Estados Unidos
B&A
OneSix - External
Senior Data Scientist
Estados Unidos
Canada, Kentucky, United States
PythonSQLDockerC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
OneSix es una empresa de servicios de datos e IA. Existimos para hacer que los datos y la IA funcionen para las empresas donde más importa. Asumimos el trabajo que las empresas no pueden permitirse hacer mal, integrando equipos adaptados al problema y trabajando dentro de las operaciones de nuestros clientes como socios, no como manos extra. Construimos sistemas duraderos que perduran más allá del compromiso, y dejamos a cada cliente con más capacidad y más rentabilidad de la que encontramos.
Trabajamos con organizaciones de atención sanitaria y ciencias de la vida, educación superior, fabricación, capital privado y marketing. Somos un socio de servicios Elite de Snowflake.
Cinco valores guían nuestro trabajo: ser siempre veraz, asumir el resultado, creer en el trabajo, el equipo por encima del ego y aprender aquí, liderar aquí.
SENIOR DATA SCIENTIST
OneSix busca un Senior Data Scientist para crear e implementar soluciones de ML de vanguardia para una base de clientes diversa. Trabajarás junto a ingenieros y científicos para abordar problemas complejos, impulsar el estado del arte y ayudar a dar forma a cómo hacemos ML en OneSix. Aunque este no es un puesto de gestión de personas, actuarás como un ancla técnica en tu equipo, asesorando a otros e influyendo en la dirección del proyecto.
LO QUE HARÁS
- Investigar, diseñar y construir modelos de ML para una variedad de casos de uso; trabajamos con clientes de diversos sectores y tipos de problemas.
- Trabajar en todo el espectro de implementación: plataformas de ML en la nube gestionadas (SageMaker, Vertex AI, Azure ML) y soluciones en contenedores creadas desde cero en Python sobre infraestructura bruta.
- Colaborar con ingenieros para integrar modelos en entornos de producción y mantener las mejores prácticas de MLOps.
- Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos; pensar críticamente sobre la calidad de los datos y lo que significa para la fiabilidad del modelo.
- Contribuir a las discusiones técnicas en todo el equipo, fomentando una cultura de aprendizaje compartido y mejora continua.
- Traducir conceptos complejos de ML de forma clara tanto para colaboradores técnicos como para partes interesadas del cliente no técnicas.
LO QUE APORTAS
- 4+ años de experiencia práctica en ML con un historial de entrega de modelos a producción.
- Tienes una gran habilidad en al menos un área (ML predictivo/clásico, visión artificial o sistemas LLM/agénticos) y tienes una curiosidad genuina por los dominios adyacentes.
- Sólidas habilidades en Python y SQL, instintos de código de producción y fluidez en Git; se valorará R o C++.
- Comodidad en toda la pila de implementación: servicios en la nube gestionados y soluciones en contenedores creadas desde cero (entornos tipo Docker, EC2).
- Profundo conocimiento de algoritmos de ML, modelado estadístico y optimización.
- Máster en un campo cuantitativo, o profundidad equivalente demostrada a través de trabajos realizados.
- Comunicador claro que puede explicar su metodología y defender sus elecciones.
- Debe tener su residencia en EE. UU. o Canadá.
COMPENSACIÓN / BENEFICIOS
- Compensación competitiva.
- Beneficios médicos, de visión, dentales y de bienestar pagados por la empresa para los empleados.
- Contribución equivalente del empleador al plan 401k.
- Equipo de oficina en casa proporcionado por la empresa.
- Vacaciones y días de enfermedad flexibles.
- Entorno de trabajo orientado al equipo y de apoyo.
- Eventos patrocinados por la empresa y merchandising.
Este puesto ofrece un salario base en el rango de 140,000–180,000 USD anuales, dependiendo de la experiencia y la ubicación. La compensación puede variar según factores como la ubicación geográfica, el nivel de experiencia, las habilidades y el rendimiento.
Este rango salarial refleja solo el salario base y no incluye ninguna compensación adicional como bonificaciones, capital o beneficios.
OneSix ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado familiar o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluidos el reclutamiento, la contratación, la colocación, el ascenso, el despido, el cese, la retirada, el traslado, las licencias, la compensación y la formación.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil