Estados Unidos
B&A
Paramount
Ingeniero de datos: Data Pipelines y ETL
Estados Unidos
Burbank, California, United States
PythonSQLGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
La narrativa es, y siempre será, el corazón de lo que hacemos en Skydance.
Nuestra visión es construir un ecosistema de entretenimiento próspero donde se imaginen, cobren vida y se experimenten historias y mundos. Creamos para todas las edades y audiencias, respaldados por la fuerza de nuestro contenido y experiencias, y por la profundidad de nuestra conexión con los fans. Somos una empresa centrada en los creadores, enfocada en la audiencia, orientada a la tecnología y con escala global.
Aquí, trabajarás con equipos talentosos que se mueven rápido, piensan con audacia y colaboran con un propósito para ofrecer resultados. Apuntamos alto, defendemos las mejores ideas y ganamos juntos, ganándonos la confianza de nuestros empleados, creadores, socios y audiencias cada día.
Si te motiva la oportunidad de ayudar a construir la próxima generación de empresas globales de medios y entretenimiento impulsadas por la creatividad y la tecnología, estaremos encantados de darte la bienvenida. ¡VAMOS!
Ingeniero de datos: Data Pipeline y ETL
El equipo de Ingeniería de datos está contratando a un Ingeniero de datos: Data Pipeline & ETL. Ayudarás a construir y mantener plataformas de datos escalables y pipelines ETL/ELT en un entorno de ritmo rápido. En este puesto, construirás y darás soporte a sistemas de datos por lotes y en tiempo real que impulsan aplicaciones de analítica, ML e IA. También ampliarás tu experiencia en arquitectura de datos moderna y mejores prácticas nativas de la nube.
Descripción general y responsabilidades
46034
Resumen del puesto
#LI-RJ1
INFORMACIÓN ADICIONAL
Rango salarial de contratación: $98,400.00 - 147,600.00.
El rango salarial de contratación para este puesto se aplica a Nueva York, California, Colorado, el estado de Washington y la mayoría de las demás geografías. El salario inicial para el candidato seleccionado depende de una variedad de factores relacionados con el trabajo, incluyendo, pero no limitado a, la ubicación geográfica, las demandas del mercado, la experiencia, la formación y la educación. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, dental, de visión, plan 401(k), cobertura de seguro de vida, beneficios por discapacidad, programa de asistencia para la matrícula y tiempo libre remunerado (PTO) o, si corresponde, según lo dictado por el Acuerdo de Negociación Colectiva apropiado. Este puesto es elegible para bonificación.
Skydance es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE)
Aprovechamos la oportunidad de construir una fuerza laboral que refleje una amplia gama de perspectivas, antecedentes y experiencias. Ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades significa que nos tomamos en serio nuestra responsabilidad de considerar a los candidatos cualificados sobre la base del mérito. De acuerdo con las leyes del país o región en la que se basa el puesto, esto incluye la consideración sin distinción de raza, color, etnia, origen nacional, estatus de ciudadanía, religión o creencia, sexo, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, embarazo, paternidad, discapacidad física o mental, información genética, estatus militar o de veterano protegido, estatus sindical o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
Si usted es una persona cualificada con una discapacidad, puede solicitar una adaptación razonable durante el proceso de solicitud de empleo y/o contratación. Puede solicitar adaptaciones razonables llamando al 212.846.5500 o enviando un correo electrónico a [email protected]. Solo se devolverán los mensajes dejados para este propósito.
Responsabilidades clave
Construir y mantener pipelines de datos escalables
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto por lotes como en streaming, para conjuntos de datos estructurados y no estructurados a gran escala.
- Construir marcos de trabajo ETL/ELT robustos que den soporte a casos de uso de analítica, BI, experimentación y machine learning.
- Optimizar los pipelines en cuanto a rendimiento, fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de costes.
- Implementar patrones de ingesta avanzados, incluyendo CDC, cargas incrementales y procesamiento basado en eventos.
Modelado de datos y arquitectura de almacén de datos
- Diseñar modelos de datos escalables, dimensionales e híbridos optimizados para casos de uso de analítica y ML.
- Desarrollar capas de transformación reutilizables (capas semánticas) que sirvan a aplicaciones de BI, ML e IA.
- Escribir SQL optimizado de nivel de producción para cargas de trabajo de analítica a gran escala.
- Contribuir a la optimización de consultas, indexación, particionamiento y ajuste de rendimiento en sistemas distribuidos y almacenes en la nube.
Desarrollo moderno de pipelines de datos
- Construir y mantener componentes de datos modulares siguiendo patrones de marco de trabajo establecidos.
