Estados Unidos
B&A
Moloco
Group Product Manager, IAP Advertising Performance
Estados Unidos
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
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Sobre Moloco
Moloco es una empresa de publicidad de rendimiento nativa de IA que lleva el poder de la publicidad con IA a la internet abierta. Fundada en 2013 por ingenieros de machine learning que habían desarrollado sistemas de publicidad con IA dentro de las empresas tecnológicas más grandes del mundo, Moloco comenzó con una misión compartida: construir ese mismo motor para la internet abierta.
Hoy en día, Moloco es una empresa con dos negocios, construidos sobre el mismo sistema de IA compuesto. Moloco Ads es nuestra plataforma de publicidad de rendimiento nativa de IA, que ayuda a los especialistas en marketing de aplicaciones móviles a adquirir, retener y volver a atraer a usuarios de alto valor en toda la internet abierta. Moloco Commerce Media es nuestra plataforma de retail media nativa de IA, que permite a los minoristas y mercados convertir sus plataformas en negocios publicitarios prósperos. Ambos funcionan con CARA (Compound Ad Recommendation Architecture), el sistema de IA detrás de cada producto de Moloco.
En Moloco, reunimos a quienes ya han resuelto problemas difíciles y a quienes tienen la motivación para hacerlo. Aquí, trabajamos en algunos de los problemas más complejos de la publicidad con IA, a una escala y nivel de sofisticación que muy pocas empresas pueden ofrecer. Ven a construir lo que sigue.
El impacto que aportarás a Moloco
Como Group Product Manager, IAP Advertising Performance, serás responsable de la estrategia de producto y la ejecución de los sistemas que ayudan a los anunciantes a adquirir usuarios de alto valor y a impulsar los resultados de compras dentro de la aplicación (IAP) a escala.
Liderarás la evolución de los dominios de CARA que determinan más directamente el rendimiento de IAP: recomendaciones de anuncios, pujas, señales y automatización de campañas. Estas capacidades funcionan como un sistema compuesto: las señales mejoran las recomendaciones, las recomendaciones perfeccionan la economía de las pujas, las pujas generan datos de resultados más ricos y la automatización de campañas ayuda a los anunciantes a actuar sobre esos conocimientos.
Este es un puesto de alto impacto en el centro del negocio más grande de Moloco Ads. Te asociarás con los equipos de Ingeniería, Machine Learning, Ciencia de Datos, Producto y Go-to-Market para convertir los avances en modelos, datos e infraestructura de plataforma en mejoras medibles en los resultados de los anunciantes.
Lo que harás
- Definir la visión, la estrategia y la hoja de ruta plurianual para el rendimiento de la publicidad IAP en las áreas de recomendaciones de anuncios, pujas, señales y automatización de campañas.
- Ser responsable de la estrategia de producto para mejorar los resultados de IAP en Android y iOS, con un enfoque particular en los juegos y otras categorías de aplicaciones de alto valor.
- Establecer un programa sistemático de gestión del rendimiento: identificar las oportunidades de mayor impacto, mantener un backlog priorizado, definir métricas de éxito y resolver problemas hasta su conclusión.
- Liderar la evolución de la torre de control de pujas de Moloco, incluyendo la optimización de pujas, la estrategia de subasta, la asignación de presupuesto, el ritmo, la optimización del valor y el monitoreo del rendimiento.
- Traducir los avances en machine learning, datos e infraestructura de plataforma en capacidades de producto que mejoren la escala del anunciante, el retorno de la inversión publicitaria, el coste por adquisición y el valor del usuario a largo plazo.
- Definir cómo se deben recopilar, evaluar, enriquecer y utilizar en todo el sistema las señales de los eventos de conversión del anunciante, los socios de medición móvil, las interacciones de los editores, la actividad de SDK y las solicitudes de puja.
- Asociarse con los equipos de UA SDK e ingeniería de señales para ampliar la calidad, la cobertura y la puntualidad de las señales disponibles para los modelos IAP.
- Dar forma a los sistemas de recomendación que estiman la intención del usuario, la probabilidad de conversión y el valor del anunciante en tiempo real, incluso en entornos de señales escasas y de arranque en frío (cold-start).
- Definir cómo la automatización de campañas debe ayudar a los anunciantes a seleccionar objetivos, configurar campañas, identificar oportunidades de optimización y actuar sobre los conocimientos de rendimiento.
- Armonizar las opciones de producto en los objetivos de optimización y los enfoques de medición, incluyendo la optimización basada en eventos, el valor de vida útil previsto, SKAN, multiplicadores de valor y controles de rendimiento relacionados.
