Meta

Científico de investigación de IA, MRS Knowledge

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Sobre la oportunidad

El puesto de Científico de investigación de IA lleva a cabo investigaciones novedosas y desarrolla modelos avanzados de machine learning, particularmente en modelos de lenguaje de gran tamaño y sistemas de recomendación, para impulsar la innovación en la comprensión de contenido y usuarios, la recuperación y la clasificación. Estos resultados mejoran directamente los productos de Meta al potenciar recomendaciones más precisas, eficientes y personalizadas en Facebook, Instagram, Threads y otras plataformas. Al avanzar en la investigación y el desarrollo de IA, el puesto apoya el crecimiento empresarial de Meta, mejora las experiencias de los usuarios y permite soluciones escalables que benefician a los clientes y a las personas de Meta.

Responsabilidades

  1. Colaborar y ejecutar investigaciones que impulsen el estado del arte en la investigación de modelos de lenguaje de gran tamaño
  1. Contribuir directamente a los experimentos, incluyendo el diseño de detalles experimentales, la ejecución de evaluaciones y la organización de resultados
  1. Contribuir a publicaciones y esfuerzos de código abierto
  1. Ayudar a identificar objetivos de investigación a largo plazo, así como hitos intermedios
  1. Priorizar la investigación que pueda aplicarse al desarrollo de productos de Meta

Cualificaciones mínimas

  1. Poseer actualmente, o estar en proceso de obtener, una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, un campo técnico relevante o experiencia práctica equivalente. El título debe obtenerse antes de incorporarse a Meta
  1. Poseer actualmente, o estar en proceso de obtener, un doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o campos técnicos relacionados
  1. Debe obtener la autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y mantener una autorización de trabajo vigente durante el empleo

Cualificaciones preferentes

  1. Experiencia trabajando y comunicándose de forma interfuncional en un entorno de equipo
  1. Experiencia en la aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo a sistemas a escala de producción
  1. Experiencia en sistemas de clasificación, recomendación o subasta
  1. Historial probado de obtención de resultados significativos, demostrado mediante becas, subvenciones, patentes, así como publicaciones en talleres, revistas o conferencias líderes
  1. Trabajo previo uniendo la investigación académica y las aplicaciones del mundo real

$122,000/año a $181,000/año + bonificación + acciones + beneficios

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