Estados Unidos
B&A
McGuireWoods LLP
Arquitecto/a de Datos
Estados Unidos
Charlotte, North Carolina, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Austin, Texas, United States · Dallas, Texas, United States · Houston, Texas, United States · Richmond, Virginia, United States
PythonSQL
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Descripción general
McGuireWoods LLP busca un/a Arquitecto/a de Datos para unirse a nuestro equipo de TI. El/la Arquitecto/a de Datos es responsable del diseño y la arquitectura técnica del entorno Data Lakehouse de la Firma y garantiza que los datos estén adecuadamente estructurados, integrados y disponibles para respaldar las iniciativas de inteligencia empresarial, informes, análisis e IA de la Firma. El puesto trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos, las partes interesadas del negocio y los equipos de tecnología para comprender los requisitos empresariales y de informes y traducir esos requisitos en soluciones de datos escalables, seguras y mantenibles.
McGuireWoods, una de las firmas de abogados líderes en el mundo, ha proporcionado soluciones legales a clientes corporativos, individuales y sin fines de lucro desde 1834. La diversidad e inclusión son esenciales para nuestra forma de hacer negocios, informando cómo reclutamos, retenemos y promovemos abogados y personal para servir a los clientes. Junto con excelentes beneficios, McGuireWoods ofrece a la mayoría de los empleados una opción remota híbrida que permite flexibilidad y equilibrio entre la vida laboral y personal. Nuestras Divulgaciones para Candidatos describen sus derechos. Nuestra Declaración de Privacidad describe cómo procesaremos y salvaguardaremos sus datos personales.
Responsabilidades
El puesto trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y los desarrolladores posteriores para garantizar que las implementaciones de Data Lakehouse sigan la arquitectura aprobada, los estándares tecnológicos, los requisitos de seguridad y los requisitos empresariales establecidos, y proporciona orientación técnica durante el ciclo de vida de diseño e implementación.
- Diseña y mantiene la arquitectura técnica del entorno Data Lakehouse de la Firma, asegurando que las soluciones sean escalables, seguras, mantenibles y estén alineadas con los estándares tecnológicos establecidos.
- Trabaja en estrecha colaboración con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y las partes interesadas del negocio para comprender los procesos de negocio, los requisitos de datos, las necesidades de informes y los requisitos de integración, y traduce esos requisitos en soluciones de datos técnicas.
- Identifica y evalúa las fuentes de datos necesarias para respaldar la inteligencia empresarial, los informes, los análisis, la IA y otros casos de uso de datos aprobados.
- Diseña estructuras de datos, flujos de datos, enfoques de integración y mapeos de datos para garantizar que los datos estén organizados y disponibles adecuadamente para su uso posterior.
- Configura y mantiene conectores de datos e integraciones entre el Data Lakehouse y las aplicaciones, bases de datos y otras fuentes de datos aprobadas de la Firma.
- Trabaja con el/la Líder de Plataforma de Bases de Datos y los propietarios de sistemas de origen para comprender las estructuras de datos de origen, identificar dependencias y limitaciones de datos, y resolver problemas de integración de datos.
- Establece y aplica prácticas apropiadas de modelado de datos, transformación, integración, rendimiento, seguridad y calidad de datos dentro del entorno Data Lakehouse.
- Trabaja en estrecha colaboración con el/la Desarrollador/a de Business Intelligence, el/la Ingeniero/a de Soluciones de IA, los/las Desarrolladores/as de Software Senior y otros recursos tecnológicos para garantizar que las estructuras de datos y las integraciones respalden eficazmente las soluciones posteriores.
- Participa en la evaluación, diseño, prueba, implementación y optimización de las capacidades e integraciones del Data Lakehouse.
- Proporciona orientación técnica sobre arquitectura de datos, patrones de integración, estructuras de datos y capacidades de plataforma, y ayuda a garantizar que las implementaciones cumplan con los estándares arquitectónicos aprobados.