- Diseñar marcos de medición y estrategias de experimentación que distingan las ganancias locales del modelo de las mejoras duraderas en los resultados del anunciante y del negocio.
- Asociarse con líderes de Ciencia de Datos, Machine Learning e Ingeniería para evaluar la calidad del modelo, diagnosticar brechas de rendimiento y realizar compensaciones disciplinadas entre ganancias a corto plazo y mejoras estructurales.
- Alinear a los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia, Operaciones y Go-to-Market en torno a prioridades, planes de lanzamiento, mecanismos operativos y bucles de retroalimentación de los clientes.
- Comunicar la estrategia y el progreso claramente al liderazgo senior, creando convicción en torno a las decisiones de inversión y asegurando la responsabilidad por los resultados.
La oportunidad
La IA CARA de Moloco, que impulsa la publicidad IAP, nuestro negocio más grande, es una de las áreas de producto técnicamente más exigentes en la publicidad de rendimiento. Cada impresión requiere decisiones en tiempo real sobre la intención del usuario, la probabilidad de conversión, el ajuste creativo, la economía de la subasta, el ritmo del presupuesto y la calidad de las señales disponibles. Muchas de las combinaciones más valiosas de usuario, aplicación y conversión son escasas o nunca se han observado antes.
Aportarás liderazgo de producto a este desafío a nivel de sistema. Definirás dónde debe invertir Moloco, crearás una hoja de ruta de rendimiento duradera y te asegurarás de que el trabajo en pujas, recomendaciones, ingeniería de señales y automatización de campañas se combine para obtener mejores resultados para los anunciantes.
El puesto combina:
- Estrategia y visión para el futuro del rendimiento de la publicidad IAP
- Asociación profunda con ingeniería y machine learning en sistemas técnicamente complejos
- Priorización rigurosa en datos, modelos, capacidades de plataforma y experiencias de anunciantes
- Responsabilidad integral de los resultados comerciales medibles
- Liderazgo interfuncional en una organización amplia y distribuida globalmente
Cómo se ve el éxito
En los primeros 90 días, tú
- Construirás una comprensión detallada del rendimiento de IAP, la torre de control de pujas actual y las oportunidades de mayor impacto en Android y iOS.
- Establecerás relaciones de trabajo sólidas con socios de Ingeniería, Machine Learning, Ciencia de Datos, UA SDK y Go-to-Market.
- Crearás una visión compartida del backlog de rendimiento, métricas clave, dependencias y foros de decisión.
- Identificarás e impulsarás un conjunto enfocado de mejoras a corto plazo mientras defines la estrategia de producto a largo plazo.
Con el tiempo, tú
- Harás de la mejora del rendimiento de IAP una disciplina de producto sistemática, medible y de funcionamiento continuo.
- Ofrecerás ganancias estructurales en el rendimiento del anunciante a través de mejores recomendaciones, pujas, utilización de señales y automatización de campañas.
- Crearás una experiencia de producto coherente en la que los anunciantes puedan expresar sus objetivos comerciales y Moloco pueda optimizar hacia los resultados que más importan.
- Ayudarás a que cada campaña genere mejores datos y que cada nueva señal mejore el rendimiento del sistema CARA más amplio.
Valores de Moloco
- Liderar con humildad: La voz de todos es respetada, valorada y escuchada. Ganamos, perdemos y aprendemos juntos. La responsabilidad y la retroalimentación son esenciales para nuestro éxito.
- Mentalidad de crecimiento sin límites: Vemos todas las situaciones como oportunidades para aprender, crecer y mejorar como individuos y como organización. Buscamos diversas perspectivas, fomentamos la curiosidad y promovemos la experimentación para superar los límites de lo posible.
- Crear valor real: Perseguimos las oportunidades de mayor impacto con intensidad y rigor. Tomamos riesgos inteligentes y hacemos compensaciones disciplinadas para mantener un enfoque profundo. Ayudamos a nuestros clientes a ganar entregando valor duradero.
- Llegar más lejos juntos: Somos un equipo trabajando hacia una visión. Colaboramos de manera proactiva e inclusiva, involucrando a las personas adecuadas en el momento adecuado y de la manera adecuada. Nos esforzamos por crear un lugar de trabajo más equitativo. No dejaremos que los demás fallen.
¿Cómo sé si el puesto es adecuado para mí?
- Tienes 10+ años de experiencia, incluyendo una experiencia significativa en gestión de productos en tecnología publicitaria, machine learning, mercados, sistemas de optimización u otro dominio técnicamente complejo.
- Has sido responsable de productos de principio a fin, desde la estrategia y la definición del problema hasta la hoja de ruta, la ejecución, el lanzamiento y el impacto comercial medible.
- Tienes un historial de convertir capacidades complejas de ML, datos o plataforma en resultados para el cliente y el negocio.
- Puedes razonar profundamente sobre sistemas de rendimiento, experimentación, métricas y compensaciones en entornos con datos ruidosos, incompletos o probabilísticos.
- Te sientes cómodo asociándote estrechamente con equipos de Ingeniería, Machine Learning, Ciencia de Datos e infraestructura en productos altamente técnicos.
- Puedes moverte entre la estrategia a nivel ejecutivo y el detalle a nivel de implementación, creando claridad sin perder de vista el sistema subyacente.
- Tienes un sólido juicio de producto y habilidades de priorización, con la capacidad de identificar las pocas inversiones con mayor probabilidad de crear ganancias de rendimiento duraderas.
- Has liderado iniciativas interfuncionales que requirieron alineación entre múltiples equipos, prioridades en competencia y una organización distribuida globalmente.
- Te comunicas claramente y puedes generar convicción con líderes senior, socios técnicos y equipos orientados al cliente.
- Te sientes motivado por espacios de problemas ambiguos y te sientes cómodo aprendiendo rápidamente, formando hipótesis y refinando la estrategia a través de la evidencia.
- Te preocupan los resultados del cliente y puedes conectar las inversiones en plataforma y modelo con los flujos de trabajo, los objetivos y la economía de los anunciantes.
Se valorará
- Experiencia con publicidad móvil, compras dentro de la aplicación o economía de crecimiento de aplicaciones, juegos, DSP, intercambios de anuncios o pujas en tiempo real.
- Experiencia en la creación de productos de pujas, recomendaciones, automatización de campañas, identidad, señales, medición u optimización.
- Experiencia con valor de vida útil previsto, optimización basada en eventos, SKAN, pujas basadas en valor o ecosistemas de medición móvil.
- Experiencia liderando productos que abarcan tanto capacidades de plataforma como flujos de trabajo orientados al anunciante.
- Experiencia con productos basados en SDK, integraciones de editores o sistemas de recopilación y calidad de señales.
- Un MBA, título en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o un campo técnico o analítico relacionado.
Compensación y beneficios
Los empleados con sede en EE. UU. tienen acceso a seguro médico, dental y de visión, un plan 401(k) con contribución de la empresa, cobertura por discapacidad a corto y largo plazo, seguro de vida básico y beneficios y ventajas de bienestar. Los empleados con sede en EE. UU. también reciben hasta 12 días festivos pagados programados por año calendario y un día libre "Thrive Day" por trimestre. Además, todos los empleados tienen tiempo libre flexible (FTO).
El candidato seleccionado puede ser elegible para un bono y premios de capital. La elegibilidad y los montos están determinados por el rendimiento y los términos de los planes aplicables.
Apoyando tu mejor trabajo y tu mejor vida
Nuestros beneficios están diseñados para apoyar a nuestra gente a hacer su mejor trabajo y vivir bien, en el trabajo y más allá. Los beneficios varían según el país, el tipo de empleo y la elegibilidad. Conecta con un reclutador para obtener más información sobre los beneficios en tu región.
Recursos adicionales
La ubicación para este puesto se indica arriba. Para fines de rango de salario base, la compensación basada en la ubicación se agrupa en las siguientes regiones. Tu región está determinada por tu ubicación de trabajo asignada.
- Región A: Oficina de Menlo Park, Oficina de Nueva York, Área de la Bahía de SF, Área Metropolitana de Nueva York
- Región B: Oficina de Seattle, Seattle, Los Ángeles/Condado de Orange, San Diego, Austin, Boston, Área Metropolitana de Washington DC, Miami
- Región C: Todas las demás ubicaciones de EE. UU.
Rangos salariales
- Región A: $211,200—$264,000 USD
- Región B: $190,000—$237,500 USD
- Región C: $179,600—$224,500 USD
Recursos adicionales
- Blog de la empresa Moloco
- Liderazgo de Moloco
- Sala de prensa de Moloco
Uso de IA en entrevistas
Nuestro proceso de entrevista está diseñado para conocerte de verdad. A menos que una ronda incluya específicamente la IA como parte de lo que se evalúa, pedimos que los candidatos participen sin asistencia de IA. Por favor, revisa nuestra Política de Uso de IA en Entrevistas antes de tu entrevista para entender qué esperar. El incumplimiento de esta política puede afectar tu candidatura.
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