- Contribuir a las decisiones arquitectónicas en sistemas de streaming, lagos de datos y almacenes.
Calidad de datos, gobernanza y observabilidad
- Implementar marcos de trabajo automatizados de validación de datos, detección de anomalías y monitorización.
- Establecer estándares de linaje de datos y metadatos para apoyar la reproducibilidad en flujos de trabajo de ML.
- Hacer cumplir las mejores prácticas de gobernanza, privacidad y seguridad, particularmente para conjuntos de datos de IA sensibles.
- Garantizar el uso responsable de los datos de IA y los estándares de cumplimiento.
Habilidades técnicas requeridas
Experiencia avanzada en pipelines de datos y ETL/ELT
- 2–4+ años de experiencia construyendo y escalando pipelines ETL/ELT en entornos de producción.
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Composer o plataformas similares.
- Sólida comprensión de los conceptos de procesamiento de datos distribuidos.
SQL & Modelado de datos para analítica & ML
- Habilidades expertas en SQL para transformación y analítica a gran escala.
- Experiencia en el diseño de esquemas de almacén escalables y capas de datos listas para ML.
- Sólida experiencia optimizando consultas complejas en conjuntos de datos de varios terabytes.
Programación & Integración de datos de ML
- Dominio de Python (o lenguaje similar) para el procesamiento de datos y la integración de pipelines de ML.
- Experiencia con marcos de trabajo de procesamiento distribuido como Spark.
- Familiaridad con la integración de pipelines de datos con plataformas de ML como Vertex AI (preferido), Databricks ML o equivalente.
Sistemas de streaming y basados en eventos
- Experiencia en la construcción de pipelines de datos en tiempo real utilizando Kafka, Pub/Sub o tecnologías similares.
- Comprensión de streaming de características, procesamiento de datos de baja latencia y arquitecturas basadas en eventos.
- Capacidad para diseñar y construir paneles en tiempo real utilizando Superset.
Plataformas de datos en la nube y de IA moderna
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos nativas de la nube (GCP preferido).
- Experiencia con arquitecturas Lakehouse y almacenes de datos en la nube.
- La familiaridad con bases de datos vectoriales, pipelines de embeddings e infraestructura de servicio de IA es una ventaja.
Cualificaciones básicas
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- 2–4+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines de datos o campos relacionados.
- Sólida base en principios modernos de ingeniería de datos, diseño de sistemas distribuidos y arquitecturas nativas de la nube.
- Capacidad demostrada para diseñar y operar sistemas de datos de producción a gran escala.
- Historial probado de liderazgo técnico y colaboración interfuncional.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para prosperar en entornos complejos y de ritmo rápido.
- Atención al detalle y compromiso con la excelencia en ingeniería y la mejora continua.
- Comprensión de streaming de características, procesamiento de datos de baja latencia y arquitecturas basadas en eventos. Trabajar estrechamente con el equipo de streaming y diseñar/construir paneles en tiempo real usando Superset. Plataformas de datos en la nube y de IA moderna.
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos nativas de la nube (GCP preferido). Experiencia con arquitecturas Lakehouse y almacenes de datos en la nube. El conocimiento de bases de datos vectoriales, pipelines de embeddings e infraestructura de servicio de IA es una ventaja.
Paramount Streaming, una división dentro de Paramount Global, es el hogar de los servicios directos al consumidor de la compañía que abarcan opciones gratuitas y de pago en forma de Pluto TV y Paramount+. Pluto TV es el líder mundial en televisión gratuita con publicidad, ofreciendo más de 1,400 canales globales y una extensa biblioteca de contenido en streaming, incluyendo canales en vivo y originales. Paramount+, el servicio de suscripción digital de vídeo bajo demanda y streaming en vivo, combina deportes en vivo, noticias de última hora y A Mountain of Entertainment™. Paramount+ cuenta con una amplia biblioteca de series originales, programas exitosos y películas populares de todos los géneros de marcas y estudios de producción de renombre mundial, incluyendo SHOWTIME®.
Qué ofrecemos
- Compensación atractiva y paquetes de beneficios integrales. Consulta nuestra lista completa de beneficios aquí skydance.com/careers/benefits.
- Tiempo libre remunerado generoso.
- Suscripciones gratuitas a HBO Max, Paramount+ y otros servicios de streaming y productos de noticias digitales de Skydance.
- Oportunidades sólidas de participación de los empleados, incluyendo acceso a proyecciones y eventos exclusivos, series de oradores, actividades de voluntariado y más.
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