datos son realmente el corazón de lo que hacemos aquí en Pave. Por lo tanto, no es de extrañar que los miembros del equipo de datos de Pave sean colaboradores integrales y propietarios estratégicos con impacto en toda la empresa, lo que nos permite construir una experiencia de producto estelar. El equipo de Insights es el que convierte el conjunto de datos de compensación en tiempo real único de Pave en historias: informes de investigación, índices de mercado, campañas de contenido y productos de datos que dan forma a cómo el mercado piensa sobre la remuneración. Buscamos un Cientista de Datos para unirse a este equipo y ayudarnos a escalar nuestra narrativa, servir mejor a nuestros clientes y construir la base de medición para tomar decisiones más inteligentes sobre dónde invertir a continuación.
VIDA EN PAVE
Fundada en 2019 con un propósito claro y un equipo que nunca ha vacilado en él, Pave se ha convertido en una fuerza global en la gestión de compensaciones, brindando a miles de empresas las herramientas para tomar el control, generar confianza y ganar credibilidad en cada decisión salarial que toman. Y apenas estamos comenzando. Con sede en el Distrito Financiero de San Francisco, con centros regionales en el Distrito Flatiron de la ciudad de Nueva York, Salt Lake City, Cracovia (Polonia) y el Reino Unido, donde sea que estés, encontrarás lo mismo: personas que realmente se preocupan por el trabajo, entre sí y por los clientes que confían en Pave.
Operamos una cultura híbrida que reúne a los equipos en persona 4 días a la semana, y cada viernes, toda la empresa se reúne para nuestro Team Sync: desayuno, bienvenidas a nuevos empleados, actualizaciones de productos, charlas informales y, sí, el Kahoot ocasional. Es una de las cosas que la gente nota cuando se une a nosotros: que realmente disfrutamos pasar tiempo juntos.
Nuestra cultura está moldeada por cinco valores que vivimos todos los días:
- Sé intelectualmente honesto: La verdad sobre la comodidad. Enfrentamos la realidad con claridad y hablamos directamente, incluso cuando es difícil.
- Juega para ganar: No estamos aquí para participar. Estamos aquí para ser la plataforma de compensación número 1 del mundo, y actuamos como tal.
- Mantén el estándar platino de Pave: Nos mantenemos en el listón más alto, para nuestros clientes, nuestros datos y entre nosotros.
- Un solo equipo: Ganamos y perdemos juntos. Los títulos no impulsan las decisiones aquí, los objetivos compartidos sí.
- Hug of Jawn: Difícil de definir, imposible de pasar por alto. Pregúntale a tu reclutador.
Nuestra visión: Desbloquear un mercado laboral construido sobre la confianza.
Nuestra misión: Generar confianza en cada decisión de compensación.
Construimos software que transforma la forma en que las empresas pagan a su gente, y creemos que el equipo detrás de ese software merece la misma consideración. Si estás listo para ayudar a dar forma al futuro de la compensación junto a personas que son inteligentes, humildes y genuinamente motivadas por el problema que estamos resolviendo, nos encantaría conocerte.
QUÉ HARÁS
- Colaborar con Marketing para llevar las historias de datos desde el resumen hasta el activo publicado: ejecutando el análisis, construyendo la narrativa e iterando rápidamente a través de blogs, informes, contenido social y páginas de destino.
- Apoyar los productos de datos de Pave, incluidos Pave Data Lab y Market Data, con investigación, análisis y proyectos especiales que mantienen nuestro contenido fresco y diferenciado.
- Evangelizar la comunidad y la experiencia en compensación de Pave respondiendo preguntas sobre datos y compensación de clientes, prospectos y miembros del equipo interno.
- Desarrollar un marco de medición ligero que mida lo que funciona en todo nuestro contenido.
- Construir una comprensión profunda del conjunto de datos de compensación de Pave y traducir hallazgos complejos en narrativas claras y convincentes para audiencias no técnicas.
