Path Robotics

30 oct 2026

Ingeniero de Machine Learning, Percepción

Estados Unidos

Columbus, Ohio, Estados Unidos

PythonGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Construyendo el camino a seguir

En Path Robotics estamos construyendo el futuro de la inteligencia incorporada. Nuestros sistemas basados en IA permiten a los robots adaptarse, aprender y actuar en el mundo real, cerrando la brecha de mano de obra cualificada y transformando las industrias. Vamos más allá de los métodos tradicionales, combinando percepción, razonamiento y control para ofrecer una IA lista para el campo que es consciente de los riesgos, fiable y que mejora continuamente mediante el uso en el mundo real.

Los problemas grandes y complejos son nuestro trabajo diario, y nuestro equipo de personas inteligentes, humildes y motivadas hace posible lo imposible juntos.

Buscamos ingenieros de ML apasionados para unirse a nuestro equipo en la intersección de la ciencia de la soldadura y la inteligencia artificial. Actualmente tenemos vacantes para niveles con experiencia (L3/L4), senior (L5) y staff (L6), y usted será fundamental en el desarrollo de soluciones de soldadura robótica. Utilizará sus habilidades en visión artificial, deep learning y programación en Python para abordar desafíos en nuestro campo junto a nuestros talentosos equipos.

Qué harás

Con experiencia

Implementar, validar e iterar algoritmos de machine learning para tareas de percepción de soldadura, incluyendo registro de nubes de puntos, detección de costuras y estimación de geometría de juntas, ampliando progresivamente la cobertura a través de tipos de juntas y geometrías de piezas.

Construir y mantener canales de datos para el entrenamiento y la evaluación de modelos de percepción, abarcando la ingesta de datos de escaneo en 3D anotados, la generación de datos sintéticos y la gestión de conjuntos de datos estructurados para la mejora iterativa de modelos.

Ejecutar experimentos rigurosos de evaluación de modelos, incluyendo análisis de modos de fallo, caracterización de tasas de FP/FN y evaluación comparativa frente a umbrales cuantitativos de precisión de registro, y comunicar los hallazgos claramente para guiar los siguientes pasos.

Integrar modelos entrenados en servicios de robótica basados en ROS en producción, asegurando una inferencia de baja latencia y compatibilidad con las configuraciones de celdas desplegadas.

Escribir código en Python limpio y bien probado; participar activamente en revisiones de código y experimentos; y mantener una documentación clara de métodos, parámetros y resultados.

Senior/Staff

Liderar la investigación, el desarrollo y el despliegue en producción de algoritmos de percepción avanzados que abarcan el registro de nubes de puntos, la detección de costuras y el seguimiento en tiempo real durante el proceso a través de sensores de luz estructurada, RGB y estéreo.

Diseñar y liderar experimentos que evalúen modelos de deep learning de última generación, incluyendo arquitecturas basadas en transformadores y aprendizaje de características geométricas.

Diseñar y liderar sistemas de percepción en tiempo real, como el seguimiento de costuras durante la soldadura, aplicando la fusión de sensores con estimación de estado probabilística (por ejemplo, filtro de Kalman) para lograr un rendimiento de soldadura robusto.

Definir y responsabilizarse del ciclo de vida completo de ML, desde el diseño del conjunto de datos y la estrategia de anotación hasta el entrenamiento, la evaluación comparativa y el despliegue en flota, con marcos de evaluación claros de tipo go/no-go.

Arquitectar flujos de trabajo de entrenamiento distribuido y optimización de hiperparámetros; impulsar la estrategia para la adquisición de datos, herramientas de anotación y el uso de datos de escaneo sintéticos frente a reales.

Mentorear a ingenieros de todos los niveles, proporcionando liderazgo técnico en sistemas de percepción y metodología de ML.

Quién eres

Máster o doctorado en informática, robótica o campo relacionado (visión artificial, ML o percepción); también se considerarán licenciaturas con sólida experiencia en ML en producción.

3+ años (con experiencia) / 7+ años (Senior/Staff) en robótica del mundo real o ML industrial.

Sólida fluidez en Python y experiencia práctica con PyTorch, incluyendo el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos de deep learning en producción.

Experiencia con datos de nubes de puntos en 3D y bibliotecas como Open3D, incluyendo conceptos geométricos como segmentación de superficies, consultas espaciales y etiquetado punto a punto.

Familiaridad con arquitecturas de deep learning en 3D como PointNet++, GeoTransformer o enfoques similares basados en transformadores o grafos sobre datos geométricos.

Comodidad integrando modelos de ML en servicios de robótica en producción dentro de arquitecturas basadas en ROS y entornos de despliegue en contenedores.

Senior/Staff: Trayectoria demostrada liderando proyectos de ML de principio a fin, desde el diseño del conjunto de datos hasta el despliegue en flota con marcos rigurosos de go/no-go; experiencia en la arquitectura de flujos de trabajo de entrenamiento distribuido y optimización de hiperparámetros.

Por qué te encantará trabajar aquí

Almuerzo diario gratuito para mantenerte con energía y conectado con el equipo.

Tiempo libre remunerado (PTO) flexible para que puedas tomarte el tiempo que necesites, cuando lo necesites.

Cobertura médica, dental y oftalmológica integral.

6 semanas de permiso parental totalmente remunerado, más 6–8 semanas adicionales para progenitores gestantes (12–14 semanas en total).

Plan de jubilación 401(k) a través de Empower.

Generosos bonos por recomendación de empleados: ¡ayúdanos a hacer crecer nuestro equipo!

Quiénes somos

En Path Robotics nos encanta ir a trabajar para resolver desafíos interesantes y difíciles, pero también porque nuestras ideas son bienvenidas y valoradas. Fomentamos el pensamiento único y estamos dedicados a crear un entorno diverso e inclusivo. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o estatus de veterano.

Si requiere una adaptación razonable para participar en el proceso de solicitud o en cualquier parte del proceso de contratación, póngase en contacto con [email protected]. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de acceso y trabajaremos con las personas cualificadas para garantizar una experiencia de contratación justa y accesible. Responderemos a su solicitud en un plazo de 48 horas.

Idiomas

Ingeniero de Machine Learning, Percepción

Sobre la oportunidad

Qué harás

Con experiencia

Senior/Staff

Quién eres

Por qué te encantará trabajar aquí

Quiénes somos

Tu próximo empleoya está buscándote.

Más oportunidades con un solo perfil

Sigue explorando

Python Java AWS Ingeniero de Software III (ML) - Agentic Treasury

Ingeniero de Software III de Python

Ingeniero de Software Full-Stack Java React III