Estados Unidos
B&A
Optimizely
Arquitecto de Soluciones
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Introducción
No estamos aquí para añadir más ruido. Estamos aquí para eliminarlo, con una IA que realmente funciona para los profesionales del marketing.
Desde la creación de contenido impulsada por IA hasta un CMS de clase mundial y la plataforma de experimentación más fiable del sector, Optimizely es la herramienta que los profesionales del marketing modernos realmente quieren utilizar. Preparados. Listos. Go.
Más de 10,000 marcas, incluidas H&M, PayPal y Zoom, ya lo entienden. También Gartner, Forrester e IDC, que nos reconocen constantemente como líderes en MarTech.
Pero esto es lo que ocurre al crear grandes productos: se necesita a grandes personas. Nuestros más de 1,600 Optimizers en 12 oficinas globales son curiosos, colaborativos y refrescantemente humanos. No usamos lenguaje corporativo. Mantenemos conversaciones reales, compartimos grandes ideas y nos preocupamos genuinamente por el trabajo que realizamos juntos.
Si quieres formar parte de un equipo que está dando forma al futuro de la tecnología de marketing —y que realmente disfruta haciéndolo—, estás en el lugar adecuado.
Encuéntranos en Instagram: @optimizely
La prestación de Servicios Profesionales se basa en patrones que se repiten en muchos compromisos: el mismo problema de integración, la misma fricción en la incorporación, el mismo paso manual. ESAI identifica estos patrones y los aborda con IA, creando soluciones, agentes y automatizaciones que mejoran la forma en que se prestan los servicios y la rapidez con la que los clientes obtienen valor. Las plataformas actuales incluyen UMP, que migra a los clientes a Optimizely desde cualquier fuente a escala, y MCP, una caja de herramientas de IA que acelera las actualizaciones de CMS y Comercio. El puesto opera en dos modos. Lideras una solución a través de la arquitectura, la construcción y la habilitación hasta que alcanza la disponibilidad general y el equipo de Servicios Profesionales puede ejecutarla de forma independiente. Tras la disponibilidad general, el equipo de Entrega lidera y tú proporcionas soporte de fondo. En ESAI, diseñas y construyes los sistemas de IA que hacen avanzar la prestación de Servicios Profesionales. Se trata de un equipo pequeño y en crecimiento, por lo que las responsabilidades abarcan la arquitectura, la ingeniería, la documentación y la habilitación. Mantenemos un nivel alto independientemente de la experiencia previa. El puesto requiere identificar dónde la IA mejora la economía de la entrega y construir la solución.
Cómo es el éxito
- Cumples con la hoja de ruta. UMP, MCP y futuras iniciativas progresan desde el concepto hasta la disponibilidad general y la adopción.
- Conviertes los desafíos en soluciones. Transformas problemas ambiguos en soluciones funcionales sin esperar a una especificación completa.
- Tu trabajo mejora nuestra forma de entregar. Las soluciones que construyes mejoran la entrega de forma medible: menos pasos manuales, compromisos más rápidos y un tiempo de obtención de valor más rápido para los clientes.
Responsabilidades del puesto
- Arquitectar soluciones impulsadas por IA. Diseñar agentes, integraciones y automatizaciones que cambien la forma en que se prestan los servicios. Las soluciones deben ser reutilizables en todas las cuentas, no scripts de un solo uso.
- Liderar la entrega hasta la disponibilidad general (GA). Ser responsable de una solución de principio a fin, desde la arquitectura hasta la construcción, hasta que esté disponible de forma general y el equipo de Servicios Profesionales pueda ejecutarla de forma independiente. Después de la GA, el equipo de Entrega lidera y tú proporcionas soporte.
- Documentar soluciones y procesos. Documentar cada solución para que otros puedan ejecutarla, ampliarla o solucionar problemas sin ti. La documentación es parte del entregable, no algo secundario.
- Impulsar la adopción y recopilar comentarios. Apoyar a las comunidades internas y de Servicios Profesionales que utilizan lo que construyes, y recopilar sus comentarios para confirmar que las soluciones satisfacen necesidades reales. La adopción determina el impacto.
- Colaborar con arquitectos y el equipo de Entrega. Apoyar a otros arquitectos y mantenerse informado sobre la actividad de Entrega y Producto para que las soluciones reflejen la realidad del campo.
Conocimientos y experiencia
Priorizamos el pensamiento sistémico y las habilidades de ingeniería de IA aplicada.
- Perspectiva de sistemas. Puedes razonar sobre una arquitectura completa, datos, integraciones, contenido, comercio, identidad y las conexiones entre ellos. Has trabajado en más de una categoría: CMS, comercio, ERP, CRM, plataformas de datos, integración e identidad. Ves la prestación de Servicios Profesionales como un sistema que puede rediseñarse con IA.
- Análisis de causa raíz. Identificas la fuente real de la fricción recurrente en la entrega, no solo sus síntomas, y puedes demostrar tu razonamiento.
- Ingeniería de IA aplicada. Has construido y lanzado sistemas de IA en producción: agentes, flujos de trabajo basados en LLM e integraciones de API. Puedes diseñar un enfoque e implementarlo tú mismo.
- Definición de problemas bajo ambigüedad. Puedes definir el alcance y diseñar una solución a partir de requisitos incompletos o contradictorios, tomar decisiones equilibradas y defender tu enfoque bajo presión.
- Conciencia regional. Entiendes las diferencias entre la entrega en EMEA y Norteamérica, y diseñas soluciones para una ejecución coherente en ambas.
Habilidades y conocimientos
- IA generativa e ingeniería de agentes. Experiencia con la integración de LLM: ingeniería de prompts, pipelines RAG, almacenes vectoriales y un marco de orquestación como LangChain o LlamaIndex.
- Nube y MLOps. Conocimientos prácticos de una plataforma en la nube importante (AWS, Azure o GCP), incluidos contenedores, CI/CD y monitorización de modelos.
- Programación de nivel de producción. Dominio de Python o un lenguaje comparable, suficiente para construir y lanzar sistemas de producción.
- Diseño de sistemas e integración. Experiencia con sistemas distribuidos, diseño de API, arquitectura basada en eventos e integraciones de terceros.
- IA responsable y seguridad. Comprensión de la mitigación de sesgos, riesgo de modelos, privacidad, cumplimiento y prácticas fundamentales de seguridad: autenticación, autorización, cifrado y gestión de secretos.
Valoramos las habilidades y los resultados demostrados por encima de los años de experiencia. Los perfiles relevantes incluyen arquitectura de soluciones, consultoría técnica, ingeniería de plataformas e ingeniería de productos.
- Conocimiento del producto Optimizely. Una ventaja, no un requisito. Acelera la incorporación y la colaboración con los equipos de Entrega y Producto.
Optimizely se compromete a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Optimizely es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estatus de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estatus legalmente protegido.
Rango de compensación objetivo total: $129,000-$220,000
Optimizely considera varios factores al realizar una oferta, incluidos, entre otros, el puesto y las responsabilidades asociadas, la experiencia laboral del candidato, su formación/capacitación y sus habilidades clave.
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