QUÉ APORTARÁS
- Más de 2 años de experiencia en un rol de ciencia de datos, ingeniería de análisis o análisis avanzado, idealmente con exposición a trabajo orientado al cliente o externo.
- Experiencia en SQL: Te sientes cómodo escribiendo consultas (CTE, funciones de ventana, uniones de múltiples tablas) contra grandes conjuntos de datos y tienes una buena comprensión de consultas complejas.
- Experiencia práctica en Python para la manipulación/gráficos de datos para limpiar, analizar y visualizar datos.
- Visualización de datos: Tienes experiencia práctica con una herramienta de BI o cuaderno como Tableau, Looker, Power BI, Hex, Mode o Sigma, y puedes convertir el análisis en gráficos claros y convincentes.
- Comunicación y narración de datos: Puedes convertir una pregunta desordenada y abierta en una narrativa clara tanto para audiencias técnicas como no técnicas, y tus análisis han llevado a nuevas iniciativas, características de producto o movimiento de métricas.
- Mentalidad de marketing: Te entusiasma usar datos para contar historias y crecer, incluidos informes de tendencias, contenido de blog y presentaciones externas, y estás dispuesto a ser una voz pública para nuestros datos.
- Autodirección y enfoque en el impacto: Prosperas con la ambigüedad, llevas un problema vagamente definido desde la pregunta hasta la respuesta y priorizas el trabajo que mejora de manera medible nuestro producto y negocio.
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Ingeniería, Economía, Matemáticas u otro campo relevante.
VALORABLE
- Experiencia con datos de compensación y mercado laboral.
- Experiencia con herramientas de datos como dbt, Hex, Claude code.
- Experiencia en la construcción de productos de datos orientados al cliente.
COMPENSACIÓN, ES LO QUE HACEMOS.
En Pave, creemos que la compensación debe ser tan reflexiva como las personas que contratamos. Tu paquete de recompensas totales incluye capital significativo, cobertura médica, dental y de visión de primer nivel, tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado y beneficios específicos de la región diseñados en torno a tu vida, no solo a tu rol. Tu nivel y compensación están determinados por tu experiencia y cómo te desempeñas durante el proceso de entrevista. Siempre estamos felices de explicarte cómo pensamos sobre la nivelación; solo pregunta.
Compensación en efectivo objetivo para este rol: P2: $115,000 - $144,000 P3: $139,000 - $174,000
BENEFICIOS EN PAVE
En Pave, el crecimiento no es un beneficio adicional, es el objetivo. A medida que te desarrollas, tu rol se expande, tus responsabilidades se profundizan y tu compensación refleja el impacto que estás generando.
QUÉ OFRECEMOS
- Tu salud, totalmente cubierta: Cobertura médica, dental y de visión integral para ti y tu familia, con una gama de opciones diseñadas para encontrarte donde estés.
- Tiempo que es realmente tuyo: PTO flexible y la libertad de trabajar desde cualquier parte del mundo por hasta un mes, porque la vida no se detiene, y tú tampoco deberías hacerlo.
- Combustible para el trabajo: Estipendios para almuerzo y cena, además de cocinas completamente equipadas, para que puedas mantenerte con energía sin pensarlo dos veces.
- Espacio para seguir creciendo: Un estipendio educativo trimestral para invertir en las habilidades y el conocimiento que más te importan.
- Apoyo cuando más importa: Licencia parental sólida para que puedas estar plenamente presente en los momentos que cuentan.
- Llegar aquí, hecho más fácil: Un estipendio de transporte para apoyar la colaboración en persona que hace que el gran trabajo suceda.
¿Todavía deliberando? ¡Solo postúlate! Siempre estamos emocionados de conocer personas que están ansiosas por contribuir.
Pave utiliza herramientas automatizadas, incluida la detección de fraude basada en IA, para verificar la identidad del solicitante y proteger la integridad de nuestro proceso de contratación.
Más oportunidades con un solo perfil
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