Estados Unidos
B&A
NVIDIA
Ingeniero Senior de Machine Learning de Percepción - Conducción Autónoma
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Las máquinas inteligentes impulsadas por ordenadores de Inteligencia Artificial que pueden aprender, razonar e interactuar con las personas ya no son ciencia ficción. La Deep Learning de GPU ha proporcionado la base para que las máquinas aprendan, perciban, razonen y resuelvan problemas. Ahora, la GPU de NVIDIA ejecuta algoritmos de Deep Learning, simulando la inteligencia humana, y actúa como el cerebro de ordenadores, robots y coches autónomos que pueden percibir y comprender el mundo.
Ahora buscamos un extraordinario Ingeniero de Percepción Senior para desarrollar y comercializar las soluciones de conducción autónoma de NVIDIA. Como miembro de nuestro equipo de percepción, usted estará impulsando soluciones E2E para módulos de percepción que son responsables de la comprensión de señales de tráfico, incluyendo semáforos, señales de tráfico, marcas viales, objetos de construcción y otras señales de tráfico críticas para conducir sin depender de mapas HD. Se le desafiará a mejorar la robustez, la precisión y la eficiencia de las soluciones para permitir la conducción autónoma en cualquier lugar y en cualquier momento.
Las máquinas inteligentes impulsadas por IA ya no son ciencia ficción. La Deep Learning de GPU ha hecho posible que los coches autónomos aprendan, perciban y razonen sobre el mundo. Las GPUs de NVIDIA potencian los algoritmos que permiten tanto la comprensión de elementos de tráfico como la percepción escalable en sistemas de carreteras globales. Únase a nosotros y ayude a definir el futuro de la conducción autónoma fiable y basada en datos.
¿Qué harás?
- Diseñar soluciones end2end para el stack de Percepción y AV con el fin de permitir la detección de señales de tráfico en diversos entornos de conducción, desde intersecciones complejas hasta carreteras rurales y autopistas.
- Investigación y desarrollo aplicado de modelos innovadores de deep learning para la detección de semáforos, reconocimiento de señales de tráfico, detección de marcas viales, detección de objetos de construcción, reconocimiento de texto y otras tareas de señales de tráfico.
- Desarrollar enfoques generalizables para soportar ODDs diversas y la expansión por países/regiones.
- Impulsar y priorizar el desarrollo basado en datos trabajando con equipos de recopilación y etiquetado de grandes volúmenes de datos para aportar datos de alto valor que mejoren la precisión del sistema de percepción. Los esfuerzos incluirán la priorización y planificación de la recopilación de datos, la priorización del etiquetado, la optimización de la eficiencia del etiquetado, de modo que el valor de los datos se maximice.
- Aprovechar la simulación y la aumentación de datos para resolver escenarios extremos.
- Comercializar las soluciones de percepción desarrolladas cumpliendo los requisitos del producto en cuanto a seguridad, latencia y robustez del software.
¿Qué necesitamos ver?
- Requisito mínimo: Doctorado con 4+ años, Máster con 6+ años, o Grado (o experiencia equivalente) con 8+ años de experiencia relevante en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relacionado.
- Es una gran ventaja tener 2+ años de liderazgo técnico que demuestren una alta complejidad técnica y organizativa.
- Experiencia práctica en el desarrollo de algoritmos y deep learning para resolver problemas sofisticados del mundo real, y competencia en el uso de frameworks de deep learning (por ejemplo, PyTorch).
- Experiencia en desarrollo basado en datos y colaboración con equipos de datos y ground truth.
- Sólidas habilidades de programación en python y/o C++.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo, ya que trabajamos como un equipo muy unido, discutiendo y aprendiendo unos de otros constantemente.
¿Formas de destacar entre la multitud?
- Experiencia demostrada en el desarrollo de soluciones de percepción generalizables para conducción autónoma o robótica utilizando deep learning con cámaras.
- Experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de soluciones basadas en DNN en plataformas embebidas para aplicaciones en tiempo real.
- Experiencia demostrada en deep learning respaldada por publicaciones técnicas en conferencias/revistas líderes.
- Experiencia en Modelos de Lenguaje Visual, Transformers, arquitecturas BEV y técnicas modernas de percepción de señales de tráfico. La experiencia en el trabajo con problemas complejos de detección y reconocimiento de objetos es una gran ventaja.
#AutonomousVehicles
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta Octubre 14, 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5.
También será elegible para acciones y beneficios.
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