- Documenta la arquitectura de datos, los mapeos de datos, los flujos de datos, los sistemas de origen, las dependencias, los diseños de integración y otra información técnica necesaria para respaldar el Data Lakehouse durante su ciclo de vida.
- Evalúa tecnologías emergentes de plataformas de datos, nube, análisis, automatización e IA y recomienda enfoques arquitectónicos y mejoras apropiadas para el entorno Data Lakehouse de la Firma.
- Se mantiene al día sobre las prácticas emergentes de arquitectura de datos, tecnologías y tendencias de la industria, y aplica los desarrollos apropiados para mejorar la capacidad de la Firma para aprovechar los datos empresariales.
Cualificaciones
Requerido/a
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado, o experiencia relevante equivalente.
- Mínimo de cinco años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, integración de datos, almacenamiento de datos o una disciplina técnica relacionada.
- Experiencia con Azure de Microsoft y Databricks.
- Experiencia demostrada en el diseño e implementación de soluciones de datos empresariales, incluidas estructuras de datos, modelos de datos, integraciones de datos y canalizaciones de datos.
- Sólida competencia en SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, almacenes de datos y plataformas de datos empresariales.
- Sólida comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluido el modelado relacional y dimensional, estructuras de datos, relaciones, claves y dependencias de datos.
- Experiencia práctica con procesos ETL/ELT, patrones de integración de datos, transformación de datos, mapeo de datos y validación de datos.
- Experiencia en la identificación, análisis e integración de datos de múltiples aplicaciones empresariales, bases de datos, APIs u otras fuentes de datos.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube y conceptos modernos de arquitectura de datos, incluidas arquitecturas de data lake, data warehouse o Lakehouse.
- Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos seguras, escalables y mantenibles que respalden la inteligencia empresarial, los informes, los análisis u otras aplicaciones posteriores.
- Capacidad demostrada para traducir requisitos empresariales y de informes en soluciones técnicas de arquitectura de datos e integración.
- Comprensión de la calidad de los datos, la seguridad de los datos, el control de acceso, la linaje de datos y los principios de gobernanza, ya que se aplican a las soluciones de datos empresariales.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, de documentación y de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos de datos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
- Capacidad para trabajar eficazmente con partes interesadas del negocio, propietarios de aplicaciones, desarrolladores, arquitectos, proveedores y otros recursos tecnológicos.
Preferido/a
- Experiencia trabajando con un Data Lakehouse basado en la nube, data warehouse, análisis empresarial o plataforma de datos comparable, incluida experiencia práctica con Entegrata o tecnologías similares.
- Experiencia con Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage o tecnologías de datos en la nube relacionadas.
- Experiencia con Power BI, modelos semánticos de Power BI u otras plataformas empresariales de inteligencia empresarial e informes.
- Experiencia con tecnologías y métodos de integración de datos, incluidos APIs, REST/JSON, conectividad de bases de datos, integraciones basadas en archivos y conectores de datos.
- Experiencia con Python, PySpark u otros lenguajes de programación utilizados para ingeniería y automatización de datos.
- Experiencia con orquestación de canalizaciones de datos, programación, carga incremental, manejo de errores, monitoreo y despliegue.
- Familiaridad con la arquitectura de datos empresariales, modelado dimensional, calidad de datos, gobernanza de datos, gestión de metadatos y conceptos de linaje de datos.
- Experiencia en la integración de datos de aplicaciones empresariales, particularmente sistemas de gestión financiera, de tiempo y facturación, RR. HH., CRM, gestión documental y de casos comúnmente utilizados por firmas de abogados.
- Experiencia en el soporte de plataformas de datos, análisis o soluciones de datos en una firma de abogados, organización de servicios profesionales u otro entorno sensible a la confidencialidad o altamente regulado.
- Experiencia con Azure DevOps, Git, CI/CD u otras herramientas que admiten el control de código fuente y el despliegue de soluciones de datos.
- Experiencia en el soporte de análisis, inteligencia artificial, machine learning u otros casos de uso de datos avanzados.
- Certificaciones relevantes de Microsoft Azure, Databricks, ingeniería de datos o en la nube.
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